Questo documento dell'Architecture Center fornisce link alle guide all'architettura che puoi utilizzare per creare ed eseguire il deployment di applicazioni di AI agentica in Google Cloud.
| Guida all'architettura | Descrizione |
|---|---|
| Scegli un pattern di progettazione per il tuo sistema di AI agentica |
Una guida alla progettazione per aiutarti a scegliere un pattern di progettazione per il tuo sistema di AI agentica. |
| Scegli i componenti dell'architettura di AI agentica |
Una guida alla progettazione per aiutarti a scegliere i componenti dell'architettura per le tue applicazioni di AI agentica in Google Cloud. |
| Pattern di networking privato multi-agente in Google Cloud |
Una guida alla progettazione per aiutarti a progettare un'infrastruttura di networking privato che supporti un'applicazione Gemini Enterprise multi-agente accessibile pubblicamente con connessioni private tra agenti, subagenti e strumenti. |
| Sistema di AI multi-agente |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema di AI multi-agente affidabile in Google Cloud. |
| Sistema di AI agentica multi-tenant |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema di AI agentica multi-tenant affidabile in Google Cloud. |
| Sistema AI ad agente singolo che utilizza ADK e Cloud Run |
Un'architettura di riferimento per aiutarti a progettare un sistema AI agentica ad agente singolo utilizzando l'Agent Development Kit (ADK) e Cloud Run con Gemini e Model Context Protocol (MCP). |
| Gestire l'apprendimento interattivo |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema AI agentica che valuta le conoscenze di un utente su un argomento specifico e genera un'esperienza di apprendimento personalizzata. |
| Automatizza i workflow di data science |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI multi-agente che automatizza attività complesse di analisi dei dati e machine learning. |
| Crea un data lakehouse aperto senza confini |
Un'architettura di alto livello per creare un open data lakehouse senza confini che stabilisce una pipeline altamente regolamentata e sicura dai silos non elaborati senza confini alle azioni basate su AI e agenti. |
| Crea un sistema agentico affidabile con Google Maps Platform |
Un'architettura di alto livello per creare agenti AI affidabili ed efficaci basandoli su dati reali di mappe e calendari. |
| Classifica i dati multimodali |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI multi-agente che analizza dati multimodali disparati e produce una classificazione ad alta affidabilità. |
| Guida i workflow tecnici con lo streaming multimodale bidirezionale |
Un'architettura di alto livello per creare ed eseguire il deployment di un sistema di AI multi-agente che fornisce indicazioni tecniche e monitoraggio automatico della sicurezza tramite un flusso continuo e bidirezionale di dati multimodali. |
| Implementa workflow di analisi agentica per i dati distribuiti |
Un'architettura di alto livello per l'implementazione di workflow di analisi cross-cloud che utilizzano agenti AI. |
| Orchestrazione delle risorse GraphRAG multimodali |
Un'architettura di alto livello per creare ed eseguire il deployment di un sistema di AI multi-agente che consolida i dati multimodali frammentati in un Knowledge Graph in cui è possibile effettuare ricerche. |
| Orchestra l'accesso a sistemi aziendali diversi |
Un'architettura di alto livello per progettare un sistema di AI agentica che orchestra le interazioni con sistemi aziendali disparati. |
| Orchestra i workflow delle operazioni di sicurezza |
Un'architettura di alto livello per creare un sistema di AI multi-agente che orchestra processi complessi di indagine e triage in un Security Operations Center (SOC). |