架构中心内的这篇文档提供了架构指南的链接，您可以使用这些指南在 Google Cloud中构建和部署智能体 AI 应用。
| 架构指南 | 说明 |
|---|---|
| 为您的智能体 AI 系统选择设计模式 |
一份设计指南，可帮助您为智能体 AI 系统选择设计模式。 |
| 选择智能体 AI 架构组件 |
本设计指南旨在帮助您为 Google Cloud中的智能体 AI 应用选择架构组件。 |
| Google Cloud中的多智能体专用网络模式 |
本设计指南旨在帮助您设计专用网络基础架构，以支持可公开访问的多智能体 Gemini Enterprise 应用，并在智能体、子智能体和工具之间建立专用连接。 |
| 多智能体 AI 系统 |
此参考架构旨在帮助您在 Google Cloud中设计强大的多智能体 AI 系统。 |
| 多租户智能体 AI 系统 |
此参考架构旨在帮助您在 Google Cloud中设计强大的多租户智能体 AI 系统。 |
| 使用 ADK 和 Cloud Run 的单智能体 AI 系统 |
此参考架构旨在助力您利用智能体开发套件 (ADK) 和 Cloud Run，结合 Gemini 和 Model Context Protocol (MCP)，设计单智能体 AI 系统。 |
| 管理互动式学习 |
一种高级架构，用于设计单智能体 AI 系统，该系统可评估用户在特定主题方面的知识，并生成个性化学习体验。 |
| 实现数据科学工作流自动化 |
一种概要架构，用于设计可自动执行复杂数据分析和机器学习任务的多智能体 AI 系统。 |
| 构建无边界开放数据湖仓一体 |
一种高级架构，用于构建无边界开放数据湖仓一体，建立从原始无边界孤岛到 AI 和智能体驱动的操作的高度受治理的安全流水线。 |
| 利用 Google Maps Platform 构建值得信赖的智能体系统 |
一种高层级架构，通过将 AI 智能体与现实世界的地图和日历数据相结合，构建值得信赖且高效的 AI 智能体。 |
| 对多模态数据进行分类 |
一种高级架构，用于设计多智能体 AI 系统，该系统可分析不同的多模态数据并生成高置信度分类。 |
| 通过双向多模态流式传输指导技术工作流 |
一个用于构建和部署多智能体 AI 系统的高级架构，该系统通过持续、双向的多模态数据流提供技术指导和自动化安全监控。 |
| 为分布式数据实现智能体分析工作流 |
用于实现使用 AI 智能体的跨云分析工作流的概要架构。 |
| 多模态 GraphRAG 资源编排 |
一种高级架构，用于构建和部署多智能体 AI 系统，该系统可将分散的多模态数据整合到可搜索的知识图谱中。 |
| 编排对不同企业系统的访问权限 |
一种高级架构，用于设计智能体 AI 系统，该系统可编排与不同企业系统的交互。 |
| 编排安全运维工作流 |
一种概要架构，用于构建多智能体 AI 系统，该系统可在安全运维中心 (SOC) 中编排复杂的调查和分类流程。 |