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GPU を使用して AI 最適化 N1 インスタンスを作成する

一般的な GPU

このドキュメントでは、GPU が接続された N1 シリーズを使用するスタンドアロン仮想マシン（VM）インスタンスを作成する手順について説明します。これらのマシンタイプの詳細については、N1 シリーズをご覧ください。

VM またはクラスタを作成するその他の方法については、デプロイオプションの概要をご覧ください。

制限事項

GPU を使用する N1 マシンタイプに適用される制限事項については、次のすべてをご覧ください。

始める前に

VM を作成する前に、次の手順を完了します（まだ完了していない場合）。

使用オプションを選択する: 選択した使用オプションによって、GPU リソースの取得方法と使用方法が決まります。詳細については、使用オプションを選択するをご覧ください。
容量を取得する: 容量を取得するプロセスは、使用オプションごとに異なります。選択した使用オプションの容量を取得するプロセスについては、容量の概要をご覧ください。

このページのサンプルをどのように使うかに応じて、タブを選択してください。

コンソール

Google Cloud コンソールを使用して Google Cloud サービスと API にアクセスする場合、認証を設定する必要はありません。

gcloud

Google Cloud CLI をインストールし、フェデレーション ID を使用して gcloud CLI にログインします。ログイン後、次のコマンドを実行して Google Cloud CLI を初期化します。

gcloud init

REST

このページの REST API サンプルをローカル開発環境で使用するには、gcloud CLI に指定した認証情報を使用します。

Google Cloud CLI をインストールし、フェデレーション ID を使用して gcloud CLI にログインします。

詳細については、 Google Cloud 認証ドキュメントの REST を使用して認証するをご覧ください。

必要なロール

VM の作成に必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する Compute インスタンス管理者（v1）（roles/compute.instanceAdmin.v1）IAM ロールを付与するよう管理者に依頼します。ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織に対するアクセス権の管理をご覧ください。

この事前定義ロールには、VM の作成に必要な権限が含まれています。必要とされる正確な権限については、「必要な権限」セクションを開いてご確認ください。

必要な権限

VM を作成するには、次の権限が必要です。

プロジェクトに対する compute.instances.create
カスタムイメージを使用して VM を作成する: イメージに対する compute.images.useReadOnly
スナップショットを使用して VM を作成する: スナップショットに対する compute.snapshots.useReadOnly
インスタンステンプレートを使用して VM を作成する: インスタンステンプレートに対する compute.instanceTemplates.useReadOnly
VM のサブネットを指定する: プロジェクトまたは選択したサブネットに対する compute.subnetworks.use
VM の静的 IP アドレスを指定する: プロジェクトに対する compute.addresses.use
VPC ネットワークの使用時に VM に外部 IP アドレスを割り当てる: プロジェクトまたは選択したサブネットに対する compute.subnetworks.useExternalIp
VM にレガシーネットワークを割り当てる: プロジェクトに対する compute.networks.use
レガシーネットワークを使用する際に VM に外部 IP アドレスを割り当てる: プロジェクトに対する compute.networks.useExternalIp
VM の VM インスタンスメタデータを設定する: プロジェクトに対する compute.instances.setMetadata
VM にタグを設定する: VM に対する compute.instances.setTags
VM にラベルを設定する: VM に対する compute.instances.setLabels
VM が使用するサービスアカウントを設定する: VM に対する compute.instances.setServiceAccount
VM 用の新しいディスクを作成する: プロジェクトに対する compute.disks.create
既存のディスクを読み取り専用モードまたは読み取り / 書き込みモードでアタッチする: ディスクに対する compute.disks.use
既存のディスクを読み取り専用モードでアタッチする: ディスクに対する compute.disks.useReadOnly

これらの権限は、カスタムロールや他の事前定義ロールを使用して取得することもできます。

概要

T4 または V100 GPU を搭載した N1 マシンタイプを使用してインスタンスを作成する手順は次のとおりです。

インスタンスを作成する
GPU ドライバをインストールする

GPU を使用する N1 VM を作成する

GPU を使用する N1 VM を作成するには、次のいずれかの方法を使用します。

次のコマンドは、インスタンスのアクセススコープも設定します。権限管理を簡素化するには、インスタンスのアクセススコープを cloud-platform アクセスに設定し、IAM ロールを使用してインスタンスがアクセスできるサービスを定義することをおすすめします。詳細については、スコープのベストプラクティスをご覧ください。

コンソール

Google Cloud コンソールで [インスタンスの作成] ページに移動します。

[インスタンスの作成] に移動
VM の名前を指定します。リソースの命名規則をご覧ください。
[リージョン] と [ゾーン] で、VM を作成するリージョンとゾーンをそれぞれ選択します。利用可能な GPU のリージョンとゾーンのリストをご覧ください。
[GPU] タブをクリックして、次の操作を行います。
1. [GPU のタイプ] リストで、GPU のタイプを選択します。
  - N1+T4 マシンタイプの場合は、NVIDIA T4 を選択します。
  - N1+V100 マシンタイプの場合は、NVIDIA V100 を選択します。
2. [マシンタイプ] リストで、N1 マシンタイプを選択します。
3. [GPU の数] リストで、GPU の数を選択します。使用可能なオプションは、選択した N1 マシンタイプによって異なります。
使用する消費オプションに基づいて、次のいずれかのオプションを選択し、次の手順を完了します。
予約

T4 または V100 GPU を搭載した N1 インスタンスは、次の予約タイプをサポートしています。
- オンデマンド予約
- 標準の将来の予約
これらのタイプの予約を使用するには、インスタンスが標準プロビジョニングモデルを使用する必要があります。たとえば、次の作成パラメータを使用します。
1. [プロビジョニングモデル] セクションの [VM プロビジョニングモデル] リストで、[標準] を選択します。（このオプションはデフォルトで選択されています）。
2. この VM が使用する予約を構成するには、次の操作を行います。
  
  ナビゲーションメニューで、[詳細設定] をクリックします。
  
  [予約] で、次のいずれかのオプションを選択します。
  
  予約容量を必要に応じて使用するには、[自動選択を使用する] を選択します。（このオプションはデフォルトで選択されています）。
  
  インスタンスは、自動的に使用される予約の容量を使用しようとします。これは、一致する予約容量が使用可能な場合にのみ発生します。それ以外の場合、インスタンスはオンデマンド容量を使用します。
  
  注意: 一致する予約容量が使用できない場合、インスタンスはオンデマンド使用オプションを使用します。このオプションでは、請求と容量保証が異なります。詳細については、使用オプションを選択するをご覧ください。
  
  予約容量が必要な場合は、[予約を選択] を選択し、[予約を選択] をクリックして、使用する予約を指定します。
  
  インスタンスは、明示的にターゲット設定された予約の容量を使用する必要があり、オンデマンド容量を使用することはできません。予約容量が使用できない場合、インスタンスの作成は失敗します。
オンデマンド
1. [プロビジョニングモデル] セクションの [VM プロビジョニングモデル] リストで、[標準] を選択します。（このオプションはデフォルトで選択されています）。
2. 省略可: この VM で予約を使用するかどうかを構成するには、次の操作を行います。
  
  ナビゲーションメニューで、[詳細設定] をクリックします。
  
  [予約] で、次のいずれかのオプションを選択します。
  
  予約容量を必要に応じて使用するには、[自動選択を使用する] を選択します。（このオプションはデフォルトで選択されています）。
  
  インスタンスは、自動的に使用される予約の容量を使用しようとします。これは、一致する予約容量が使用可能な場合にのみ発生します。それ以外の場合、インスタンスはオンデマンド容量を使用します。
  
  注: 予約容量の使用を必須にする場合は、代わりに予約の手順に沿って操作してください。
  
  オンデマンド容量が必要な場合は、[予約を使用しない] を選択します。
  
  インスタンスは予約容量を使用できません。
Flex Start
1. [プロビジョニングモデル] セクションの [VM プロビジョニングモデル] リストで、[Flex Start] を選択します。
2. [時間数を入力] フィールドに、VM を実行する最大時間を入力します。値は 46 秒（0.01）から 7 日間（168、168 時間）の範囲で指定する必要があります。
3. [VM 作成の待機時間を設定する] を選択します。
  
  VM 作成リクエストが成功する可能性を高めるため、ワークロードのゾーン要件に基づいて次のいずれかの期間を指定します。
  
  厳しいゾーン要件があるワークロード: ワークロードで特定のゾーンに VM を作成する必要がある場合は、90 秒から 2 時間の間の期間を指定します。期間が長いほど、リソースを取得できる可能性が高くなります。
  
  厳密なゾーン要件のないワークロード: VM がリージョン内の任意のゾーンで実行できる場合は、期間を 0 秒に指定するか、[VM の作成の待機時間を設定する] チェックボックスをオフにします。このアクションは、リソースがすぐに使用可能な場合にのみ Compute Engine がリソースを割り当てることを指定します。リソースが使用できないため VM の作成リクエストが失敗した場合は、別のゾーンでリクエストを再試行します。
4. [VM の終了時] フィールドで、実行期間の終了時に VM を停止するか削除するかを選択します。
  
  VM を削除するには、[削除] を選択します。
  
  VM を停止するには、[停止] を選択します。
スポット
1. [プロビジョニングモデル] セクションで、[VM プロビジョニングモデル] リストから [Spot] を選択します。
2. 省略可: Compute Engine が VM をプリエンプトしたときに実行される終了アクションを選択するには、次の手順を完了します。
  
  [VM プロビジョニングモデルの詳細設定] セクションを開きます。
  
  [VM の終了時] リストで、次のいずれかのオプションを選択します。
  プリエンプション中に VM を停止するには、[停止] を選択します（デフォルト）。
  
  プリエンプション中に VM を削除するには [削除] をクリックします。
ナビゲーションメニューで [OS とストレージ] をクリックし、次の手順を完了します。
1. [変更] をクリックします。[ブートディスクの構成] ペインが開きます。
2. [公開イメージ] タブで、推奨イメージを選択します。推奨イメージの一覧については、オペレーティングシステムをご覧ください。
3. 省略可: ブートディスクのサイズを構成するには、ディスクのタイプに応じて、Google Cloud Hyperdisk のサイズ上限または Persistent Disk のサイズ上限をご覧ください。
4. ブートディスクのオプションを確認するには、[選択] をクリックします。
5. 省略可: ローカル SSD ディスクを追加する場合は、次の手順を完了します。
  1. [ ローカル SSD を追加] をクリックします。[ローカル SSD の構成] ペインが開きます。
  2. [ローカル SSD の構成] ペインで、ローカル SSD ディスクのオプションを構成します。詳細については、Compute Engine ドキュメントのコンピューティングインスタンスにローカル SSD ディスクを追加するをご覧ください。
  3. ブートディスクのオプションを確認するには、[保存] をクリックします。
  ローカル SSD ディスクを使用して VM を作成したら、使用する前に各デバイスをフォーマットしてマウントする必要があります。
サービスアカウントとアクセススコープを次のように構成します。インスタンスで実行されているワークロードは、アタッチされたサービスアカウントを使用して、他の Google Cloud サービスへのリクエストを承認します。
1. ナビゲーションメニューで [セキュリティ] をクリックします。
2. [サービスアカウント] リストで、使用するサービスアカウントを選択します。
3. [アクセススコープ] で、[すべての Cloud API に完全アクセス権を許可] オプションを選択します。このベストプラクティスでは、サービスアカウントに IAM ロールを追加または削除することでアクセスを管理できます。詳細については、サービスアカウントをインスタンスに関連付けるをご覧ください。
VM を作成して起動するには、[作成] をクリックします。

gcloud

VM を作成するには、gcloud compute instances create コマンドを使用します。

指定する必要があるパラメータは、このデプロイで使用している使用オプションによって異なります。使用オプションに対応するタブを選択します。

予約

T4 または V100 GPU を搭載した N1 インスタンスは、次の予約タイプをサポートしています。

オンデマンド予約
標準の将来の予約

これらのタイプの予約を使用するには、インスタンスが標準プロビジョニングモデルを使用する必要があります。たとえば、次の作成パラメータを使用します。

コマンドを実行する前に、次のすべての手順を確認して、追加のフラグを含めるかどうかを判断します。

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME  \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --zone=ZONE \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=STANDARD \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --reservation-affinity=RESERVATION_AFFINITY \
    --reservation=RESERVATION

次の手順を行います。

次のように置き換えます。
- INSTANCE_NAME: VM の名前。
- MACHINE_TYPE: VM に使用するマシンタイプ。詳細については、Compute Engine ドキュメントの GPU マシンタイプをご覧ください。
- ACCELERATOR_COUNT: N1 VM にアタッチする GPU の数。VM のマシンタイプに基づく GPU の上限のリストについては、Compute Engine ドキュメントの N1 GPU に関する情報をご覧ください。
- ACCELERATOR_TYPE: 使用する N1 VM のアクセラレータタイプ。AI ワークロードには、T4 または V100 GPU を使用することをおすすめします。
  ヒント: この VM でグラフィックを多用するワークロードを実行する予定がある場合は、nvidia-tesla-t4-vws アクセラレータタイプを使用することをおすすめします。このタイプは NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）をサポートしています。
  NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを使用するインスタンスを作成すると、Compute Engine によって vWS ライセンスが自動的に追加されます。仮想ワークステーションの料金については、GPU の料金ページをご覧ください。
- IMAGE_FAMILY: 使用する OS イメージのイメージファミリー。サポートされているすべてのオペレーティングシステムの一覧については、サポートされているオペレーティングシステムをご覧ください。
- IMAGE_PROJECT: OS イメージのプロジェクト ID。
- ZONE: 使用するマシンタイプが利用可能なゾーン。リージョンの詳細については、リージョンおよびゾーン別の GPU の可用性をご覧ください。
- DISK_TYPE: ブートディスクのタイプ。マシンタイプでサポートされているディスクタイプの詳細については、Compute Engine ドキュメントのアクセラレータ最適化マシンファミリーの GPU マシンをご覧ください。
- DISK_SIZE: ブートディスクのサイズ（GB）。詳細については、ディスクのタイプに応じて、Google Cloud Hyperdisk のサイズ上限または Persistent Disk のサイズ上限をご覧ください。
- RESERVATION_AFFINITY: インスタンスが使用できる予約（可能な場合）。次のいずれかを指定します。
  - any（予約容量は省略可）: デフォルトのオプションです。インスタンスは、自動的に使用される予約の容量を使用しようとします。これは、一致する予約容量が使用可能な場合にのみ発生します。それ以外の場合、インスタンスはオンデマンド容量を使用します。
  - specific（予約容量が必要）: 明示的に対象となっている予約の容量をインスタンスで使用するように要求します。インスタンスにオンデマンド容量の使用が許可されていない。予約容量が使用できない場合、インスタンスの作成は失敗します。
- RESERVATION: 使用する予約。RESERVATION_AFFINITY に指定した値に基づいて、次のいずれかを指定します。
  - any を指定した場合は、RESERVATION を空の文字列（""）に置き換えます。または、--reservation フラグを完全に削除することもできます。
  - specific を指定した場合は、RESERVATION を次のように置き換えます。
```
projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME
```
    次のように置き換えます。
    - RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID: 予約が作成されたプロジェクトのプロジェクト ID。
    - RESERVATION_NAME: 予約の名前。
デフォルトでは、インスタンスがクラッシュした場合、または Compute Engine がメンテナンスイベントなどのプログラムによる停止のためにインスタンスを停止した場合、インスタンスは自動的に再起動します。自動再起動を無効にする場合は、次のフラグを追加します。
```
--no-restart-on-failure
```
省略可: ローカル SSD ディスクをアタッチするには、各ローカル SSD ディスクに次の --local-ssd フラグを追加します。

アタッチするローカル SSD ディスクの数がマシンタイプで許可されていることを確認します。詳細については、Compute Engine ドキュメントのローカル SSD ディスクについてをご覧ください。
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
次のように置き換えます。
- INTERFACE_TYPE: ローカル SSD ディスクに使用するディスクインターフェースのタイプ。ブートディスクイメージに最適化された NVMe ドライバがある場合は、NVME を指定します。他のイメージの場合は SCSI を指定します。
ローカル SSD ディスクを使用して VM を作成したら、使用する前に各デバイスをフォーマットしてマウントする必要があります。
コマンドを実行します。

オンデマンド

コマンドを実行する前に、次のすべての手順を確認して、追加のフラグを含めるかどうかを判断します。

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME  \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --zone=ZONE \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=STANDARD \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --reservation-affinity=RESERVATION_AFFINITY

次の手順を行います。

次のように置き換えます。
- INSTANCE_NAME: VM の名前。
- MACHINE_TYPE: VM に使用するマシンタイプ。詳細については、Compute Engine ドキュメントの GPU マシンタイプをご覧ください。
- ACCELERATOR_COUNT: N1 VM にアタッチする GPU の数。VM のマシンタイプに基づく GPU の上限のリストについては、Compute Engine ドキュメントの N1 GPU に関する情報をご覧ください。
- ACCELERATOR_TYPE: 使用する N1 VM のアクセラレータタイプ。AI ワークロードには、T4 または V100 GPU を使用することをおすすめします。
  ヒント: この VM でグラフィックを多用するワークロードを実行する予定がある場合は、nvidia-tesla-t4-vws アクセラレータタイプを使用することをおすすめします。このタイプは NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）をサポートしています。
  NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを使用するインスタンスを作成すると、Compute Engine によって vWS ライセンスが自動的に追加されます。仮想ワークステーションの料金については、GPU の料金ページをご覧ください。
- IMAGE_FAMILY: 使用する OS イメージのイメージファミリー。サポートされているすべてのオペレーティングシステムの一覧については、サポートされているオペレーティングシステムをご覧ください。
- IMAGE_PROJECT: OS イメージのプロジェクト ID。
- ZONE: 使用するマシンタイプが利用可能なゾーン。リージョンの詳細については、リージョンおよびゾーン別の GPU の可用性をご覧ください。
- DISK_TYPE: ブートディスクのタイプ。マシンタイプでサポートされているディスクタイプの詳細については、Compute Engine ドキュメントのアクセラレータ最適化マシンファミリーの GPU マシンをご覧ください。
- DISK_SIZE: ブートディスクのサイズ（GB）。詳細については、ディスクのタイプに応じて、Google Cloud Hyperdisk のサイズ上限または Persistent Disk のサイズ上限をご覧ください。
- RESERVATION_AFFINITY: インスタンスが使用できる予約（可能な場合）。次のいずれかを指定します。
  - any（予約容量は省略可）: デフォルトのオプションです。インスタンスは、自動的に使用される予約の容量を使用しようとします。これは、一致する予約容量が使用可能な場合にのみ発生します。それ以外の場合、インスタンスはオンデマンド容量を使用します。
  - none（オンデマンド容量が必要）: インスタンスが予約容量を使用できないようにします。
デフォルトでは、インスタンスがクラッシュした場合、または Compute Engine がメンテナンスイベントなどのプログラムによる停止のためにインスタンスを停止した場合、インスタンスは自動的に再起動します。自動再起動を無効にする場合は、次のフラグを追加します。
```
--no-restart-on-failure
```
省略可: ローカル SSD ディスクをアタッチするには、各ローカル SSD ディスクに次の --local-ssd フラグを追加します。

アタッチするローカル SSD ディスクの数がマシンタイプで許可されていることを確認します。詳細については、Compute Engine ドキュメントのローカル SSD ディスクについてをご覧ください。
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
次のように置き換えます。
- INTERFACE_TYPE: ローカル SSD ディスクに使用するディスクインターフェースのタイプ。ブートディスクイメージに最適化された NVMe ドライバがある場合は、NVME を指定します。他のイメージの場合は SCSI を指定します。
ローカル SSD ディスクを使用して VM を作成したら、使用する前に各デバイスをフォーマットしてマウントする必要があります。
コマンドを実行します。

Flex Start

コマンドを実行する前に、次のすべての手順を確認して、追加のフラグを含めるかどうかを判断します。

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME  \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --zone=ZONE \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --reservation-affinity=none \
    --provisioning-model=FLEX_START \
    --request-valid-for-duration=REQUEST_VALID_FOR_DURATION \
    --max-run-duration=MAX_RUN_DURATION \
    --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
    --maintenance-policy=TERMINATE

次の手順を行います。

次のように置き換えます。
- INSTANCE_NAME: VM の名前。
- MACHINE_TYPE: VM に使用するマシンタイプ。詳細については、Compute Engine ドキュメントの GPU マシンタイプをご覧ください。
- ACCELERATOR_COUNT: N1 VM にアタッチする GPU の数。VM のマシンタイプに基づく GPU の上限のリストについては、Compute Engine ドキュメントの N1 GPU に関する情報をご覧ください。
- ACCELERATOR_TYPE: 使用する N1 VM のアクセラレータタイプ。AI ワークロードには、T4 または V100 GPU を使用することをおすすめします。
  ヒント: この VM でグラフィックを多用するワークロードを実行する予定がある場合は、nvidia-tesla-t4-vws アクセラレータタイプを使用することをおすすめします。このタイプは NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）をサポートしています。
  NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを使用するインスタンスを作成すると、Compute Engine によって vWS ライセンスが自動的に追加されます。仮想ワークステーションの料金については、GPU の料金ページをご覧ください。
- IMAGE_FAMILY: 使用する OS イメージのイメージファミリー。サポートされているすべてのオペレーティングシステムの一覧については、サポートされているオペレーティングシステムをご覧ください。
- IMAGE_PROJECT: OS イメージのプロジェクト ID。
- ZONE: 使用するマシンタイプが利用可能なゾーン。リージョンの詳細については、リージョンおよびゾーン別の GPU の可用性をご覧ください。
- DISK_TYPE: ブートディスクのタイプ。マシンタイプでサポートされているディスクタイプの詳細については、Compute Engine ドキュメントのアクセラレータ最適化マシンファミリーの GPU マシンをご覧ください。
- DISK_SIZE: ブートディスクのサイズ（GB）。詳細については、ディスクのタイプに応じて、Google Cloud Hyperdisk のサイズ上限または Persistent Disk のサイズ上限をご覧ください。
- REQUEST_VALID_FOR_DURATION: VM の作成リクエストの有効期間。値は、日数、時間、分、秒として指定し、その後にそれぞれ d、h、m、s を続ける必要があります。たとえば、30 分の場合は 30m と指定し、1 時間 2 分 3 秒の場合は 1h2m3s と指定します。
  
  VM 作成リクエストが成功する可能性を高めるため、ワークロードのゾーン要件に基づいて次のいずれかの期間を指定します。
  - 厳しいゾーン要件があるワークロード: ワークロードで特定のゾーンに VM を作成する必要がある場合は、90 秒（90s）から 2 時間（2h）の期間を指定します。期間が長いほど、リソースを取得できる可能性が高くなります。
  - 厳密なゾーン要件のないワークロード: VM がリージョン内の任意のゾーンで実行できる場合は、期間を 0 秒（0s）に指定します。このアクションは、リソースがすぐに使用可能な場合にのみ Compute Engine がリソースを割り当てることを指定します。リソースが使用できないため VM の作成リクエストが失敗した場合は、別のゾーンでリクエストを再試行します。
- MAX_RUN_DURATION: リクエストされた VM を実行する期間。値は、日数、時間、分、秒として指定し、その後にそれぞれ d、h、m、s を続ける必要があります。値は 10 分～7 日の範囲で指定してください。
- TERMINATION_ACTION: 実行期間の終了時に Compute Engine によって VM を停止（STOP）するか削除（DELETE）するか。
省略可: ローカル SSD ディスクをアタッチするには、各ローカル SSD ディスクに次の --local-ssd フラグを追加します。

アタッチするローカル SSD ディスクの数がマシンタイプで許可されていることを確認します。詳細については、Compute Engine ドキュメントのローカル SSD ディスクについてをご覧ください。
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
次のように置き換えます。
- INTERFACE_TYPE: ローカル SSD ディスクに使用するディスクインターフェースのタイプ。ブートディスクイメージに最適化された NVMe ドライバがある場合は、NVME を指定します。他のイメージの場合は SCSI を指定します。
ローカル SSD ディスクを使用して VM を作成したら、使用する前に各デバイスをフォーマットしてマウントする必要があります。
コマンドを実行します。

スポット

コマンドを実行する前に、次のすべての手順を確認して、追加のフラグを含めるかどうかを判断します。

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME  \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --zone=ZONE \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=SPOT \
    --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --no-restart-on-failure

次の手順を行います。

次のように置き換えます。
- INSTANCE_NAME: VM の名前。
- MACHINE_TYPE: VM に使用するマシンタイプ。詳細については、Compute Engine ドキュメントの GPU マシンタイプをご覧ください。
- ACCELERATOR_COUNT: N1 VM にアタッチする GPU の数。VM のマシンタイプに基づく GPU の上限のリストについては、Compute Engine ドキュメントの N1 GPU に関する情報をご覧ください。
- ACCELERATOR_TYPE: 使用する N1 VM のアクセラレータタイプ。AI ワークロードには、T4 または V100 GPU を使用することをおすすめします。
  ヒント: この VM でグラフィックを多用するワークロードを実行する予定がある場合は、nvidia-tesla-t4-vws アクセラレータタイプを使用することをおすすめします。このタイプは NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）をサポートしています。
  NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを使用するインスタンスを作成すると、Compute Engine によって vWS ライセンスが自動的に追加されます。仮想ワークステーションの料金については、GPU の料金ページをご覧ください。
- IMAGE_FAMILY: 使用する OS イメージのイメージファミリー。サポートされているすべてのオペレーティングシステムの一覧については、サポートされているオペレーティングシステムをご覧ください。
- IMAGE_PROJECT: OS イメージのプロジェクト ID。
- ZONE: 使用するマシンタイプが利用可能なゾーン。リージョンの詳細については、リージョンおよびゾーン別の GPU の可用性をご覧ください。
- DISK_TYPE: ブートディスクのタイプ。マシンタイプでサポートされているディスクタイプの詳細については、Compute Engine ドキュメントのアクセラレータ最適化マシンファミリーの GPU マシンをご覧ください。
- DISK_SIZE: ブートディスクのサイズ（GB）。詳細については、ディスクのタイプに応じて、Google Cloud Hyperdisk のサイズ上限または Persistent Disk のサイズ上限をご覧ください。
- TERMINATION_ACTION: Compute Engine がインスタンスをプリエンプトするときに実行するアクション。STOP（デフォルト）または DELETE のいずれかです。
  
  重要: ご使用のアプリケーションでプリエンプションの処理が可能であることを確認してください。たとえば、インスタンスの作成時にシャットダウンスクリプトを指定してプリエンプションを処理します。シャットダウンスクリプトを使用してプリエンプションを処理する方法をご覧ください。
省略可: ローカル SSD ディスクをアタッチするには、各ローカル SSD ディスクに次の --local-ssd フラグを追加します。

アタッチするローカル SSD ディスクの数がマシンタイプで許可されていることを確認します。詳細については、Compute Engine ドキュメントのローカル SSD ディスクについてをご覧ください。
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
次のように置き換えます。
- INTERFACE_TYPE: ローカル SSD ディスクに使用するディスクインターフェースのタイプ。ブートディスクイメージに最適化された NVMe ドライバがある場合は、NVME を指定します。他のイメージの場合は SCSI を指定します。
ローカル SSD ディスクを使用して VM を作成したら、使用する前に各デバイスをフォーマットしてマウントする必要があります。
コマンドを実行します。

REST

VM を作成するには、instances.insert メソッドに POST リクエストを送信します。

予約

T4 または V100 GPU を搭載した N1 インスタンスは、次の予約タイプをサポートしています。

オンデマンド予約
標準の将来の予約

リクエストを送信する前に、次のすべての手順を確認して、追加のフィールドを含めるかどうかを判断します。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "diskType": "DISK_TYPE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "mode": "READ_WRITE",
      "type": "PERSISTENT"
    }
  ],
  "serviceAccounts": [
    {
      "email": "default",
      "scopes": [
        "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
      ]
    }
  ],
  "scheduling": {
    "provisioningModel": "STANDARD",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": AUTOMATIC_RESTART
  },
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "RESERVATION_AFFINITY",
    "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
    "values": [
      "RESERVATION"
    ]
  }
}

次の手順を行います。

次のように置き換えます。
- PROJECT_ID: VM を作成するプロジェクトのプロジェクト ID。
- ZONE: 使用するマシンタイプが利用可能なゾーン。リージョンの詳細については、リージョンおよびゾーン別の GPU の可用性をご覧ください。
- MACHINE_TYPE: VM に使用するマシンタイプ。詳細については、Compute Engine ドキュメントの GPU マシンタイプをご覧ください。
- INSTANCE_NAME: VM の名前。
- ACCELERATOR_COUNT: N1 VM にアタッチする GPU の数。VM のマシンタイプに基づく GPU の上限のリストについては、Compute Engine ドキュメントの N1 GPU に関する情報をご覧ください。
- ACCELERATOR_TYPE: 使用する N1 VM のアクセラレータタイプ。AI ワークロードには、T4 または V100 GPU を使用することをおすすめします。
  ヒント: この VM でグラフィックを多用するワークロードを実行する予定がある場合は、nvidia-tesla-t4-vws アクセラレータタイプを使用することをおすすめします。このタイプは NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）をサポートしています。
  NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを使用するインスタンスを作成すると、Compute Engine によって vWS ライセンスが自動的に追加されます。仮想ワークステーションの料金については、GPU の料金ページをご覧ください。
- DISK_SIZE: ブートディスクのサイズ（GB）。詳細については、ディスクのタイプに応じて、Google Cloud Hyperdisk のサイズ上限または Persistent Disk のサイズ上限をご覧ください。
- DISK_TYPE: ブートディスクのタイプ。マシンタイプでサポートされているディスクタイプの詳細については、Compute Engine ドキュメントのアクセラレータ最適化マシンファミリーの GPU マシンをご覧ください。
- IMAGE_PROJECT: OS イメージのプロジェクト ID。
- IMAGE_FAMILY: 使用する OS イメージのイメージファミリー。サポートされているすべてのオペレーティングシステムの一覧については、サポートされているオペレーティングシステムをご覧ください。
- AUTOMATIC_RESTART: インスタンスがクラッシュした場合、またはメンテナンスイベントなどのプログラムによる停止のために Compute Engine がインスタンスを停止した場合に、インスタンスが自動的に再起動するかどうか。自動再起動を有効にする場合は true（デフォルト）、無効にする場合は false を指定します。
- RESERVATION_AFFINITY: インスタンスが使用できる予約（可能な場合）。次のいずれかを指定します。
  - ANY_RESERVATION（予約容量は省略可）: デフォルトのオプションです。インスタンスは、自動的に使用される予約の容量を使用しようとします。これは、一致する予約容量が使用可能な場合にのみ発生します。それ以外の場合、インスタンスはオンデマンド容量を使用します。
  - SPECIFIC_RESERVATION（予約容量が必要）: 明示的に対象となっている予約の容量をインスタンスで使用するように要求します。インスタンスにオンデマンド容量の使用が許可されていない。予約容量が使用できない場合、インスタンスの作成は失敗します。
- RESERVATION: 使用する予約。RESERVATION_AFFINITY に指定した値に基づいて、次のいずれかを指定します。
  - ANY_RESERVATION を指定した場合は、RESERVATION を削除して、値が空の文字列（""）になるようにします。または、key フィールドと values フィールドを完全に削除することもできます。
  - SPECIFIC_RESERVATION を指定した場合は、RESERVATION を次のように置き換えます。
```
projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME
```
    次のように置き換えます。
    - RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID: 予約が作成されたプロジェクトのプロジェクト ID。
    - RESERVATION_NAME: 予約の名前。
省略可: ローカル SSD ディスクを使用するには、各ローカル SSD ディスクの disks[] フィールドに次のフィールドを追加します。各 disks[] サブフィールド（ブートディスクを含む）をカンマで区切ります。

アタッチするローカル SSD ディスクの数がマシンタイプで許可されていることを確認します。詳細については、Compute Engine ドキュメントのローカル SSD ディスクについてをご覧ください。
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
次のように置き換えます。
- ZONE: 指定したゾーン。
- INTERFACE_TYPE: ローカル SSD ディスクに使用するディスクインターフェースのタイプ。ブートディスクイメージに最適化された NVMe ドライバがある場合は、NVME を指定します。他のイメージの場合は SCSI を指定します。
ローカル SSD ディスクを使用して VM を作成したら、使用する前に各デバイスをフォーマットしてマウントする必要があります。
リクエストを送信します。

オンデマンド

リクエストを送信する前に、次のすべての手順を確認して、追加のフィールドを含めるかどうかを判断します。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "diskType": "DISK_TYPE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "mode": "READ_WRITE",
      "type": "PERSISTENT"
    }
  ],
  "serviceAccounts": [
    {
      "email": "default",
      "scopes": [
        "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
      ]
    }
  ],
  "scheduling": {
    "provisioningModel": "STANDARD",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": AUTOMATIC_RESTART
  },
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "RESERVATION_AFFINITY"
  }
}

次の手順を行います。

次のように置き換えます。
- PROJECT_ID: VM を作成するプロジェクトのプロジェクト ID。
- ZONE: 使用するマシンタイプが利用可能なゾーン。リージョンの詳細については、リージョンおよびゾーン別の GPU の可用性をご覧ください。
- MACHINE_TYPE: VM に使用するマシンタイプ。詳細については、Compute Engine ドキュメントの GPU マシンタイプをご覧ください。
- INSTANCE_NAME: VM の名前。
- ACCELERATOR_COUNT: N1 VM にアタッチする GPU の数。VM のマシンタイプに基づく GPU の上限のリストについては、Compute Engine ドキュメントの N1 GPU に関する情報をご覧ください。
- ACCELERATOR_TYPE: 使用する N1 VM のアクセラレータタイプ。AI ワークロードには、T4 または V100 GPU を使用することをおすすめします。
  ヒント: この VM でグラフィックを多用するワークロードを実行する予定がある場合は、nvidia-tesla-t4-vws アクセラレータタイプを使用することをおすすめします。このタイプは NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）をサポートしています。
  NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを使用するインスタンスを作成すると、Compute Engine によって vWS ライセンスが自動的に追加されます。仮想ワークステーションの料金については、GPU の料金ページをご覧ください。
- DISK_SIZE: ブートディスクのサイズ（GB）。詳細については、ディスクのタイプに応じて、Google Cloud Hyperdisk のサイズ上限または Persistent Disk のサイズ上限をご覧ください。
- DISK_TYPE: ブートディスクのタイプ。マシンタイプでサポートされているディスクタイプの詳細については、Compute Engine ドキュメントのアクセラレータ最適化マシンファミリーの GPU マシンをご覧ください。
- IMAGE_PROJECT: OS イメージのプロジェクト ID。
- IMAGE_FAMILY: 使用する OS イメージのイメージファミリー。サポートされているすべてのオペレーティングシステムの一覧については、サポートされているオペレーティングシステムをご覧ください。
- AUTOMATIC_RESTART: インスタンスがクラッシュした場合、またはメンテナンスイベントなどのプログラムによる停止のために Compute Engine がインスタンスを停止した場合に、インスタンスが自動的に再起動するかどうか。自動再起動を有効にする場合は true（デフォルト）、無効にする場合は false を指定します。
- RESERVATION_AFFINITY: インスタンスが使用できる予約（可能な場合）。次のいずれかを指定します。
  - ANY_RESERVATION（予約容量は省略可）: デフォルトのオプションです。インスタンスは、自動的に使用される予約の容量を使用しようとします。これは、一致する予約容量が使用可能な場合にのみ発生します。それ以外の場合、インスタンスはオンデマンド容量を使用します。
  - NO_RESERVATION（オンデマンド容量が必要）: インスタンスが予約容量を使用できないようにします。
省略可: ローカル SSD ディスクを使用するには、各ローカル SSD ディスクの disks[] フィールドに次のフィールドを追加します。各 disks[] サブフィールド（ブートディスクを含む）をカンマで区切ります。

アタッチするローカル SSD ディスクの数がマシンタイプで許可されていることを確認します。詳細については、Compute Engine ドキュメントのローカル SSD ディスクについてをご覧ください。
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
次のように置き換えます。
- ZONE: 指定したゾーン。
- INTERFACE_TYPE: ローカル SSD ディスクに使用するディスクインターフェースのタイプ。ブートディスクイメージに最適化された NVMe ドライバがある場合は、NVME を指定します。他のイメージの場合は SCSI を指定します。
ローカル SSD ディスクを使用して VM を作成したら、使用する前に各デバイスをフォーマットしてマウントする必要があります。
リクエストを送信します。

Flex Start

リクエストを送信する前に、次のすべての手順を確認して、追加のフィールドを含めるかどうかを判断します。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "diskType": "DISK_TYPE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "mode": "READ_WRITE",
      "type": "PERSISTENT"
    }
  ],
  "serviceAccounts": [
    {
      "email": "default",
      "scopes": [
        "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
      ]
    }
  ],
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "NO_RESERVATION",
  },
  "scheduling": {
    "provisioningModel": "FLEX_START",
    "requestValidForDuration": {
      "seconds": REQUEST_VALID_FOR_DURATION
    },
    "maxRunDuration": {
      "seconds": MAX_RUN_DURATION
    },
    "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
  }
}

次の手順を行います。

次のように置き換えます。
- PROJECT_ID: VM を作成するプロジェクトのプロジェクト ID。
- ZONE: 使用するマシンタイプが利用可能なゾーン。リージョンの詳細については、リージョンおよびゾーン別の GPU の可用性をご覧ください。
- MACHINE_TYPE: VM に使用するマシンタイプ。詳細については、Compute Engine ドキュメントの GPU マシンタイプをご覧ください。
- INSTANCE_NAME: VM の名前。
- ACCELERATOR_COUNT: N1 VM にアタッチする GPU の数。VM のマシンタイプに基づく GPU の上限のリストについては、Compute Engine ドキュメントの N1 GPU に関する情報をご覧ください。
- ACCELERATOR_TYPE: 使用する N1 VM のアクセラレータタイプ。AI ワークロードには、T4 または V100 GPU を使用することをおすすめします。
  ヒント: この VM でグラフィックを多用するワークロードを実行する予定がある場合は、nvidia-tesla-t4-vws アクセラレータタイプを使用することをおすすめします。このタイプは NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）をサポートしています。
  NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを使用するインスタンスを作成すると、Compute Engine によって vWS ライセンスが自動的に追加されます。仮想ワークステーションの料金については、GPU の料金ページをご覧ください。
- DISK_SIZE: ブートディスクのサイズ（GB）。詳細については、ディスクのタイプに応じて、Google Cloud Hyperdisk のサイズ上限または Persistent Disk のサイズ上限をご覧ください。
- DISK_TYPE: ブートディスクのタイプ。マシンタイプでサポートされているディスクタイプの詳細については、Compute Engine ドキュメントのアクセラレータ最適化マシンファミリーの GPU マシンをご覧ください。
- IMAGE_PROJECT: OS イメージのプロジェクト ID。
- IMAGE_FAMILY: 使用する OS イメージのイメージファミリー。サポートされているすべてのオペレーティングシステムの一覧については、サポートされているオペレーティングシステムをご覧ください。
- REQUEST_VALID_FOR_DURATION: VM の作成リクエストの有効期間（秒単位）。
  
  VM 作成リクエストが成功する可能性を高めるため、ワークロードのゾーン要件に基づいて次のいずれかの期間を指定します。
  - 厳しいゾーン要件があるワークロード: ワークロードで特定のゾーンに VM を作成する必要がある場合は、90 秒（90）から 2 時間（7200）の期間を指定します。期間が長いほど、リソースを取得できる可能性が高くなります。
  - 厳密なゾーン要件のないワークロード: VM がリージョン内の任意のゾーンで実行できる場合は、期間を 0 秒（0）に指定します。このアクションは、リソースがすぐに使用可能な場合にのみ Compute Engine がリソースを割り当てることを指定します。リソースが使用できないため VM の作成リクエストが失敗した場合は、別のゾーンでリクエストを再試行します。
- MAX_RUN_DURATION: リクエストされた VM を実行する期間。値は秒数としてフォーマットする必要があります。たとえば、86,400 秒（24 時間）の場合は 86400 を指定します。値は 10 分～7 日の範囲で指定してください。
- TERMINATION_ACTION: 実行期間の終了時に Compute Engine によって VM を停止（STOP）するか削除（DELETE）するか。
省略可: ローカル SSD ディスクを使用するには、各ローカル SSD ディスクの disks[] フィールドに次のフィールドを追加します。各 disks[] サブフィールド（ブートディスクを含む）をカンマで区切ります。

アタッチするローカル SSD ディスクの数がマシンタイプで許可されていることを確認します。詳細については、Compute Engine ドキュメントのローカル SSD ディスクについてをご覧ください。
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
次のように置き換えます。
- ZONE: 指定したゾーン。
- INTERFACE_TYPE: ローカル SSD ディスクに使用するディスクインターフェースのタイプ。ブートディスクイメージに最適化された NVMe ドライバがある場合は、NVME を指定します。他のイメージの場合は SCSI を指定します。
ローカル SSD ディスクを使用して VM を作成したら、使用する前に各デバイスをフォーマットしてマウントする必要があります。
リクエストを送信します。

スポット

リクエストを送信する前に、次のすべての手順を確認して、追加のフィールドを含めるかどうかを判断します。

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "diskType": "DISK_TYPE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "mode": "READ_WRITE",
      "type": "PERSISTENT"
    }
  ],
  "serviceAccounts": [
    {
      "email": "default",
      "scopes": [
        "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
      ]
    }
  ],
  "scheduling":
  {
    "provisioningModel": "SPOT",
    "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": false
  }
}

次の手順を行います。

次のように置き換えます。
- PROJECT_ID: VM を作成するプロジェクトのプロジェクト ID。
- ZONE: 使用するマシンタイプが利用可能なゾーン。リージョンの詳細については、リージョンおよびゾーン別の GPU の可用性をご覧ください。
- MACHINE_TYPE: VM に使用するマシンタイプ。詳細については、Compute Engine ドキュメントの GPU マシンタイプをご覧ください。
- INSTANCE_NAME: VM の名前。
- ACCELERATOR_COUNT: N1 VM にアタッチする GPU の数。VM のマシンタイプに基づく GPU の上限のリストについては、Compute Engine ドキュメントの N1 GPU に関する情報をご覧ください。
- ACCELERATOR_TYPE: 使用する N1 VM のアクセラレータタイプ。AI ワークロードには、T4 または V100 GPU を使用することをおすすめします。
  ヒント: この VM でグラフィックを多用するワークロードを実行する予定がある場合は、nvidia-tesla-t4-vws アクセラレータタイプを使用することをおすすめします。このタイプは NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）をサポートしています。
  NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを使用するインスタンスを作成すると、Compute Engine によって vWS ライセンスが自動的に追加されます。仮想ワークステーションの料金については、GPU の料金ページをご覧ください。
- DISK_SIZE: ブートディスクのサイズ（GB）。詳細については、ディスクのタイプに応じて、Google Cloud Hyperdisk のサイズ上限または Persistent Disk のサイズ上限をご覧ください。
- DISK_TYPE: ブートディスクのタイプ。マシンタイプでサポートされているディスクタイプの詳細については、Compute Engine ドキュメントのアクセラレータ最適化マシンファミリーの GPU マシンをご覧ください。
- IMAGE_PROJECT: OS イメージのプロジェクト ID。
- IMAGE_FAMILY: 使用する OS イメージのイメージファミリー。サポートされているすべてのオペレーティングシステムの一覧については、サポートされているオペレーティングシステムをご覧ください。
- TERMINATION_ACTION: Compute Engine がインスタンスをプリエンプトするときに実行するアクション。STOP（デフォルト）または DELETE のいずれかです。
  
  重要: ご使用のアプリケーションでプリエンプションの処理が可能であることを確認してください。たとえば、インスタンスの作成時にシャットダウンスクリプトを指定してプリエンプションを処理します。シャットダウンスクリプトを使用してプリエンプションを処理する方法をご覧ください。
省略可: ローカル SSD ディスクを使用するには、各ローカル SSD ディスクの disks[] フィールドに次のフィールドを追加します。各 disks[] サブフィールド（ブートディスクを含む）をカンマで区切ります。

アタッチするローカル SSD ディスクの数がマシンタイプで許可されていることを確認します。詳細については、Compute Engine ドキュメントのローカル SSD ディスクについてをご覧ください。
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
次のように置き換えます。
- ZONE: 指定したゾーン。
- INTERFACE_TYPE: ローカル SSD ディスクに使用するディスクインターフェースのタイプ。ブートディスクイメージに最適化された NVMe ドライバがある場合は、NVME を指定します。他のイメージの場合は SCSI を指定します。
ローカル SSD ディスクを使用して VM を作成したら、使用する前に各デバイスをフォーマットしてマウントする必要があります。
リクエストを送信します。

GPU ドライバをインストールする

インスタンスを作成した後、適切な GPU ドライバがすでにインストールされていない限り、インスタンスで GPU を使用することはできません。インストールする必要があるドライバは、インスタンスで NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）が有効になっているかどうかによって異なります。次のいずれかのオプションを使用します。

vWS を有効にした場合は、Compute Engine ドキュメントの NVIDIA RTX 仮想ワークステーション（vWS）のドライバをインストールするをご覧ください。
それ以外の場合は、次のようにデフォルトの GPU ドライバを使用します。
- GPU ドライバを含む OS イメージを指定した場合は、対応は不要です。
- OS イメージに GPU ドライバが含まれていない場合は、Compute Engine のドキュメントの GPU ドライバをインストールするをご覧ください。

GPU を使用して AI 最適化 N1 インスタンスを作成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

制限事項

始める前に

コンソール

gcloud

REST

必要なロール

必要な権限

概要

GPU を使用する N1 VM を作成する

コンソール

予約

オンデマンド

Flex Start

スポット

gcloud

予約

オンデマンド

Flex Start

スポット

REST

予約

オンデマンド

Flex Start

スポット

GPU ドライバをインストールする

次のステップ

GPU を使用して AI 最適化 N1 インスタンスを作成する