ב-Codelabs האלה תלמדו איך לפרוס ולנהל מסדי נתונים, להריץ מודלים מקומיים של AI ולבצע חיפוש וקטורי ב-AlloyDB Omni וב-AlloyDB AI. בנוסף, תלמדו איך לפתח אפליקציות של דור משולב לאחזור (RAG) ולשלב סוכני AI באמצעות Model Context Protocol (MCP).
פריסה ותפעול
-
פריסת AlloyDB Omni במכונה וירטואלית אחת של Compute Engine
מקצים מכונה וירטואלית (VM) של Compute Engine ומתקינים את AlloyDB Omni באמצעות חבילות RPM.
-
פריסה וניהול של AlloyDB Omni ב-Kubernetes
התקנת האופרטור של AlloyDB Omni Kubernetes באשכול Autopilot של Google Kubernetes Engine (GKE) או באשכול Kubernetes משלכם, וניהול פעולות במחזור החיים של מסד הנתונים.
-
פריסת אשכול זמינות גבוהה של AlloyDB Omni במכונות וירטואליות של Compute Engine באמצעות מתזמר RPM
פריסת אשכול AlloyDB Omni בזמינות גבוהה (HA) במכונות וירטואליות של Compute Engine באמצעות מתזמר RPM.
-
שכפול לוגי באמצעות AlloyDB Omni
פורסים כמה מכונות של AlloyDB Omni במכונה וירטואלית של Compute Engine ומגדירים רפליקציה לוגית ביניהן באמצעות התוסף
pglogical. -
גיבוי ושחזור של פריסת AlloyDB Omni RPM לאחסון תואם ל-S3 באמצעות pgBackRest
הגדרת pgBackRest לגיבוי ולשחזור של פריסת AlloyDB Omni RPM באמצעות מאגר אובייקטים תואם ל-S3.
-
גיבוי ושחזור של AlloyDB Omni לאחסון תואם ל-S3 באמצעות כלי התזמור של RPM
גיבוי ושחזור של אשכול בזמינות גבוהה (HA) ב-AlloyDB Omni למאגר אובייקטים שתואם ל-S3 באמצעות מתזמר RPM.
-
הפעלת הצפנת נתונים שקופה (TDE) בפריסת AlloyDB Omni RPM
להגדיר ולהפעיל הצפנת נתונים שקופה (TDE) בפריסת AlloyDB Omni RPM באמצעות File KMS, ולאמת את הצפנת הנתונים ברמת הדיסק.
-
איך מאיצים שאילתות של ניתוח נתונים באמצעות מנוע מבוסס-עמודות ב-AlloyDB Omni
פורסים את AlloyDB Omni ב-VM של Compute Engine, טוענים נתונים ומשתמשים במנוע מבוסס-העמודות כדי להאיץ שאילתות של ניתוח נתונים.
מודלי AI מקומיים ופתוחים
-
AlloyDB Omni ו-EmbeddingGemma עם Gemma 4 ב-Kubernetes
פורסים את AlloyDB Omni, EmbeddingGemma ו-Gemma 4 ב-GKE, רושמים את המודלים ב-AlloyDB Omni ומריצים שאילתות של חיפוש וקטורי ומודל שפה גדול (LLM) מ-SQL.
-
AI מתקדם עם Gemma 4 ו-AlloyDB Omni לתעשיות מפוקחות
מריצים את AlloyDB Omni עם מודלים של משקלים פתוחים כמו Gemma 4, TimesFM ו-TabFM בסביבות מנותקות או מפוקחות.
חיפוש וקטורי, פונקציות AI ו-RAG
-
איך מתחילים להשתמש בהטמעות וקטורים ב-AlloyDB AI
ליצור הטמעות וקטורים, ליצור אינדקסים וקטוריים ולהריץ חיפושים לפי דמיון באמצעות AlloyDB AI ו-Vertex AI.
-
איך יוצרים הטמעות וקטורים בקנה מידה גדול באמצעות AlloyDB ל-PostgreSQL
מילוי חוזר של הטמעות וקטורים באצוות, הגדרת טריגרים מצטברים להטמעה אוטומטית של שורות חדשות והרצת חיפושים היברידיים של וקטורים ו-SQL באמצעות AlloyDB AI.
-
אפליקציית AlloyDB ל-PostgreSQL RAG עם MCP Toolbox for Databases
להגדיר את MCP Toolbox for Databases עם AlloyDB וליצור אפליקציית RAG אינטראקטיבית.
-
אופרטורים של AlloyDB AI ודירוג מחדש
להשתמש באופרטורים של AlloyDB AI לחיפוש סמנטי, לשאילתות איחוד (join) סמנטיות ולדירוג מחדש של תוצאות בשאילתות SQL.