借助数据同步功能，您可以直接在 AlloyDB for PostgreSQL 集群中创建 BigQuery 分析数据的可写托管副本。此功能会按照您定义的时间表，自动定期将数据仓库中的数据刷新到运营数据库中。
通过将表直接同步到 AlloyDB，您无需构建、管理和维护复杂的自定义数据流水线，即可将分析数据从 BigQuery 转移到运营数据库。
数据同步的运作方式
数据同步使用 alloydb_sync 扩展程序来自动执行数据复制。创建同步表时，AlloyDB 会设置一个本地只读表，并安排后台工作器定期从 BigQuery 中的来源拉取更新后的数据。
您的客户端应用直接在 AlloyDB 中查询本地同步表，从而受益于低查询延迟时间、AlloyDB 列式引擎以及跨读取池的横向扩展，而无需通过网络将查询发送到 BigQuery。
使用场景
当您需要将 BigQuery 中的分析数据提供给需要高吞吐量、低延迟和交互式性能的运营数据库的应用时，请同步表。
常见用例包括下列各项：
- 高并发应用服务：向数千名并发用户提供分析洞见。通过将数据同步到 AlloyDB 并使用读取池进行横向伸缩，您可以绕过 BigQuery 的并发查询和连接限制。
- 性能加速：使用 AlloyDB 列式引擎和本地缓冲区缓存处理数据，实现亚秒级查询响应时间。
- 自动数据镜像：自动按计划刷新 BigQuery 中的分析数据，无需手动编排批处理 ETL 作业。
- 启用 AI 和运营工作流：将分析数据具体化到 AlloyDB 中，以生成向量嵌入、运行相似性搜索，并使用 AlloyDB AI 为智能体工作流提供支持。
架构和数据传输
alloydb_sync 扩展程序使用后台工作器根据您配置的计划定期将数据从 BigQuery 流式传输到 AlloyDB 集群中的本地表。然后，应用以低延迟查询本地表。
下图说明了数据同步架构。
数据类型映射
当您将数据从 BigQuery 同步到 AlloyDB 时，AlloyDB 会将 BigQuery 数据类型映射到相应的 PostgreSQL 数据类型。
在创建同步表之前，请验证源 BigQuery 列是否使用受支持的数据类型。如需查看映射和支持的类型的完整列表，请参阅支持的数据类型映射。
价格
使用数据同步时， Google Cloud 会根据以下组件向您收取费用。如需了解详情，请参阅将 BigQuery 数据同步到 AlloyDB。
- AlloyDB：AlloyDB 实例和本地同步表使用的存储空间按标准价格收费。
- BigQuery：在
alloydb_sync刷新作业期间执行的查询和数据流会产生标准 BigQuery 分析费用和 BigQuery Storage API 费用。 - Cloud Storage：当您同步 Cloud Storage 中 Apache Iceberg 表的数据时，需要按标准存储和数据检索费率付费。
限制
数据同步具有以下限制：
- 数据新鲜度：同步表中的数据反映了自上次完成刷新以来源 BigQuery 表的状态。
- PostgreSQL 版本：使用
alloydb_sync扩展程序进行数据同步仅适用于 PostgreSQL 版本 18。 - 数据类型兼容性：源列必须映射到受支持的 PostgreSQL 数据类型。对于不受支持的复杂类型（例如
ARRAY、BYTES、VECTOR和GEOGRAPHY），您需要在同步之前在 BigQuery 视图中转换或转换列。
后续步骤
- 使用
alloydb_sync同步 BigQuery 数据。 - 探索 AlloyDB AI 功能。
- 选择如何访问 BigQuery 数据。