Agent Assist の要約機能を使用すると、会話が終了するたびに会話の要約をエージェントに提供できます。要約は、エージェントが会話メモを作成し、エンドユーザーの通信履歴を把握するのに役立ちます。たとえば、会話に関する要約出力は次のようになります。
このチュートリアルでは、Agent Assist コンソールを使用して要約モデルをトレーニングしてデプロイする方法について説明します。これを使用してモデルをトレーニングし、パフォーマンスをテストできますが、すべてのランタイム オペレーションは API を直接呼び出して実行する必要があります。手順については、Agent Assist の要約入門ガイドをご覧ください。
必要に応じて、API を直接呼び出して、要約モデルを作成してデプロイすることもできます。
始める前に
- 独自のデータを使用する場合は、データが正しくフォーマットされていることと、Cloud Storage バケットにアップロードされていることを確認してください。
新しいモデルを作成してトレーニングする
Agent Assist コンソールに移動します。画面中央の [要約] カードを選択し、[始める] をクリックします。1 つ以上のデータセットを使用して、独自のカスタムモデルを作成できます。
次のステップ
モデルをデプロイしたら、会話プロファイルを作成します。