Memantau instance

Halaman ini menjelaskan cara memantau instance AlloyDB menggunakan metode berikut:

• Memantau instance menggunakan dasbor Insight sistem AlloyDB.
• Memantau instance menggunakan dasbor Cloud Monitoring.
• Melihat metrik di halaman Ringkasan cluster AlloyDB.

Anda dapat menggunakan Gemini Cloud Assist untuk membantu memantau dan memecahkan masalah resource AlloyDB. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memantau dan memecahkan masalah dengan bantuan Gemini.

Sebelum memulai

Untuk mengakses dasbor Insight sistem, aktifkan akses ke AlloyDB untuk PostgreSQL di Google Cloud project Anda.

Peran yang diperlukan

Untuk menggunakan Insight sistem AlloyDB, Anda memerlukan izin untuk melakukan hal berikut:

• Untuk mengakses Insight sistem, Anda memerlukan izin untuk mengakses dasbor Insight sistem AlloyDB.
• Untuk mengedit Insight sistem, Anda memerlukan izin untuk memperbarui instance AlloyDB.

Untuk mendapatkan izin ini, minta administrator untuk memberi Anda salah satu peran berikut:

• Viewer dasar (roles/viewer)
• Viewer Database Insights (roles/databaseinsights.eventsViewer)

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara memberikan peran, lihat Mengelola akses.

Memantau instance menggunakan dasbor Insight sistem AlloyDB

Dasbor Insight sistem AlloyDB menampilkan metrik resource yang Anda gunakan dan memungkinkan Anda memantau resource dan metrik ini.

Selain dasbor standar yang dibuat oleh Insight sistem, Anda dapat membuat dasbor kustom dengan penyesuaian berikut:

• Menambahkan atau menghapus metrik AlloyDB
• Mengintegrasikan metrik dari produk lain Google Cloud , seperti GKE Enterprise, untuk memberikan tampilan sistem yang lebih holistik
• Menata ulang tata letak dasbor

Untuk melihat dasbor Insight sistem AlloyDB, lakukan tindakan berikut:

1. Di Google Cloud konsol, buka halaman AlloyDB.

   Buka AlloyDB

2. Klik nama cluster untuk membuka halaman Ringkasan.

3. Pilih tab Insight sistem.

Dasbor Insight sistem AlloyDB akan terbuka. Dasbor ini menampilkan detail tentang cluster di bagian atas, diikuti dengan diagram untuk metrik utama.

Dasbor Insight sistem AlloyDB

Dasbor standar dan kustom mencakup fitur berikut:

• Secara default, tampilan Cluster (semua instance) dipilih. Anda dapat memilih untuk melihat metrik untuk instance utama atau untuk instance kumpulan baca.

• Pemilih waktu menampilkan 1 day yang dipilih secara default. Untuk mengubah periode, pilih salah satu periode yang telah ditentukan sebelumnya atau klik Kustom, lalu tentukan waktu mulai dan waktu berakhir. Data tersedia selama 30 hari terakhir.

Setiap dasbor mencakup bagian berikut:

• Kartu ringkasan menampilkan nilai terbaru atau gabungan untuk beberapa metrik, dan memberikan ringkasan kondisi dan performa database selama periode yang dipilih.

• Diagram metrik menampilkan informasi tentang metrik penting yang membantu Anda mendapatkan insight tentang penggunaan resource seperti CPU, memori, koneksi, replikasi, dan penyimpanan, serta merespons secara proaktif saat aplikasi Anda perlu berubah.

• Peristiwa sistem menampilkan informasi yang membantu Anda mengevaluasi dampak peristiwa sistem terhadap kondisi dan performa instance.

Kartu ringkasan

Tabel berikut menjelaskan kartu ringkasan yang ditampilkan di dasbor Insight sistem AlloyDB. Kartu ini memberikan ringkasan kondisi dan performa database selama periode yang dipilih.

Kartu ringkasan	Deskripsi	Ketersediaan dasbor
Penyimpanan	Total penyimpanan yang digunakan cluster AlloyDB selama periode yang dipilih.	Dasbor cluster
Jumlah node aktif	Jumlah terbaru node aktif yang dapat melayani traffic pengguna di cluster selama periode yang dipilih.	Dasbor cluster Dasbor instance kumpulan baca
Pemakaian CPU	Nilai persentil ke-99 dan ke-50 dari pemakaian CPU selama periode yang dipilih.	Dasbor instance utama Dasbor instance kumpulan baca
Koneksi puncak	Rasio koneksi puncak terhadap koneksi maksimum di semua node penayangan instance selama periode yang dipilih. Hal ini mencakup koneksi aktif dan tidak aktif.	Dasbor cluster Dasbor instance utama Dasbor instance kumpulan baca
Error log	Jumlah total log error yang dihasilkan selama periode yang dipilih.	Dasbor cluster Dasbor instance utama Dasbor instance kumpulan baca
Penggunaan ID transaksi	Nilai penggunaan ID transaksi terbaru selama periode yang dipilih.	Dasbor instance utama Dasbor instance kumpulan baca
Jeda replikasi	Nilai rata-rata jeda replikasi maksimum selama periode yang dipilih.	Dasbor instance kumpulan baca

Diagram metrik

Dasbor Insight sistem menyediakan metrik di tingkat berikut:

• Cluster utama (Semua instance)
• Instance utama
• Instance kumpulan baca individual

Untuk melihat metrik untuk tingkat tertentu, klik drop-down Cluster utama (Semua instance) dan pilih dasbor yang sesuai.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang metrik untuk setiap tingkat, lihat Referensi metrik Insight sistem.

Kartu diagram untuk metrik sampel muncul sebagai berikut.

Data metrik sampel AlloyDB untuk PostgreSQL

Toolbar di setiap kartu diagram menyediakan kumpulan opsi standar berikut:

• Untuk menyembunyikan atau menampilkan legenda, klik Opsi diagram lainnya, lalu klik Perluas legenda diagram.

• Untuk melihat nilai metrik untuk momen tertentu dalam periode yang dipilih, arahkan kursor ke diagram.

• Untuk melihat diagram dalam mode layar penuh, klik Opsi diagram lainnya, lalu klik Lihat dalam layar penuh.

• Untuk melakukan zoom pada diagram, klik Jelajahi data.

• Untuk melihat opsi tambahan, klik . Sebagian besar diagram menawarkan opsi berikut:

  • Download gambar PNG.
  • Download file CSV.
  • Lihat di Metrics Explorer. Lihat metrik di Metrics Explorer. Anda dapat melihat metrik AlloyDB lainnya di Metrics Explorer dengan memilih jenis resource Instance AlloyDB.

Linimasa peristiwa

Dasbor ini memberikan detail tentang peristiwa berikut. Peristiwa sistem muncul di Linimasa peristiwa dalam waktu sekitar 5 menit setelah peristiwa terjadi.

Nama peristiwa	Deskripsi	Jenis operasi
Instance create	Membuat instance AlloyDB.	INSTANCE_CREATE
Instance update	Memperbarui instance AlloyDB.	INSTANCE_UPDATE
Instance restart	Memulai ulang instance AlloyDB.	INSTANCE_RESTART
Instance failover	Memulai failover manual dari instance utama ketersediaan tinggi untuk instance standby agar menjadi instance utama.	INSTANCE_FAILOVER
Cluster maintenance	Menunjukkan bahwa cluster sedang dalam pemeliharaan, dan instance tidak tersedia selama beberapa menit.	MAINTENANCE
Backup create	Membuat cadangan instance AlloyDB.	BACKUP_CREATE
Backup update	Memperbarui cadangan instance AlloyDB.	BACKUP_UPDATE
Cluster create	Membuat cluster AlloyDB.	CLUSTER_CREATE
Cluster update	Memperbarui cluster AlloyDB.	CLUSTER_UPDATE
Cluster promote	Mempromosikan cluster sekunder ke cluster utama.	CLUSTER_PROMOTE
User create	Membuat pengguna baru.	USER_CREATE
User update	Memperbarui pengguna.	USER_UPDATE
User delete	Menghapus pengguna.	USER_DELETE

Membuat dasbor kustom

Dasbor Standar mencakup kumpulan metrik default. Anda dapat membuat widget tambahan untuk menambahkan metrik lain untuk AlloyDB atau produk Google Cloud lain dan mendapatkan tampilan pemantauan terpadu dari dalam AlloyDB. Misalnya, jika Anda menggunakan AlloyDB dengan Google Kubernetes Engine (GKE) Enterprise edition (GKE Enterprise), Anda dapat menyesuaikan dasbor standar. Selain metrik AlloyDB, Anda dapat menambahkan metrik GKE Enterprise yang diperlukan, seperti metrik terkait pod atau metrik node.

Anda dapat membuat satu dasbor kustom selain dasbor standar.

Untuk membuat dasbor kustom, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di Google Cloud konsol, buka halaman AlloyDB.

   Buka AlloyDB

2. Klik nama cluster untuk membuka halaman Ringkasan.

3. Pilih tab Insight sistem.

4. Klik Standar, lalu klik Sesuaikan Dasbor.

5. Untuk menambahkan metrik ke dasbor, ikuti langkah-langkah berikut:

   1. Di Nama tampilan kustom, masukkan nama untuk dasbor—misalnya, my-custom-dashboard.

   2. Klik Tambahkan Widget, lalu pilih jenis widget untuk menambahkan metrik ke dasbor.

      Panel konfigurasi akan terbuka. Misalnya, Anda dapat memilih widget Metrik sebagai data, lalu menetapkan Visualisasi ke Diagram batang bertumpuk, atau Anda dapat memilih widget Diagram batang bertumpuk, lalu memilih metrik.

   3. Konfigurasikan widget.

   4. Untuk menyimpan dasbor yang disesuaikan, klik Terapkan di toolbar.

Mengedit dasbor kustom

1. Arahkan kursor ke dasbor, lalu klik Edit untuk masuk ke mode edit.
2. Untuk memposisikan ulang widget, klik header widget dan tarik ke lokasi baru.
3. Untuk mengedit widget, arahkan kursor ke dasbor, klik Edit. Untuk menerapkan perubahan pada dasbor, klik Terapkan di toolbar. Untuk menghapus perubahan, klik Batal.
4. Untuk menghapus widget, arahkan kursor ke widget, klik Opsi diagram lainnya, lalu klik Hapus widget. Untuk menerapkan perubahan pada dasbor, klik Terapkan di toolbar. Untuk menghapus perubahan, klik Batal.
5. Untuk menyimpan dasbor yang diubah, klik Simpan di toolbar.

Anda dapat melihat my-custom-dashboard dalam daftar dasbor. Untuk menghapus dasbor, arahkan kursor ke widget, lalu klik Hapus

Memantau instance menggunakan dasbor Cloud Monitoring

Cloud Monitoring menawarkan dasbor standar untuk beberapa Google Cloud produk. Anda juga dapat membuat dasbor kustom sendiri untuk menampilkan data yang menarik bagi Anda dan untuk memantau kondisi umum instance utama dan kumpulan baca.

Menyiapkan pemberitahuan

Anda dapat menggunakan Cloud Monitoring guna menyiapkan pemberitahuan untuk project atau instance tertentu.

Misalnya, Anda dapat menyiapkan pemberitahuan untuk pesan yang akan dikirim ke ID email tertentu saat metrik Penggunaan memori untuk instance AlloyDB melebihi batas 80%.

Melihat metrik cluster di halaman Ringkasan cluster AlloyDB

Di halaman Ringkasan cluster, metrik terkait cluster muncul di bagian atas halaman.

Diagram pemantauan metrik cluster

Pilih metrik lain dari menu drop-down Diagram. Diagram menunjukkan data untuk metrik yang dipilih.

Langkah berikutnya

• Melihat daftar metrik AlloyDB.
• Melihat referensi Insight sistem.
• Menggunakan Query Insight untuk meningkatkan performa kueri.
• Mempelajari Cloud Logging dan Cloud Monitoring lebih lanjut.
• Memantau kueri aktif untuk mengidentifikasi penyebab latensi sistem dan penggunaan CPU yang tinggi.