Ce document de l'Architecture Center fournit des liens vers des guides d'architecture que vous pouvez utiliser pour créer et déployer des applications d'IA agentive dans Google Cloud.
| Guide d'architecture | Description |
|---|---|
| Choisir un modèle de conception pour votre système d'IA agentive |
Guide de conception pour vous aider à choisir un modèle de conception pour votre système d'IA agentive. |
| Choisir les composants de votre architecture d'IA agentive |
Guide de conception pour vous aider à choisir les composants d'architecture de vos applications d'IA agentive dans Google Cloud. |
| Modèles de mise en réseau privée multi-agent dans Google Cloud |
Guide de conception pour vous aider à concevoir une infrastructure de mise en réseau privée compatible avec une application Gemini Enterprise multi-agent accessible au public, avec des connexions privées entre les agents, les sous-agents et les outils. |
| Le système d'IA multi-agent |
Architecture de référence pour vous aider à concevoir un système d'IA multi-agent robuste dans Google Cloud. |
| Système d'IA agentique mutualisé |
Architecture de référence pour vous aider à concevoir un système d'IA agentive mutualisé robuste dans Google Cloud. |
| Système d'IA à agent unique utilisant ADK et Cloud Run |
Architecture de référence pour vous aider à concevoir un système d'IA à agent unique à l'aide d'Agent Development Kit (ADK) et de Cloud Run avec Gemini et le protocole MCP (Model Context Protocol). |
| Administrer l'apprentissage interactif |
Architecture globale permettant de concevoir un système d'IA à agent unique qui évalue les connaissances d'un utilisateur sur un sujet spécifique et génère une expérience d'apprentissage personnalisée. |
| Automatiser les workflows de data science |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA multi-agent qui automatise les tâches complexes d'analyse de données et de machine learning. |
| Créer un data lakehouse ouvert et sans limites |
Architecture de haut niveau permettant de créer un data lakehouse de données ouvertes sans frontières qui établit un pipeline hautement gouverné et sécurisé, allant des silos bruts sans frontières aux actions basées sur l'IA et les agents. |
| Créer un système agentique de confiance avec Google Maps Platform |
Architecture de haut niveau permettant de créer des agents IA fiables et efficaces en les ancrant dans des données réelles de cartes et d'agendas. |
| Classer des données multimodales |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA multi-agent qui analyse des données multimodales disparates et produit une classification hautement fiable. |
| Guider les workflows techniques avec le streaming multimodal bidirectionnel |
Architecture de haut niveau pour créer et déployer un système d'IA multi-agent qui fournit des conseils techniques et une surveillance automatisée de la sécurité via un flux continu et bidirectionnel de données multimodales. |
| Implémenter des workflows d'analyse agentique pour les données distribuées |
Architecture de haut niveau pour la mise en œuvre de workflows d'analyse cross-cloud utilisant des agents IA. |
| Orchestration des ressources GraphRAG multimodales |
Architecture de haut niveau pour créer et déployer un système d'IA multi-agent qui consolide des données multimodales fragmentées dans un graphe de connaissances interrogeable. |
| Orchestrer l'accès à des systèmes d'entreprise disparates |
Architecture de haut niveau pour concevoir un système d'IA agentique qui orchestre les interactions avec des systèmes d'entreprise disparates. |
| Orchestrer les workflows des opérations de sécurité |
Architecture de haut niveau permettant de créer un système d'IA multi-agent qui orchestre des processus d'investigation et de tri complexes dans un centre des opérations de sécurité (SOC). |