Esplora i codelab pratici per AlloyDB Omni e AlloyDB AI per scoprire come eseguire il deployment e la gestione dei database, eseguire modelli di AI locali ed eseguire la ricerca vettoriale. Puoi anche scoprire come creare applicazioni di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e integrare agenti AI utilizzando il Model Context Protocol (MCP).
Deployment e operazioni
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Esegui il deployment di AlloyDB Omni su una singola VM di Compute Engine
Esegui il provisioning di una macchina virtuale (VM) Compute Engine e installa AlloyDB Omni utilizzando i pacchetti RPM.
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Esegui il deployment e gestisci AlloyDB Omni su Kubernetes
Installa l'operatore Kubernetes di AlloyDB Omni su un cluster Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot o sul tuo cluster Kubernetes e gestisci le operazioni del ciclo di vita del database.
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Esegui il deployment di un cluster ad alta affidabilità AlloyDB Omni su VM di Compute Engine utilizzando l'orchestratore RPM
Esegui il deployment di un cluster AlloyDB Omni ad alta affidabilità (HA) sulle VM di Compute Engine utilizzando l'orchestratore RPM.
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Replica logica con AlloyDB Omni
Esegui il deployment di più istanze AlloyDB Omni su una VM di Compute Engine e configura la replica logica tra di esse utilizzando l'estensione
pglogical. -
Esegui il backup e il ripristino di un deployment RPM di AlloyDB Omni in uno spazio di archiviazione compatibile con S3 utilizzando pgBackRest
Configura pgBackRest per fare il backup e il ripristino di un deployment RPM di AlloyDB Omni utilizzando l'archiviazione di oggetti compatibile con S3.
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Esegui il backup e il ripristino di AlloyDB Omni nello spazio di archiviazione compatibile con S3 utilizzando l'orchestratore RPM
Esegui il backup e il ripristino di un cluster ad alta affidabilità (HA) AlloyDB Omni in uno spazio di archiviazione di oggetti compatibile con S3 utilizzando l'orchestratore RPM.
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Abilita la crittografia trasparente dei dati (TDE) su un deployment RPM di AlloyDB Omni
Configura e abilita la crittografia dei dati trasparente (TDE) su un deployment RPM di AlloyDB Omni utilizzando File KMS e verifica la crittografia dei dati a livello di disco.
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Accelera le query analitiche con il motore colonnare in AlloyDB Omni
Esegui il deployment di AlloyDB Omni su una VM di Compute Engine, carica i dati e utilizza il motore colonnare per accelerare le query analitiche.
Modelli di AI locali e aperti
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AlloyDB Omni ed EmbeddingGemma con Gemma 4 su Kubernetes
Esegui il deployment di AlloyDB Omni, EmbeddingGemma e Gemma 4 su GKE, registra i modelli in AlloyDB Omni ed esegui query di Vector Search e di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) da SQL.
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AI avanzata con Gemma 4 e AlloyDB Omni per i settori regolamentati
Esegui AlloyDB Omni con modelli con pesi aperti come Gemma 4, TimesFM e TabFM in ambienti disconnessi o regolamentati.
Vector Search, funzioni AI e RAG
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Inizia a utilizzare i vector embedding in AlloyDB AI
Genera vector embedding, crea indici vettoriali ed esegui ricerche di somiglianza utilizzando AlloyDB AI e Vertex AI.
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Genera vector embedding su larga scala con AlloyDB per PostgreSQL
Esegui il backfill dei vector embedding in batch, configura trigger incrementali per incorporare automaticamente nuove righe ed esegui ricerche vettoriali e SQL ibride utilizzando AlloyDB AI.
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Applicazione RAG AlloyDB per PostgreSQL con MCP Toolbox for Databases
Configura MCP Toolbox for Databases con AlloyDB e crea un'applicazione RAG interattiva.
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Operatori e re-ranking di AlloyDB AI
Utilizza gli operatori di AlloyDB AI per la ricerca semantica, i join semantici e il re-ranking dei risultati nelle query SQL.