סקירה כללית של הקיבולת

‫AI Hypercomputer תומך בכמה אפשרויות צריכה שיעזרו לכם לקבל ולהשתמש במשאבי מחשוב. במסמך הזה מוסבר איך אפשר לקבל קיבולת לכל אחת מאפשרויות הצריכה.

איך מקבלים נפח אחסון

בטבלה הבאה מוסבר איך אפשר לקבל קיבולת לכל אפשרות צריכה.

אפשרות צריכה תהליך קבלת הקיבולת ההשלכות על התמחור
מקומות שמורים לעתיד ב-AI Hypercomputer

כדי לקבל משאבים להזמנות עתידיות, התהליך הוא כזה:

  1. כדי לשריין קיבולת, אפשר לפנות לצוות ניהול החשבון.
  2. המכסה גדלה באופן אוטומטי לפני שהקיבולת מועברת. לא נדרשת ממך פעולה כלשהי.
  3. כשיוצרים מכונה או אשכול של Compute Engine, מציינים את מודל ההקצאה שמוגבל לשמירת מקום. מוקצים מופעי מחשוב ואשכולות מתוך הקיבולת השמורה.
 אתם מחויבים על כל תקופת ההזמנה, גם אם לא השתמשתם במשאבים שהוזמנו במשך כל התקופה. מידע נוסף זמין בקטע חיוב על הזמנות במאמר בנושא הזמנות ב-Compute Engine.
הזמנות עתידיות לפרק זמן של פחות מ-90 יום (במצב יומן)

כדי לקבל משאבים להזמנות עתידיות, התהליך הוא כזה:

  1. חיפוש קיבולת זמינה ושמירת מקום למשאבים.
  2. לא נחייב אתכם על המכסה ולא נדרוש מכם לבצע פעולה כלשהי.
  3. כשיוצרים מכונת וירטואלית או אשכול של מכונות וירטואליות, צריך לציין את מודל ההקצאה שמוגבל להזמנה. מוקצים מופעי מחשוב ואשכולות מתוך הקיבולת השמורה.
 אתם מחויבים על כל תקופת ההזמנה, גם אם לא השתמשתם במשאבים שהוזמנו במשך כל התקופה. מידע נוסף על התמחור של Dynamic Workload Scheduler
Flex-start

באפשרות הזו לא נדרשת הזמנה. כדי לקבל משאבים של Flex-start, צריך לבצע את התהליך הבא:

  1. צריך לבקש מכסה זמנית עבור סוג מכונה של GPU שבה רוצים להשתמש.
  2. כשיוצרים מכונות וירטואליות או אשכולות של מחשוב באמצעות אחת מהאפשרויות הבאות, צריך לציין את מודל ההקצאה של flex-start:

    כשמשאבים שביקשתם יהיו זמינים, מערכת Compute Engine תקצה את המכונות הווירטואליות. המכונות הווירטואליות פועלות עד שבעה ימים.

 החיוב מתבצע בזמן השימוש במשאבים. הנחות ניתנות באופן אוטומטי למשאבים שמוקצים באמצעות Flex-start דרך תמחור של Dynamic Workload Scheduler.
על פי דרישה

באפשרות הזו של צריכה, הזמנת קיבולת היא אופציונלית. משאבים על פי דרישה זמינים רק ל-GPU כלליים (כמו N1,‏ G2,‏ G4,‏ A2 או A3 Edge). כדי לקבל את המשאבים האלה על פי דרישה, צריך לבצע את התהליך הבא:

  1. מבקשים מכסת GPU רגילה לסוג המכונה שרוצים להשתמש בה. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא בקשה להגדלת מכסה.
  2. כדי לבדוק את הזמינות, אפשר לעיין ברשימת הזמינות של יחידות GPU לפי אזור ותחום ב-Compute Engine ולחפש את האזורים המועדפים לחומרה שלכם.
  3. יוצרים מכונת חישוב או אשכול ומציינים את מודל ההקצאה הרגיל. המשאבים מוקצים באופן מיידי על סמך הקיבולת הזמינה.
 בזמן השימוש במשאבים, חלים התעריפים הרגילים לפי דרישה.
הזמנות על פי דרישה

הזמנות על פי דרישה (לפעמים נקראות הזמנות) זמינות רק ל-GPU כללי (כמו G2,‏ G4,‏ A2 או A3 Edge). כדי לשריין קיבולת, צריך לבצע את השלבים הבאים:

  1. שליחת בקשה למכסת GPU רגילה לסוג המכונה. פרטים נוספים זמינים במאמר איך מבקשים להגדיל את המכסות.
  2. יוצרים הזמנה על פי דרישה עבור מכונת ה-VM וסוג ה-GPU הספציפיים באמצעות Google Cloud המסוף, ה-CLI של gcloud או שיטות אחרות. פרטים על כל השיטות ליצירת הזמנות זמינים במאמר יצירת הזמנה לפרויקט יחיד.
  3. הקצאת משאבים על ידי יצירת מופע או אשכול וטירגוט ההזמנה הספציפית.
 התעריפים הרגילים חלים על כל תקופת ההזמנה. כדאי להחיל הנחות תמורת התחייבות לשימוש כדי לחסוך משמעותית.
הזמנות רגילות לעתיד

באפשרות הזו אתם שומרים קיבולת לתאריך עתידי. הזמנות רגילות לעתיד מתבצעות באמצעות מודל ההקצאה הרגיל, והן זמינות רק למעבדי GPU כלליים.

  1. שליחת בקשה למכסת GPU רגילה לסוג המכונה. פרטים נוספים זמינים במאמר בקשה להגדלת מכסה.
  2. יוצרים בקשה לשריון מקום שמור לעתיד עבור סוג ספציפי של מכונה וירטואלית ו-GPU.
  3. כשההזמנה מגיעה לשעת ההתחלה שלה, המערכת יוצרת מכונות וירטואליות באמצעות הקיבולת שהוזמנה.
 התעריפים הרגילים חלים על כל תקופת ההזמנה. כדאי להחיל הנחות תמורת התחייבות לשימוש כדי לחסוך משמעותית.
Spot

באפשרות הזו לא נדרשת הזמנה. כדי לקבל משאבים של Spot, התהליך הוא כזה:

  1. צריך לבקש מכסה זמנית עבור סוג מכונה של GPU שבה רוצים להשתמש.
  2. בודקים את זמינות המשאבים באזור או בתחום שבו רוצים ליצור מכונות וירטואליות.
  3. כשיוצרים מכונת וירטואלית או אשכול של מכונות וירטואליות, מציינים את מודל ההקצאה של מכונות ספוט. המשאבים מוקצים לכם כשהקיבולת הופכת לזמינה, אבל יכולים להיקטע בכל שלב.
 החיוב מתבצע בזמן השימוש במשאבים. ‫Spot VMs מקבלים הנחות באופן אוטומטי דרך התמחור של Spot VMs.

המאמרים הבאים