Diese Seite gilt für Apigee und Apigee Hybrid.
Apigee Edge-Dokumentation aufrufen.
Der Zugriff auf hochwertige Tools wie Enterprise APIs ist für die Effektivität von Agenten unerlässlich. Neben den herkömmlichen API-Verwaltungsfunktionen bietet Apigee auch Funktionen im Zusammenhang mit dem KI-Gateway, mit denen Sie Ihren KI-Traffic verwalten und optimieren können. Gleichzeitig werden vorhandene Dienste in auffindbare Tools für Ihre Agenten umgewandelt.
Mit Apigee können Sie Ihre APIs für agentische Systeme schützen, verwalten und skalieren:
- Traffic optimieren und verwalten:Erzwingen Sie KI-Gateway-Steuerelemente, um Traffic und Tools vor Sicherheitslücken zu schützen und gleichzeitig Compliance-Richtlinien durchzusetzen. Achten Sie darauf, dass der LLM-Traffic optimiert ist, um effizient und kostengünstig zu laufen.
- APIs in Tools umwandeln:Wandeln Sie vorhandene APIs in für Agenten optimierte Tools um, ohne neuen Code zu schreiben. So können Agenten Ihre Enterprise APIs sicher finden und mit ihnen interagieren.
- Integrationen aktivieren:Achten Sie darauf, dass Ihre APIs und Tools über andere agentische Plattformen auffindbar sind.
Verwalten und schützen
Model Armor
Hier erfahren Sie, wie Sie Ihr System vor Prompt-Injection schützen und unangemessene Inhalte filtern, bevor sie Nutzer oder das Modell erreichen.
MCP-Sicherheitsrichtlinien
Fügen Sie eine OAuth V2-Sicherheitsrichtlinie hinzu, um sicherzustellen, dass alle Anfragen an Ihren MCP-Proxy authentifiziert und autorisiert werden.
JSON-RPC-Richtlinien
Nutzen Sie die JSON-RPC-Unterstützung von Apigee für MCP, um Richtlinien detaillierter durchzusetzen.
Optimieren und Kosten senken
Dynamisches Modellrouting
Leiten Sie Anfragen mit flexiblen, richtlinienbasierten Routingregeln an verschiedene Modelle für verschiedene Anwendungsfälle weiter.
Richtlinie für semantisches Caching
Senken Sie die Kosten und verbessern Sie die Antwortlatenz, indem Sie Antworten aus dem Cache für semantisch ähnliche Anfragen bereitstellen.
Richtlinie für das LLM-Tokenlimit
Legen Sie Kontingente und Ratenbegrenzungen fest, um sicherzustellen, dass Anwendungen die Tokenkontingente nicht überschreiten und die Plattformstabilität erhalten bleibt.
APIs in Tools umwandeln
Spezifikationsboost
Generieren Sie automatisch ausführliche Beschreibungen, Schemas und Dokumentationen für Ihre APIs, um sie für Entwickler, API-Nutzer und Agenten zugänglicher zu machen.
APIs als MCP-Tools bereitstellen
Ermöglichen Sie KI-Assistenten und -Agenten, Ihre APIs sicher als Tools zu finden und aufzurufen.
MCP-Server und -Tools im API-Hub verwalten
Importieren, registrieren und verwalten Sie MCP-APIs und die zugehörigen Tools direkt im API-Hub.
Agentische Fähigkeiten mit dem API-Hub verteilen
Organisieren und verwalten Sie agentische Fähigkeiten mit dem API-Hub, damit sie leicht auffindbar und für alle Agenten wiederverwendbar sind.
Integrationen aktivieren
MCPs in der Agent Registry registrieren
Synchronisieren Sie Tools und Servermetadaten automatisch mit der Agent Registry.
Dialogflow-Integration
Verwalten Sie die Interaktionen zwischen Dialogflow und Ihren Back-End-Diensten für Contact Center AI.
Semantische Suche im API-Hub mit MCP
Suchen Sie im API-Hub mit natürlicher Sprache. Agenten können auch die semantische Suche verwenden, um Ihre APIs im API-Hub zu finden.
Nächste Schritte
- Probieren Sie Beispielanwendungsfälle für das KI-Gateway aus dem AI Gateway Labs-Repository auf GitHub aus.
- Weitere Informationen zu den Funktionen des Apigee AI Gateway finden Sie in den Tech Talks der Apigee-Community.