GKE-Cluster mit Pathways erstellen

Mit dem Cluster Toolkit können Sie vorkonfigurierte Google Kubernetes Engine-Cluster (GKE) für Pathways-basierte Arbeitslasten erstellen. Sie können auch gcloud verwenden, um GKE-Cluster für Pathways-basierte Arbeitslasten manuell zu erstellen.

Hinweis

Sie benötigen Folgendes:

Lokale Umgebung einrichten

Melden Sie sich mit Ihren Google Cloud -Anmeldedaten an.

gcloud auth application-default login

Definieren Sie die folgenden Umgebungsvariablen mit Werten, die für Ihre Arbeitslast geeignet sind.

GKE-Cluster erstellen

Im folgenden Beispiel erstellen Sie einen Cluster mit TPU v6e-2x4-Knotenpools. Sie können einen Cluster mit dem Cluster Toolkit oder der gcloud-Befehlszeile erstellen.

Cluster Toolkit

  1. Cluster Toolkit einrichten

  2. Stellen Sie einen GKE-TPU-Cluster bereit, indem Sie der Anleitung unter GKE-TPU-v6e-Cluster bereitstellen folgen. Eine Übersicht über alle TPU-Bereitstellungsoptionen finden Sie unter Übersicht über Cloud TPU-Bereitstellungen.

    Gehen Sie beim Konfigurieren des Bereitstellungs-Blueprints so vor:

    • Achten Sie darauf, dass enable_pathways_for_tpus auf true gesetzt ist (standardmäßig in Cluster Toolkit-TPU-Blueprints aktiviert). Dadurch werden automatisch der erforderliche cpu-np-CPU-Knotenpool (n4-standard-64) und die Kueue-Konfigurationen für den Pathways-Controller bereitgestellt.
    • Legen Sie für num_slices die Anzahl der TPU-Slice-Knotenpools fest, die für Ihre Arbeitslast erforderlich sind.
    • Legen Sie tpu_topology auf die ausgewählte TPU-Slice-Topologie fest (z. B. 2x4 oder 4x4).
    • Wenn Sie reservierte Kapazität verwenden, legen Sie für reservation den Namen Ihrer TPU-Reservierung fest.

    Nachdem der Cluster erstellt wurde, können Sie Pathways-Arbeitslasten mit dem Befehl gcluster job submit und dem Flag --pathways senden.

gcloud

  1. Legen Sie einige Umgebungsvariablen fest.

    CLUSTER=GKE_CLUSTER_NAME
PROJECT=PROJECT_ID
ZONE=ZONE
REGION=REGION
CLUSTER_VERSION=GKE_CLUSTER_VERSION
PW_CPU_MACHINE_TYPE="n2-standard-64"
NETWORK=NETWORK
SUBNETWORK=SUB_NETWORK
CLUSTER_NODEPOOL_COUNT=3
TPU_MACHINE_TYPE="ct6e-standard-4t"
WORKERS_PER_SLICE=2
TOPOLOGY="2x4"
NUM_CPU_NODES=1

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • CLUSTER: der Name des GKE-Cluster
    • PROJECT_ID: Name Ihres Google Cloud -Projekts
    • ZONE: die Zone, in der Sie Ressourcen erstellen
    • REGION: die Region, in der Sie Ressourcen erstellen
    • CLUSTER_VERSION: [Optional] die GKE-Clusterversion, verwenden Sie 1.32.2-gke.1475000 oder höher
    • NETWORK: [Optional] Legen Sie einen Namen für die Virtual Private Cloud fest. Diese muss vor dem Erstellen des Clusters erstellt werden.
    • SUBNETWORK: [Optional] Legen Sie einen Subnetzwerknamen fest. Dieser muss vor dem Erstellen des Clusters erstellt werden.

In den folgenden Schritten wird erläutert, wie Sie einen GKE-Cluster erstellen und für die Ausführung von Pathways-Arbeitslasten einrichten.

  1. Erstellen Sie einen GKE-Cluster.

    gcloud beta container clusters create ${CLUSTER} \
--project=${PROJECT} \
--zone=${ZONE} \
--cluster-version=${CLUSTER_VERSION} \
--scopes=storage-full,gke-default,cloud-platform \
--machine-type ${PW_CPU_MACHINE_TYPE} \
--network=${NETWORK} \
--subnetwork=${SUBNETWORK}

  2. TPU-Knotenpools erstellen:

    for i in $(seq 1 ${CLUSTER_NODEPOOL_COUNT}); do
gcloud container node-pools create "tpu-np-${i}" \
--project=${PROJECT} \
--zone=${ZONE} \
--cluster=${CLUSTER} \
--machine-type=${TPU_MACHINE_TYPE} \
--num-nodes=${WORKERS_PER_SLICE} \
--placement-type=COMPACT \
--tpu-topology=${TOPOLOGY} \
--scopes=storage-full,gke-default,cloud-platform \
--workload-metadata=GCE_METADATA
done

  3. Erstellen Sie einen CPU-Knotenpool:

    gcloud container node-pools create "cpu-pathways-np" \
--project ${PROJECT} \
--zone ${ZONE} \
--cluster ${CLUSTER} \
--machine-type ${PW_CPU_MACHINE_TYPE} \
--num-nodes ${NUM_CPU_NODES} \
--scopes=storage-full,gke-default,cloud-platform \
--workload-metadata=GCE_METADATA

  4. JobSet API installieren

    Rufen Sie Anmeldedaten für den Cluster ab und fügen Sie sie Ihrem lokalen kubectl-Kontext hinzu.

    gcloud container clusters get-credentials ${CLUSTER} \
    [--zone=${ZONE} | --region=${REGION}] \
    --project=${PROJECT} \
    && kubectl config set-context --current --namespace=default

    Wenn Sie die Pathways-Architektur in Ihrem GKE-Cluster verwenden möchten, müssen Sie die JobSet API installieren.

    kubectl apply --server-side -f https://github.com/kubernetes-sigs/jobset/releases/download/v0.8.0/manifests.yaml

Nächste Schritte