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Instanz skalieren

Sie können eine AlloyDB-Instanz skalieren, um die Kapazität und Leistung Ihres Clusters an sich ändernde Arbeitslastanforderungen anzupassen. Die Skalierung hilft, die Kosten zu verwalten und Traffic-Spitzen zu bewältigen.

Sie skalieren vertikal (vCPU und RAM ändern), indem Sie den Maschinentyp einer primären Instanz oder einer Lesepoolinstanz ändern. Sie skalieren horizontal, indem Sie die Anzahl der Knoten in einer Lesepoolinstanz ändern. Sie können sowohl die vertikale als auch die horizontale Skalierung manuell verwalten. Sie können die horizontale Skalierung auch automatisch verwalten, indem Sie das Autoscaling für Lesepools aktivieren.

Sie können AlloyDB-Instanzen auf folgende Weise skalieren.

Skalierungstyp	Methode	Automatisierung	Primäre Instanzen	Lesepoolinstanzen
Vertikal	Maschinentyp ändern	Manuell	Unterstützt	Unterstützt
Horizontal	Knotenanzahl ändern	Manuell und automatisch	Nicht unterstützt	Unterstützt

Hinweis

Das Projekt von Google Cloud , das Sie verwenden, muss für den Zugriff auf AlloyDB aktiviert sein.
Sie benötigen eine der folgenden IAM-Rollen im Projekt von Google Cloud , das Sie verwenden:
- roles/alloydb.admin (die vordefinierte IAM-Rolle „AlloyDB Admin“)
- roles/owner (einfache IAM-Rolle „Inhaber“)
- roles/editor (einfache IAM-Rolle „Bearbeiter“)
Wenn Sie keine dieser Rollen haben, wenden Sie sich an den Organisationsadministrator, um Zugriff anzufordern.

Instanz manuell skalieren

In diesem Abschnitt werden manuelle Methoden zum Skalieren Ihrer AlloyDB-Instanzen beschrieben. Sie können beispielsweise eine Instanz vertikal skalieren, indem Sie ihren Maschinentyp ändern, und eine Lesepoolinstanz horizontal skalieren, indem Sie die Anzahl der Knoten ändern.

Maschinentyp einer Instanz skalieren

Sie können sowohl primäre als auch Lesepoolinstanzen vertikal skalieren, indem Sie den Maschinentyp der Instanz ändern. Dadurch werden die vCPU und der RAM geändert.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cluster auf.

Zu den Clustern
Klicken Sie in der Spalte Ressourcenname auf einen Cluster.
Gehen Sie auf der Seite Übersicht zum Abschnitt Instanzen in Ihrem Cluster und klicken Sie auf Primäre bearbeiten oder Lesepool bearbeiten.

Hinweis: Diese Aktion ist nicht verfügbar, wenn auf der Seite der Status des Clusters als Wartung angezeigt wird. Die Aktion ist wieder verfügbar, nachdem sich der Status in Bereit geändert hat.
Wählen Sie eine der folgenden Maschinenreihen aus:
- C4A (Google Axion-basierte Maschinenreihe)
- N2 (x86-basierte Maschinenreihe) Dies ist die Standard-Maschinenreihe.
- C4 (x86-basierte Maschinenreihe)
- Z3 (Intel Xeon-basierte Maschinenreihe)
Wählen Sie einen Maschinentyp aus.
- C4A unterstützt 1, 2, 4, 8, 16, 32, 48, 64 und 72 vCPUs.
- N2 unterstützt 2, 4, 8, 16, 32, 64, 96 und 128 vCPUs.
- C4 unterstützt 4, 8, 16, 24, 32, 48, 96, 144, 192 und 288 vCPUs.
- Z3 unterstützt 8, 14, 16, 22, 32, 44 und 88 vCPUs.
Weitere Informationen zur Verwendung der Axion-basierten C4A-Maschinenserie, einschließlich des Maschinentyps mit 1 vCPU, finden Sie unter Überlegungen bei der Verwendung der Axion-basierten C4A-Maschinenserie.
Klicken Sie auf Instanz aktualisieren oder Lesepool aktualisieren.

gcloud

Wenn Sie die gcloud CLI verwenden möchten, können Sie die Google Cloud CLI installieren und initialisieren oder Cloud Shell verwenden.

Verwenden Sie den Befehl gcloud alloydb instances update, um den Maschinentyp der primären Instanz zu ändern.

gcloud alloydb instances update INSTANCE_ID \
     --cpu-count=CPU_COUNT \
     --machine-type=MACHINE_TYPE \
     --region=REGION_ID \
     --cluster=CLUSTER_ID \
     --project=PROJECT_ID

Ersetzen Sie Folgendes:

INSTANCE_ID: Die ID der Instanz, die Sie aktualisieren.
CPU_COUNT: Die Anzahl der N2-vCPUs, die Sie für die Instanz benötigen. N2 ist die Standardeinstellung. Gültige Werte sind:
- 2: 2 vCPUs, 16 GB RAM
- 4: 4 vCPUs, 32 GB RAM
- 8: 8 vCPUs, 64 GB RAM
- 16: 16 vCPUs, 128 GB RAM
- 32: 32 vCPUs, 256 GB RAM
- 64: 64 vCPUs, 512 GB RAM
- 96: 96 vCPUs, 768 GB RAM
- 128: 128 vCPUs, 864 GB RAM
MACHINE_TYPE: Optional. Wählen Sie einen der unterstützten Maschinentypen aus, z. B. n2-highmem-4, c4-highmem-4-lssd oder c4a-highmem-4-lssd. Weitere Informationen finden Sie unter AlloyDB-Maschinentyp auswählen.

Wenn Sie MACHINE_TYPE und CPU_COUNT zusammen verwenden, müssen die Werte in CPU_COUNT und MACHINE_TYPE übereinstimmen. Andernfalls erhalten Sie eine Fehlermeldung.

Hinweis: Wenn Sie N2-Bereitstellungen verwenden, können Sie nur den Parameter CPU_COUNT verwenden.
REGION_ID: Die Region, in der sich die Instanz befindet.
CLUSTER_ID: Die ID des Clusters, in dem sich die Instanz befindet.
PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem sich der Cluster befindet.

Wenn der Befehl eine Fehlermeldung zurückgibt, die den Ausdruck invalid cluster state MAINTENANCE enthält, wird der Cluster routinemäßig gewartet. Dadurch wird die Neukonfiguration der Instanz vorübergehend verhindert. Führen Sie den Befehl noch einmal aus, nachdem der Cluster wieder den Status READY erreicht hat. Informationen zum Prüfen des Clusterstatus finden Sie unter Clusterdetails ansehen.

Aktualisierungen des Maschinentyps beschleunigen

Wenn Sie den Maschinentyp schneller aktualisieren möchten, verwenden Sie die Option FORCE_APPLY mit dem Befehl gcloud beta alloydb instances update.

 gcloud beta alloydb instances update INSTANCE_ID \
  --cpu-count=CPU_COUNT \
  --machine-type=MACHINE_TYPE \
  --region=REGION_ID \
  --cluster=CLUSTER_ID \
  --project=PROJECT_ID \
  --update-mode=FORCE_APPLY

Die Instanz ist etwa eine Minute lang nicht verfügbar.
Der Maschinentyp einer Instanz ändert sich nach 10 bis 15 Minuten.

Terraform

Wenn Sie den Maschinentyp einer Instanz ändern möchten, aktualisieren Sie den Block machine_config in der Ressource google_alloydb_instance.

resource "google_alloydb_instance" "default" {
  cluster       = google_alloydb_cluster.default.name
  instance_id   = "alloydb-instance"
  instance_type = "PRIMARY" # or "READ_POOL"

  machine_config {
    cpu_count = 4
  }
}

Knotenanzahl einer Lesepoolinstanz skalieren

Mit AlloyDB können Sie die Anzahl der Knoten in einer Lesepoolinstanz ohne Ausfallzeiten auf Instanzebene skalieren. Wenn Sie die Knotenanzahl erhöhen, bleiben Clientverbindungen davon unberührt.

Wenn Sie die Knotenanzahl verringern, können sich alle Clients, die mit einem heruntergefahrenen Knoten verbunden sind, über den Instanzendpunkt wieder mit den anderen Knoten verbinden.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cluster auf.

Zu den Clustern
Klicken Sie in der Spalte Ressourcenname auf einen Cluster.
Gehen Sie auf der Seite Übersicht zum Abschnitt Instanzen in Ihrem Cluster und klicken Sie auf Lesepool bearbeiten.

Hinweis: Diese Aktion ist nicht verfügbar, wenn auf der Seite der Status des Clusters als Wartung angezeigt wird. Die Aktion ist wieder verfügbar, nachdem sich der Status in Bereit geändert hat.
Geben Sie im Feld Knotenanzahl eine Knotenanzahl ein.

Hinweis: Sie können maximal 20 Knoten in allen Lesepoolinstanzen in einem Cluster haben.
Klicken Sie auf Lesepool aktualisieren.

gcloud

Wenn Sie die gcloud CLI verwenden möchten, können Sie die Google Cloud CLI installieren und initialisieren oder Cloud Shell verwenden.

Verwenden Sie den Befehl gcloud alloydb instances update, um die Anzahl der Knoten in einer Lesepoolinstanz zu ändern.

gcloud alloydb instances update INSTANCE_ID \
    --read-pool-node-count=NODE_COUNT \
    --region=REGION_ID \
    --cluster=CLUSTER_ID \
    --project=PROJECT_ID

INSTANCE_ID: die ID der Lesepoolinstanz.
NODE_COUNT: Die Anzahl der Knoten in der Lesepoolinstanz. Geben Sie eine Zahl von 1 bis 20 (einschließlich) an. Beachten Sie, dass Sie in einem Cluster nicht mehr als 20 Knoten über alle Lesepoolinstanzen hinweg haben können.
REGION_ID: die Region, in der sich die Instanz befindet.
CLUSTER_ID: die ID des Clusters, in dem sich die Instanz befindet.
PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem sich der Cluster befindet.

Terraform

Wenn Sie die Anzahl der Knoten in einer Lesepoolinstanz ändern möchten, aktualisieren Sie das Feld node_count im Block read_pool_config der Ressource google_alloydb_instance.

resource "google_alloydb_instance" "default" {
  cluster       = google_alloydb_cluster.default.name
  instance_id   = "alloydb-read-pool-instance"
  instance_type = "READ_POOL"

  read_pool_config {
    node_count = 3
  }
}

Autoscaling für Lesepools konfigurieren

Mit dem Autoscaling von AlloyDB-Lesepools können Sie die Anzahl der Leseknoten automatisch und adaptiv basierend auf der Echtzeit-Ressourcennutzung ändern. So können Sie auf Nutzungsänderungen reagieren und die Ausgaben senken.

Sie können das Autoscaling mit den folgenden Richtlinien konfigurieren:

CPU-Auslastungsbasiert: Die Anzahl der Knoten wird basierend auf einer Ziel-CPU-Auslastung skaliert.
Zeitplanbasiert: Skaliert die Anzahl der Knoten während eines bestimmten Zeitfensters auf eine Mindestanzahl.

Sie können diese Richtlinien zusammen verwenden. Wenn mehrere Richtlinien aktiv sind, wählt das Autoscaling die Richtlinie aus, die die höchste Anzahl von Knoten empfiehlt.

Beschränkungen

Für das Autoscaling von Lesepools gelten die folgenden Einschränkungen:

Lastverteilung für langlebige Verbindungen: Um eine gleichmäßige Verteilung des Traffics zu erreichen und die zusätzliche Kapazität durch Autoscaling vollständig zu nutzen, empfehlen wir, neue Clientverbindungen zu erstellen. Das Autoscaling schließt keine vorhandenen langlebigen Verbindungen, wenn neue Knoten hinzugefügt werden. Daher wird der Traffic von diesen Verbindungen nicht an die neu hinzugefügten Knoten weitergeleitet.
Cache-Warming für neue Knoten: Wenn das Autoscaling neue Knoten hinzufügt, kann es einige Minuten dauern, bis die Caches aufgewärmt sind und die maximale Abfrageleistung erreicht ist.

Autoscaling für Lesepools auf einer neuen Lesepoolinstanz aktivieren

Sie können das automatische Skalieren aktivieren und konfigurieren, wenn Sie eine Lesepoolinstanz mit einer CPU-basierten Richtlinie, einer zeitplanbasierten Richtlinie oder beidem erstellen.

Lesepoolinstanz mit einer CPU-basierten Richtlinie erstellen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Lesepoolinstanz mit einer Richtlinie für automatisches Skalieren basierend auf einer CPU-Zielauslastung zu erstellen:

gcloud beta alloydb instances create INSTANCE_ID \
    --instance-type=READ_POOL \
    --read-pool-node-count=NODE_COUNT \
    --region=REGION_ID \
    --cluster=CLUSTER_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --enable-autoscaler \
    --autoscaler-max-node-count=MAX_NODE_COUNT \
    --autoscaler-cool-down-period-seconds=COOLDOWN_PERIOD \
    --autoscaler-target-cpu-usage=TARGET_CPU_USAGE \
    {--cpu-count=CPU_COUNT | --machine-type=MACHINE_TYPE}

Ersetzen Sie Folgendes:

INSTANCE_ID: die ID der Lesepoolinstanz.
NODE_COUNT: Die Mindestanzahl von Knoten, die das Autoscaling in der Lesepoolinstanz erstellen kann. Geben Sie eine Zahl von 1 bis 20 an. Sie können nicht mehr als 20 Knoten für alle Lesepoolinstanzen in einem Cluster haben.
REGION_ID: Die Region, in der sich die Instanz befindet.
CLUSTER_ID: Die ID des Clusters, in dem sich die Instanz befindet.
PROJECT_ID: Die ID des Projekts, in dem sich der Cluster befindet.
MAX_NODE_COUNT: die maximale Anzahl von Knoten, die das Autoscaling in der Lesepoolinstanz erstellen kann. Die Gesamtzahl der Knoten in allen Lesepoolinstanzen in einem einzelnen Cluster darf 20 nicht überschreiten.
COOLDOWN_PERIOD: Die Zeit in Sekunden, die AlloyDB wartet, bevor die Ressourcennutzung der Lesepoolinstanz in den Autoscaling-Algorithmus einbezogen wird. Der Standardwert beträgt 300 Sekunden.
TARGET_CPU_USAGE: die CPU-Zielauslastung für Ihre Lesepoolinstanz, ausgedrückt als Dezimalwert zwischen 0,0 und 1,0. Beispiel: 0, 7 für 70%.
CPU_COUNT: Die Anzahl der N2-vCPUs, die Sie für die Instanz benötigen. Es muss entweder --cpu-count oder --machine-type angegeben werden.
MACHINE_TYPE: Wählen Sie aus einer Liste unterstützter Maschinentypen wie n2-highmem-4, c4-highmem-4-lssd oder c4a-highmem-4-lssd aus. Weitere Informationen finden Sie unter AlloyDB-Maschinentyp auswählen.

Lesepoolinstanz mit einer zeitplanbasierten Richtlinie erstellen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Lesepoolinstanz mit einer zeitplanbasierten Richtlinie für automatisches Skalieren zu erstellen, die eine Mindestanzahl von Knoten für ein bestimmtes Zeitfenster definiert:

gcloud beta alloydb instances create INSTANCE_ID \
    --instance-type=READ_POOL \
    --read-pool-node-count=NODE_COUNT \
    --region=REGION_ID \
    --cluster=CLUSTER_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --enable-autoscaler \
    --autoscaler-max-node-count=MAX_NODE_COUNT \
    --autoscaler-cool-down-period-seconds=COOLDOWN_PERIOD \
    --autoscaler-set-schedule=SCHEDULE_NAME \
    --autoscaler-schedule-cron-exp=CRON_EXPRESSION \
    --autoscaler-schedule-duration-seconds=DURATION_SECONDS \
    --autoscaler-schedule-time-zone=TIME_ZONE \
    --autoscaler-schedule-min-node-count=MIN_NODE_COUNT \
    --autoscaler-schedule-description="DESCRIPTION" \
    {--cpu-count=CPU_COUNT | --machine-type=MACHINE_TYPE}

Ersetzen Sie Folgendes:

MAX_NODE_COUNT: die maximale Anzahl von Knoten, die das Autoscaling in der Lesepoolinstanz erstellen kann. Die Gesamtzahl der Knoten in allen Lesepoolinstanzen in einem einzelnen Cluster darf 20 nicht überschreiten.
COOLDOWN_PERIOD: Zeitspanne in Sekunden, die AlloyDB wartet, bevor die Ressourcennutzung der Lesepoolinstanz in den Autoscaling-Algorithmus einbezogen wird. Der Standardwert beträgt 300 Sekunden.
SCHEDULE_NAME: ein eindeutiger Name für den Skalierungszeitplan.
CRON_EXPRESSION: der Zeitplan im Cron-Format, der die Startzeit des Skalierungsereignisses angibt.
DURATION_SECONDS: Die Dauer in Sekunden, für die der Zeitplan nach dem Start aktiv bleibt. Nach diesem Zeitraum wird die Instanz auf die Anzahl der Knoten herunterskaliert, die durch andere Richtlinien oder die ursprüngliche Konfiguration festgelegt wurde.
TIME_ZONE: eine optionale Zeitzone für den Zeitplan. Beispiel: America/Los_Angeles.
MIN_NODE_COUNT: Die Mindestanzahl von Knoten, auf die das Autoscaling die Lesepoolinstanz skaliert, während der Zeitplan aktiv ist.
DESCRIPTION: eine optionale Textbeschreibung für den Zeitplan.
CPU_COUNT: Die Anzahl der N2-vCPUs, die Sie für die Instanz benötigen. Es muss entweder --cpu-count oder --machine-type angegeben werden.
MACHINE_TYPE: Wählen Sie aus einer Liste unterstützter Maschinentypen wie n2-highmem-4, c4-highmem-4-lssd oder c4a-highmem-4-lssd aus. Weitere Informationen finden Sie unter AlloyDB-Maschinentyp auswählen.

Lesepoolinstanz mit CPU- und zeitplanbasierten Richtlinien erstellen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine Lesepoolinstanz mit CPU-basierten und zeitplanbasierten Richtlinien für die automatische Skalierung zu erstellen:

gcloud beta alloydb instances create INSTANCE_ID \
    --instance-type=READ_POOL \
    --read-pool-node-count=NODE_COUNT \
    --region=REGION_ID \
    --cluster=CLUSTER_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --enable-autoscaler \
    --autoscaler-max-node-count=MAX_NODE_COUNT \
    --autoscaler-cool-down-period-seconds=COOLDOWN_PERIOD \
    --autoscaler-target-cpu-usage=TARGET_CPU_USAGE \
    --autoscaler-set-schedule=SCHEDULE_NAME \
    --autoscaler-schedule-cron-exp=CRON_EXPRESSION \
    --autoscaler-schedule-duration-seconds=DURATION_SECONDS \
    --autoscaler-schedule-time-zone=TIME_ZONE \
    --autoscaler-schedule-min-node-count=MIN_NODE_COUNT \
    --autoscaler-schedule-description="DESCRIPTION" \
    {--cpu-count=CPU_COUNT | --machine-type=MACHINE_TYPE}

Eine Beschreibung der in diesem Befehl verwendeten Platzhalter finden Sie unter Lesepoolinstanz mit einer CPU-basierten Richtlinie erstellen und Lesepoolinstanz mit einer zeitplanbasierten Richtlinie erstellen.

Autoscaling für eine vorhandene Lesepoolinstanz aktivieren oder aktualisieren

Sie können die Einstellungen für die automatische Skalierung für eine vorhandene Lesepoolinstanz aktivieren, deaktivieren oder ändern.

Verwenden Sie den Befehl gcloud beta alloydb instances update, um das Autoscaling für eine vorhandene Instanz zum ersten Mal zu aktivieren oder eine vorhandene Richtlinie zu aktualisieren. So aktualisieren Sie beispielsweise die CPU-Zielauslastung:

gcloud beta alloydb instances update INSTANCE_ID \
    --region=REGION_ID \
    --cluster=CLUSTER_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --enable-autoscaler \
    --autoscaler-target-cpu-usage=NEW_TARGET_CPU_USAGE

Ersetzen Sie NEW_TARGET_CPU_USAGE durch die neue CPU-Zielauslastung, die Sie für Ihre Lesepoolinstanz festlegen möchten, ausgedrückt als Dezimalwert zwischen 0,0 und 1,0.

Wenn Sie einer vorhandenen Konfiguration einen zweiten Zeitplan hinzufügen möchten, führen Sie den Aktualisierungsbefehl mit einem neuen Zeitplannamen aus. Wenn der Zeitplanname bereits vorhanden ist, wird der vorhandene Zeitplan durch den Befehl aktualisiert. Andernfalls wird ein neuer Zeitplan erstellt.

gcloud beta alloydb instances update INSTANCE_ID \
    --region=REGION_ID \
    --cluster=CLUSTER_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --enable-autoscaler \
    --autoscaler-set-schedule=NEW_SCHEDULE_NAME \
    --autoscaler-schedule-cron-exp=CRON_EXPRESSION \
    --autoscaler-schedule-duration-seconds=DURATION_SECONDS \
    --autoscaler-schedule-min-node-count=MIN_NODE_COUNT

Ersetzen Sie NEW_SCHEDULE_NAME durch den eindeutigen Namen für den neuen oder aktualisierten Skalierungszeitplan. Wenn der angegebene Name mit einem vorhandenen Zeitplan übereinstimmt, werden die Einstellungen dieses Zeitplans mit dem Befehl aktualisiert. Wenn der Name nicht vorhanden ist, wird mit dem Befehl ein neuer Zeitplan mit diesem Namen erstellt.

Auswertung von Autoscaling-Richtlinien

Wenn mehrere Autoscaling-Richtlinien aktiv sind, wertet das Autoscaling jede Richtlinie aus und wählt die Richtlinie aus, die die höchste Anzahl von Knoten empfiehlt.

Angenommen, Sie haben eine Konfiguration mit zwei Richtlinien:

Eine CPU-basierte Richtlinie mit einer Zielauslastung von 60 %
Eine zeitplanbasierte Richtlinie, die an Wochentagen zwischen 8:00 und 17:00 Uhr mindestens drei Knoten erfordert.

Wenn es ein Wochentag um die Mittagszeit ist und die CPU-Auslastung bei 80 % liegt, empfiehlt die CPU-basierte Richtlinie möglicherweise eine Hochskalierung auf vier Knoten, während die zeitplanbasierte Richtlinie drei empfiehlt. Das Autoscaling skaliert die Instanz auf vier Knoten.

Autoscaling in

Zusätzlich zum Autoscaling Ihrer Lesepoolinstanz skaliert AlloyDB Ihre Instanz auch automatisch, wenn Sie nicht so viele Leseknoten für Ihren Workflow benötigen. Beim Autoscaling skaliert AlloyDB die Knotenanzahl auf den Wert, den Sie für das Feld --read-pool-node-count festgelegt haben.

Um zu bestimmen, wann Ihre Lesepoolinstanz herunterskaliert werden soll, wartet AlloyDB, bis entweder Ihr Autoscaling-Zeitplan inaktiv ist oder Ihre CPU-Auslastung 10 Minuten lang unter Ihrem Auslastungsziel liegt.

Weitere Informationen zum Herunterskalieren finden Sie unter Autoscaling-Entscheidungen.

Autoscaling deaktivieren

Verwenden Sie das Flag --no-enable-autoscaler, um die automatische Skalierung zu deaktivieren. Dadurch wird der Lesepool auf die ursprüngliche Knotenanzahl zurückgesetzt, die er vor dem Aktivieren des Autoscalings hatte.

gcloud beta alloydb instances update INSTANCE_ID \
    --region=REGION_ID \
    --cluster=CLUSTER_ID \
    --project=PROJECT_ID \
    --no-enable-autoscaler

Anzahl der automatisch skalierten Knoten ansehen

Sie können die Anzahl der Knoten sehen, auf die das Autoscaling in einer Instanz skaliert wurde.

Console

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Cluster auf.

Zu den Clustern
Klicken Sie in der Spalte Ressourcenname auf einen Cluster.
Klicken Sie im Navigationsmenü auf Systemstatistiken.
Wählen Sie eine Instanz aus der Drop-down-Liste Instanz aus.
Die Anzahl der Knoten finden Sie unter Anzahl aktiver Knoten.

gcloud

Wenn Sie die gcloud CLI verwenden möchten, können Sie die Google Cloud CLI installieren und initialisieren oder Cloud Shell verwenden.

Verwenden Sie den Befehl gcloud alloydb instances describe, um die Liste der Knoten in der Instanz aufzurufen.

gcloud alloydb instances describe INSTANCE_ID \
     --region=REGION_ID \
     --cluster=CLUSTER_ID \
     --project=PROJECT_ID \
     --view=FULL \
     --format="yaml(nodes)"

Ersetzen Sie Folgendes:

INSTANCE_ID: Die ID der Instanz, die Sie aktualisieren.
REGION_ID: Die Region, in der sich die Instanz befindet.
CLUSTER_ID: Die ID des Clusters, in dem sich die Instanz befindet.
PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem sich der Cluster befindet.

Instanz skalieren Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Hinweis

Instanz manuell skalieren

Maschinentyp einer Instanz skalieren

Console

gcloud

Aktualisierungen des Maschinentyps beschleunigen

Terraform

Knotenanzahl einer Lesepoolinstanz skalieren

Console

gcloud

Terraform

Autoscaling für Lesepools konfigurieren

Beschränkungen

Autoscaling für Lesepools auf einer neuen Lesepoolinstanz aktivieren

Lesepoolinstanz mit einer CPU-basierten Richtlinie erstellen

Lesepoolinstanz mit einer zeitplanbasierten Richtlinie erstellen

Lesepoolinstanz mit CPU- und zeitplanbasierten Richtlinien erstellen

Autoscaling für eine vorhandene Lesepoolinstanz aktivieren oder aktualisieren

Auswertung von Autoscaling-Richtlinien

Autoscaling in

Autoscaling deaktivieren

Anzahl der automatisch skalierten Knoten ansehen

Console

gcloud

Instanz skalieren