AI ゲートウェイの機能

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エージェントが効果的に機能するには、エンタープライズ API などの高品質なツールへのアクセスが不可欠です。Apigee は、従来の API 管理機能に加えて、AI ゲートウェイ関連の機能を提供します。これにより、AI トラフィックを管理して最適化しながら、既存のサービスをエージェントが検出可能なツールに変換できます。

Apigee は、エージェント システム向けに API を保護、管理、スケーリングできます。

  • トラフィックの最適化とガバナンス: AI ゲートウェイ制御を適用して、脆弱性からトラフィックとツールを保護し、コンプライアンス ポリシーを適用します。LLM トラフィックが効率的に実行され、費用対効果が高くなるように最適化されていることを確認します。
  • API をツールに変換する: 新しいコードを記述することなく、既存の API をエージェントに最適化されたツールに変換します。これにより、エージェントは企業の API を検出して安全に操作できるようになります。
  • 統合を有効にする: 他のエージェント プラットフォームから API やツールを検出できるようにします。

ガバナンスとセキュリティ

チュートリアル

Model Armor、クロスプロバイダ モデル ルーティング、セマンティック キャッシュ、自動フォールバックを組み合わせた完全な AI ゲートウェイを構築します。

チュートリアル

プロンプト インジェクションからシステムを保護し、不適切なコンテンツがユーザーやモデルに到達する前にフィルタする方法について説明します。

ガイド

OAuth V2 セキュリティ ポリシーを追加して、MCP プロキシへのすべてのリクエストが認証および認可されるようにします。

ガイド

Apigee の MCP の JSON-RPC サポートを活用して、よりきめ細かいポリシーを適用します。

費用を最適化して削減する

ガイド

ポリシーに基づく柔軟なルーティング ルールを使用して、さまざまなユースケースに応じてリクエストを異なるモデルにルーティングします。

チュートリアル

意味的に類似したクエリに対してキャッシュに保存されたレスポンスを提供することで、費用を削減し、レスポンス レイテンシを改善します。

チュートリアル

割り当てとレート制限を設定して、アプリケーションがトークンの割り当てを超えないようにし、プラットフォームの安定性を維持します。

概要

モデルとアプリごとに LLM トークンの使用量を追跡して、費用を管理します。API 分析情報で、モデルのレイテンシ、エラー率、MCP ツールのパフォーマンスをモニタリングします。

API をツールに変換する

ガイド

API の詳細な説明、スキーマ、ドキュメントを自動的に生成して、開発者、API 利用者、エージェントが API にアクセスしやすくします。

概要

AI アシスタントとエージェントが API をツールとして安全に検出して呼び出せるようにします。

ガイド

MCP API とその関連ツールを API Hub で直接インポート、登録、管理できるようになります。

チュートリアル

API Hub を使用してエージェント スキルを整理、管理し、エージェント間で簡単に検出して再利用できるようにします。

統合を有効にする

ガイド

ツールとサーバーのメタデータを Agent Registry と自動的に同期します。

ガイド

自然言語を使用して API Hub を検索します。エージェントは、セマンティック検索を使用して API Hub で API を検索することもできます。

ガイド

Apigee プロキシがフロントエンドにないトラフィック（AI エージェントのモデルや MCP ツール呼び出しなど）に Apigee ポリシーを適用します。

ガイド

Contact Center AI の Dialogflow とバックエンド サービス間のやり取りを管理します。

次のステップ