割り当て

割り当ての正確な見積もりは、各 API への秒間クエリ数(QPS)に基づいています。以降のセクションでは、各 Agent Assist 機能で使用される API の割り当てについて説明します。

プロジェクトの種類

次の割り当て表には、コンシューマー プロジェクトとリソース プロジェクトの 2 種類のプロジェクトが記載されています。この 2 種類のプロジェクトの定義については、複数のプロジェクトの使用に関するドキュメントをご覧ください。

音声文字変換

この機能は、テレフォニー統合または gRPC 統合のいずれかを使用します。それぞれに異なる API 割り当てがあります。

テレフォニー統合

テレフォニー統合で使用される API については、Dialogflow の割り当てをご覧ください。

gRPC 統合

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
AnalyzeContentOperationsPerMinutePerProject 300 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent/StreamingAnalyzeContent リクエスト。割り当ては Dialogflow と Agent Assist で共有されます。
ConcurrentBidiStreamingSessionsPerProjectPerRegion 50 件の同時リクエスト リージョン(グローバル トラフィックは us-central1 リージョンでカウントされます) コンシューマー プロジェクト(テレフォニー SipRec 統合のリソース プロジェクト) リージョンごとの同時双方向ストリーミング セッション数。

Chirp モデルによる音声文字変換

割り当て名 デフォルト値 リージョン リソース プロジェクトまたはコンシューマー プロジェクトの課金 説明
SttV2StreamingRequestsPerMinutePerResourceTypePerRegion 1 分あたり 20 件のリクエスト リージョン(グローバル トラフィックは us-central1 リージョンでカウントされます)。 コンシューマー プロジェクト(テレフォニー SipRec 統合のリソース プロジェクト) リソースタイプごとに STT V2 に送信された新しい StreamingRecognize リクエストの数。

感情分析

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
AnalyzeSentimentOperationsPerVersion 300 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。
AnalyzeSentimentOperationsPerVersionPerRegion 300 リクエスト/分 リージョン コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。
AnalyzeSentimentOperationsPerMinutePerProject 300 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。
AnalyzeSentimentOperationsPerMinutePerProjectPerRegion 300 リクエスト/分 リージョン コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または StreamingAnalyzeContent を介した感情分析リクエスト。

独自の支援機能を構築する

この機能では、次の AI モデルを使用します。

  • text-bison@001(デフォルトの上限は 0)
  • text-bison@002
  • text-bison-32k@002
  • gemini-1.0-pro
  • gemini-1.5-pro
  • gemini-1.5-pro-001
  • gemini-1.5-flash-001
  • gemini-1.5-flash-002
  • gemini-2.0-flash-001
割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelType 10 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト モデルタイプごとの生成候補オペレーション。
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerRegion 10 リクエスト/分 リージョン コンシューマー プロジェクト モデルタイプとリージョンごとの生成候補オペレーション。

スマート リプライ

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
SmartReplyBaselineModelOperationsPerMinutePerProject 120 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介してスマート リプライ ベースライン モデル リクエストを取得します。
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProject 60 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介してスマート リプライ ベースライン V2 モデル リクエストを取得します。
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProjectPerRegion 60 リクエスト/分 リージョン コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介してスマート リプライ ベースライン V2 モデル リクエストを取得します。

生成スマート リプライ

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
SmartReplyBaselineModelOperationsPerMinutePerProject 120 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介してスマート リプライ ベースライン モデル リクエストを取得します。
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProject 60 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介してスマート リプライ ベースライン V2 モデル リクエストを取得します。
SmartReplyBaselineV2ModelOperationsPerMinutePerProjectPerRegion 60 リクエスト/分 リージョン コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent または SuggestSmartReplies を介してスマート リプライ ベースライン V2 モデル リクエストを取得します。

要約

AI 生成の要約では、次のモデルが使用されます。

  • summarization-1.0
  • summarization-2.0
  • summarization-2.1
  • summarization-3.0
  • summarization-3.1
  • summarization-4.0
  • summarization-5.0

次の表に、各バージョンの要約で使用される割り当てタイプとモデルを示します。


要約バージョン

割り当てタイプ

バックエンド モデル

Generator 5.0

生成ツールベース

事前トレーニング済みの Gemini-2.5-flash

Generator 4.0

生成ツールベース

事前トレーニング済みの Gemini-2.0-flash-001

Generator 3.1

生成ツールベース

Lora-tuned gemini-1.5-flash-001

Generator 3.0

生成ツールベース

Lora チューニング済み gemini-1.0-pro-002

Generator 2.1

生成ツールベース

Lora チューニング済み text-bison-32k@002

Generator 2.0

生成ツールベース

Lora チューニング済み text-bison-32k@002

Generator 1.0

生成ツールベース

Lora チューニング済み text-bison@001

ベースライン v2

ベースライン v2 モデル

text-bison

ベースライン v1

非ジェネレータベース

LongT5 モデル

Custom 2.0

非ジェネレータベース

LongT5 モデル

前の表の割り当てタイプは、要約で使用される API の次の割り当てリストに反映されます。


割り当てタイプ

割り当て上限名

デフォルト値

リージョン

リソース/コンシューマー プロジェクトの課金

説明

生成ツールベース

GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerRegion

10 リクエスト/分

地域

コンシューマー プロジェクト

モデルタイプとリージョンごとの生成候補オペレーション

生成ツールベース

GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelType

10 リクエスト/分

グローバル

コンシューマー プロジェクト

モデルタイプごとの生成候補オペレーション

生成ツールベース

SuggestConversationSummaryOperationsPerMinutePerProject

60 リクエスト/分

グローバル

リソース プロジェクト

会話の要約オペレーションを提案する

非ジェネレータベース

SuggestConversationSummaryOperationsPerMinutePerProjectPerRegion

0 ~ 2 リクエスト/分

地域

リソース プロジェクト

各リージョンで会話の要約のオペレーションを提案する

ベースライン v2 モデル

SuggestSummaryV2BaselineOperationsPerMinutePerProject

120 リクエスト/分

グローバル

リソース プロジェクト

会話の概要の提案 V2 ベースラインのポーリング リクエスト

ベースライン v2 モデル

SuggestSummaryV2BaselineOperationsPerMinutePerProjectPerRegion

60 リクエスト/分

地域

リソース プロジェクト

各リージョンにおける Conversation Summary Suggestion V2 ベースラインのポーリング リクエスト数

要約の自動評価

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
ConcurrentSummarizationEvaluationsPerProject 1 プロジェクトあたり 1 件のリクエスト コンシューマー プロジェクト 自動評価リクエスト

追加の同時実行割り当てが必要な場合は、 Google Cloud コンソールからリクエストを送信してください。この機能では、プロジェクトごとに最大 4 つの同時割り当てをサポートできます。

生成ナレッジ支援サービス

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
SearchKnowledgeRequestsPerMinutePerProject 60 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト SearchKnowledge リクエスト。
SearchKnowledgeRequestsPerMinutePerProjectPerRegion 30 リクエスト/分 リージョン コンシューマー プロジェクト 各リージョンの SearchKnowledge リクエスト。

プロアクティブ生成ナレッジ支援サービス V1

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
SuggestKnowledgeAssistOperationsPerMinutePerProject 60 リクエスト/分 グローバル リソース プロジェクト AnalyzeContent または SuggestKnowledgeAssist を介した KnowledgeAssist リクエスト。
SuggestKnowledgeAssistOperationsPerMinutePerProjectPerRegion 30 リクエスト/分 リージョン リソース プロジェクト 各リージョンの AnalyzeContent または SuggestKnowledgeAssist を介した KnowledgeAssist リクエスト。
SuggestKnowledgeAssistOpsPerMinutePerProjectPerMultiRegion 30 リクエスト/分 MultiRegional リソース プロジェクト AnalyzeContent または SuggestKnowledgeAssist を介して、米国や EU などのマルチリージョン エンドポイントに送信される KnowledgeAssist リクエスト。

プロアクティブ生成ナレッジ支援サービス V2

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
KnowledgeAssistOpsPerMinutePerProjectPerVersion 30 リクエスト/分 グローバル リソース プロジェクト リクエストがグローバル ロケーション エンドポイントに送信された場合、特定のモデル バージョンの KnowledgeAssist リクエスト。
KnowledgeAssistOpsPerMinutePerProjectPerVersionPerRegion 30 リクエスト/分 リージョン リソース プロジェクト us-central1europe-west1 など、単一の特定の Google Cloud リージョンに送信される KnowledgeAssist リクエスト。
KnowledgeAssistOpsPerMinutePerProjectPerVersionPerMultiRegion 30 リクエスト/分 MultiRegional リソース プロジェクト US や EU などのマルチリージョン エンドポイントに送信される KnowledgeAssist リクエスト。

AI コーチ(LLM)

この機能は agent-coaching-2.5 AI モデルを使用します。

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン リソース プロジェクトまたはコンシューマー プロジェクトの課金 説明
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelType 1 分あたり 60 回のリクエスト グローバル コンシューマー プロジェクト モデルタイプごとの生成候補オペレーション。
GeneratorSuggestionOperationsPerMinutePerModelTypePerRegion 1 分あたり 60 回のリクエスト リージョン コンシューマー プロジェクト モデルタイプとリージョンごとの生成候補オペレーション。

その他の API 割り当て

割り当て上限名 デフォルト値 リージョン 課金リソース/コンシューマー プロジェクト 説明
ConversationOperationsPerMinutePerProject 300 リクエスト/分 グローバル コンシューマー プロジェクト AnalyzeContent と StreamingAnalyzeContent 以外の会話リクエスト(CreateConversation、CompleteConversation など)。割り当ては Dialogflow と Agent Assist で共有されます。
MessagePollingOperationsPerMinutePerProject 1,200 リクエスト / 分 グローバル コンシューマー プロジェクト ListMessages リクエスト。割り当ては Dialogflow と Agent Assist で共有されます。
AnswerRecordOperationsPerMinutePerProject 300 リクエスト / 分 グローバル コンシューマー プロジェクト AnswerRecord リクエスト。

Gemini Transcribe Live

割り当て上限名 指標名 デフォルトの上限 スコープ 説明
GeminiAsrConcurrentStreamsPerProject `dialogflow.googleapis.com/gemini_asr_concurrent_streams` 10 個の同時ストリーム グローバル Gemini ASR モデルを使用する同時ストリームの最大数。
GeminiAsrConcurrentStreamsPerProjectPerRegion `dialogflow.googleapis.com/gemini_asr_concurrent_streams_per_region` 10 個の同時ストリーム リージョン 各リージョンで Gemini ASR モデルを使用する同時ストリームの最大数。
GeminiAsrConcurrentStreamsPerProjectPerMultiRegion `dialogflow.googleapis.com/gemini_asr_concurrent_streams_per_multi_region` 10 個の同時ストリーム マルチリージョン 各マルチリージョン(米国、EU など)で Gemini ASR モデルを使用する同時ストリームの最大数。

次のステップ

  • 割り当ての増加をリクエストする方法については、割り当てページをご覧ください。
  • リクエスト送信後に、Google から詳細について確認させていただく場合があります。リクエストの承認または却下の結果については、追ってお知らせいたします。