Last reviewed 2024-10-11 UTC
Google Cloud Well-Architected Framework의 이 문서에서는 운영, 보안, 안정성, 비용, 성능 목표를 충족하는 Google Cloud 에서 AI 및 ML 워크로드를 설계, 빌드, 관리하는 데 도움이 되는 원칙과 권장사항을 설명합니다.
이 문서의 타겟 잠재고객에는 Google Cloud에서 AI 및 ML 워크로드를 설계, 빌드, 배포, 유지관리하는 의사 결정권자, 설계자, 관리자, 개발자, 운영자가 포함됩니다.
다음 페이지에서는 Well-Architected Framework의 각 주요 분야에 대해 AI 및 ML과 관련된 원칙과 권장사항을 설명합니다.
참여자
저자:
- 벤저민 사딕 | AI 및 ML 전문가 고객 엔지니어
- 샬럿 기스텔링크, PhD | 파트너 엔지니어
- 필리페 그라시오, PhD | 고객 엔지니어, AI/ML 전문가
- 아이작 로 | AI BD/계약 담당 관리자
- 카밀라 쿠르타 | 생성형 AI/ML 전문가 고객 엔지니어
- 모하메드 파우지 | 베네룩스 보안 및 규정 준수 책임자
- 릭 (루구이) 첸 | AI 인프라 현장 솔루션 설계자
- 산야 당 | AI 솔루션 설계자
기타 참여자: