AlloyDB Studio ti consente di registrare e chiamare gli endpoint dei modelli di AI remoti in AlloyDB per PostgreSQL utilizzando i modelli SQL interattivi nella console Google Cloud . Puoi utilizzare gli endpoint dei modelli registrati o preregistrati per generare vector embedding e richiamare le previsioni direttamente dal tuo database.
Per saperne di più sulla gestione degli endpoint dei modelli, consulta Panoramica della gestione degli endpoint dei modelli.
Chiama gli endpoint del modello di embedding preregistrati
I modelli di embedding preregistrati supportati sono elencati nel riquadro Explorer di AlloyDB Studio.
Nella console Google Cloud , apri la pagina AlloyDB.
Seleziona un cluster dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su AlloyDB Studio.
Nel riquadro Explorer, espandi google_ml, quindi fai clic su Modelli.
Fai clic su more_vert Visualizza azioni accanto al modello preregistrato, quindi fai clic su Chiama modello.
Viene visualizzata la query SQL per generare gli embedding utilizzando il modello preregistrato.
Inserisci il testo per cui vuoi generare l'embedding e poi fai clic su Esegui.
Per saperne di più su altre query SQL che utilizzano modelli di embedding preregistrati, consulta Genera text embedding.
Registra un endpoint del modello
Puoi utilizzare il template generato da AlloyDB Studio per registrare un endpoint del modello. Dopo aver registrato l'endpoint del modello, puoi iniziare a richiamare le previsioni o a generare gli embedding.
Nella console Google Cloud , apri la pagina AlloyDB.
Seleziona un cluster dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su AlloyDB Studio.
Nel riquadro Explorer, espandi google_ml.
Fai clic su more_vert Visualizza azioni accanto a Modelli, quindi su Registra modello.
Modifica i parametri obbligatori in base al provider dell'endpoint del modello. Per saperne di più sulla registrazione di un endpoint del modello, consulta Registra e chiama modelli di AI remoti utilizzando la gestione degli endpoint del modello.
Fai clic su Esegui per registrare l'endpoint del modello.
Per saperne di più su altre query SQL che utilizzano endpoint di modelli registrati, consulta Richiama le previsioni o Genera text embedding.
Modifica un endpoint del modello preregistrato
Per gli endpoint del modello preregistrati, puoi modificare i metadati del modello, se necessario.
Nella console Google Cloud , apri la pagina AlloyDB.
Seleziona un cluster dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su AlloyDB Studio.
Nel riquadro Explorer, espandi google_ml, quindi fai clic su Modelli.
Fai clic su more_vert Visualizza azioni accanto al modello preregistrato, quindi su Modifica modello.
Fai clic su Esegui per salvare i metadati dell'endpoint del modello.
Puoi eseguire la funzione google_ml.alter_model() nella scheda Editor di AlloyDB Studio per modificare i metadati del modello di altri endpoint dei modelli registrati. Per saperne di più, consulta il riferimento per la gestione degli endpoint del modello.
Elimina un endpoint del modello preregistrato
Nella console Google Cloud , apri la pagina AlloyDB.
Seleziona un cluster dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su AlloyDB Studio.
Nel riquadro Explorer, espandi google_ml, quindi fai clic su Modelli.
Fai clic su more_vert Visualizza azioni accanto al modello preregistrato, quindi fai clic su Elimina modello.
Fai clic su Esegui per eliminare l'endpoint del modello.
Puoi eseguire la funzione google_ml.drop_model() nella scheda Editor di AlloyDB Studio per eliminare altri endpoint dei modelli registrati. Per saperne di più, consulta il riferimento per la gestione degli endpoint del modello.