Découvrez des ateliers de programmation pratiques pour AlloyDB Omni et AlloyDB AI afin d'apprendre à déployer et à gérer des bases de données, à exécuter des modèles d'IA locaux et à effectuer des recherches vectorielles. Vous pouvez également apprendre à créer des applications de génération augmentée par récupération (RAG) et à intégrer des agents IA à l'aide du protocole MCP (Model Context Protocol).
Déploiement et opérations
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Déployer AlloyDB Omni sur une seule VM Compute Engine
Provisionnez une machine virtuelle (VM) Compute Engine et installez AlloyDB Omni à l'aide de packages RPM.
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Déployer et gérer AlloyDB Omni sur Kubernetes
Installez l'opérateur Kubernetes AlloyDB Omni sur un cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot ou sur votre propre cluster Kubernetes, et gérez les opérations de cycle de vie de la base de données.
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Déployer un cluster AlloyDB Omni à haute disponibilité sur des VM Compute Engine à l'aide de l'outil d'orchestration RPM
Déployez un cluster AlloyDB Omni à haute disponibilité sur des VM Compute Engine à l'aide de l'outil d'orchestration RPM.
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Réplication logique avec AlloyDB Omni
Déployez plusieurs instances AlloyDB Omni sur une VM Compute Engine et configurez la réplication logique entre elles à l'aide de l'extension
pglogical. -
Sauvegarder et restaurer un déploiement RPM AlloyDB Omni sur un espace de stockage compatible S3 à l'aide de pgBackRest
Configurez pgBackRest pour sauvegarder et restaurer un déploiement RPM AlloyDB Omni à l'aide d'un store d'objets compatible avec S3.
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Sauvegarder et restaurer AlloyDB Omni sur un espace de stockage compatible S3 à l'aide de l'outil d'orchestration RPM
Sauvegardez et restaurez un cluster AlloyDB Omni haute disponibilité sur un stockage d'objets compatible S3 à l'aide de l'outil d'orchestration RPM.
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Activer le chiffrement transparent des données (TDE) sur un déploiement RPM AlloyDB Omni
Configurez et activez le chiffrement transparent des données (TDE) sur un déploiement RPM AlloyDB Omni à l'aide de File KMS, puis vérifiez le chiffrement des données au niveau du disque.
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Accélérer les requêtes analytiques avec le moteur de données en colonnes dans AlloyDB Omni
Déployez AlloyDB Omni sur une VM Compute Engine, chargez des données et utilisez le moteur de données en colonnes pour accélérer les requêtes analytiques.
Modèles d'IA locaux et ouverts
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AlloyDB Omni et EmbeddingGemma avec Gemma 4 sur Kubernetes
Déployez AlloyDB Omni, EmbeddingGemma et Gemma 4 sur GKE, enregistrez les modèles dans AlloyDB Omni, puis exécutez des requêtes de recherche vectorielle et de grand modèle de langage (LLM) à partir de SQL.
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IA avancée avec Gemma 4 et AlloyDB Omni pour les secteurs réglementés
Exécutez AlloyDB Omni avec des modèles à pondération ouverte tels que Gemma 4, TimesFM et TabFM dans des environnements déconnectés ou réglementés.
Recherche vectorielle, fonctions d'IA et RAG
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Premiers pas avec les embeddings vectoriels dans AlloyDB AI
Générez des embeddings vectoriels, créez des index vectoriels et exécutez des recherches de similarité à l'aide d'AlloyDB AI et de Vertex AI.
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Générer des embeddings vectoriels à grande échelle avec AlloyDB pour PostgreSQL
Rétrochargez des embeddings vectoriels par lots, configurez des déclencheurs incrémentiels pour intégrer automatiquement de nouvelles lignes et exécutez des recherches hybrides vectorielles et SQL à l'aide d'AlloyDB AI.
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Application RAG AlloyDB pour PostgreSQL avec MCP Toolbox pour les bases de données
Configurez MCP Toolbox for Databases avec AlloyDB et créez une application RAG interactive.
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Opérateurs d'IA AlloyDB et reclassement
Utilisez les opérateurs AlloyDB AI pour la recherche sémantique, les jointures sémantiques et le reclassement des résultats dans les requêtes SQL.