Agent Registry のドキュメント

Agent Registry は、Google Cloud 内で Model Context Protocol(MCP)サーバーと AI エージェントを登録して検出できる、一元化された統合カタログです。 詳細については、Agent Registry の概要をご覧ください。

ドキュメント リソース

クイックスタートやガイド、主なリファレンス、一般的な問題のヘルプをご覧いただけます。
セルフペース トレーニング、ユースケース、リファレンス アーキテクチャ、コードサンプル、 Google Cloud サービスの使用方法と接続方法の例をご覧ください。
トレーニング
トレーニングとチュートリアル

ADK を使用して、プロトタイプ エージェントを定義し、ローカルでテストして、Google Cloud ランタイムにデプロイします。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Agent Studio を使用して Gemini API に要約とコード生成のプロンプトを送信する方法について確認します。

トレーニング
トレーニングとチュートリアル

Agent Platform を使用して Agent Studio プロンプトをウェブ アプリケーションとしてデプロイする方法を学びます。

ユースケース
ユースケース

この動画では、Gemini Enterprise エージェントが小売業界をどのように変革するかについて説明します。

小売 Gemini Enterprise

ユースケース
ユースケース

Gemini Enterprise を活用したエージェントによるメンテナンスが登場しました。Gemini Enterprise は、単なるダッシュボードではなく、Google Cloud 上に構築された推論エンジンです。

製造 Gemini Enterprise

ユースケース
ユースケース

政府機関のリーダーが AI エージェントをフォース マルチプライヤとして使用して具体的な成果を上げる方法を学びます。

公共部門 エージェント

コードサンプル
コードサンプル

Google の事前構築済みエージェントとテンプレートのライブラリを活用して、開発を加速します。

エージェント テンプレート

コードサンプル
コードサンプル

このモジュール型のモデルに依存しないフレームワークを使用して、複雑な推論とツールの使用が可能な洗練されたエージェントを構築します。

Python SDK