Last reviewed 2026-11-02 UTC
Dieses Dokument im Architecture Center enthält Architekturleitfäden, die Ihnen beim Erstellen und Bereitstellen von generativen KI-Arbeitslasten in Google Cloudhelfen.
Informationen zum Einrichten, Bereitstellen, Bewerten und Betreiben von generativen KI-Anwendungen auf Foundation Models finden Sie unter Generative KI-Anwendungen bereitstellen und betreiben.
Allgemeine Architekturen
Die folgenden Leitfäden enthalten allgemeine Architekturen für bestimmte geschäftliche und technische Anwendungsfälle von generativer KI:
| Leitfaden | Beschreibung |
|---|---|
| Personalisierte Marketingkampagnen erstellen | Medien-Assets für personalisierte Marketingkampagnen generieren. |
| Personalisierte Produktempfehlungen generieren | Personalisierte Produktempfehlungen basierend auf den Nutzereinstellungen für Einzelhandelsanwendungen generieren. |
| Podcasts aus Audiodateien erstellen | Podcasts basierend auf Mediendateien wie Live-Kommentaren für ein Sportereignis erstellen. |
| Lösungen für Kundensupportanfragen generieren | Antworten auf Kundenfragen generieren, z. B. Anfragen für technischen Support. |
Referenzarchitekturen
Die folgenden Leitfäden enthalten detaillierte Architekturbeispiele und Designempfehlungen für die Bereitstellung von Arbeitslasten und Infrastruktur für generative KI für bestimmte Anwendungsfälle:
| Leitfaden | Beschreibung |
|---|---|
| Nutzungsprüfung von Versicherungsansprüchen automatisieren | Verbessern Sie den Prozess der Vorabgenehmigung (PA) und der Nutzungsprüfung (UR) für Krankenversicherungsansprüche. |
| RAG-Infrastruktur mit Gemini Enterprise und der Gemini Enterprise Agent Platform | Agentischen RAG-Workflow mit Echtzeit-Datenverfügbarkeit und angereicherter kontextbezogener Suche orchestrieren. |
| RAG-Infrastruktur mit Agent Platform und Vektorsuche | Optimierte, leistungsstarke Vektorsuche für umfangreiche Anwendungen bereitstellen. |
| RAG-Infrastruktur mit Agent Platform und AlloyDB for PostgreSQL | Vektoreinbettungen zusammen mit Betriebsdaten in einer vollständig verwalteten AlloyDB for PostgreSQL-Datenbank speichern. |
| RAG-Infrastruktur mit GKE und Cloud SQL | Erstellen Sie benutzerdefinierte RAG-Anwendungen mit Open-Source-Tools wie Ray, Hugging Face und LangChain. |
| GraphRAG-Infrastruktur mit Agent Platform und Spanner Graph | Kombinieren Sie die Vektorsuche mit Knowledge Graph-Abfragen, um miteinander verknüpfte Kontextdaten abzurufen. |
| Private Konnektivität für RAG-fähige generative KI-Anwendungen | Netzwerkinfrastruktur für RAG-fähige generative KI-Anwendungen mit einer gemeinsam genutzten VPC sichern |
| Harness-CI/CD-Pipeline für RAG-Anwendungen | Richten Sie eine CI/CD-Pipeline (Continuous Integration/Continuous Deployment) für RAG-Anwendungen ein. |