Last reviewed 2026-11-02 UTC
アーキテクチャ センターのこのドキュメントでは、 Google Cloudで生成 AI ワークロードを構築してデプロイする際に役立つアーキテクチャ ガイドについて説明します。
基盤モデルで生成 AI アプリケーションを設定、デプロイ、評価、運用する方法については、生成 AI アプリケーションをデプロイして運用するをご覧ください。
アーキテクチャの概要
次のガイドでは、生成 AI の特定のビジネス ユースケースと技術ユースケースのハイレベル アーキテクチャについて説明します。
| ガイド | 説明 |
|---|---|
| パーソナライズされたマーケティング キャンペーンを生成する | パーソナライズされたマーケティング キャンペーン用のメディア アセットを生成する。 |
| パーソナライズされたプロダクトのレコメンデーションを生成する | 小売アプリケーションのユーザー設定に基づいて、パーソナライズされたおすすめ商品に関する情報を生成します。 |
| 音声ファイルからポッドキャストを生成する | スポーツ イベントのライブ解説などのメディア ファイルに基づいてポッドキャストを生成する。 |
| カスタマー サポートのリクエストに対する解決策を生成する | 技術サポートのリクエストなど、お客様からの質問に対する回答を生成します。 |
リファレンス アーキテクチャ
次のガイドでは、特定のユースケース向けに生成 AI ワークロードとインフラストラクチャをデプロイするための詳細なアーキテクチャの例と設計の推奨事項について説明します。
| ガイド | 説明 |
|---|---|
| 保険金請求の利用状況の審査を自動化する | 健康保険請求の事前承認（PA）と利用審査（UR）のプロセスを改善します。 |
| Gemini Enterprise と Gemini Enterprise Agent Platform を使用した RAG インフラストラクチャ | リアルタイムのデータ可用性とコンテキスト検索の強化により、エージェント型 RAG ワークフローをオーケストレートします。 |
| Agent Platform とベクトル検索を使用した RAG インフラストラクチャ | 大規模なアプリケーション向けに最適化された高パフォーマンスのベクトル検索を提供します。 |
| Agent Platform と AlloyDB for PostgreSQL を使用した RAG インフラストラクチャ | フルマネージドの AlloyDB for PostgreSQL データベースに、運用データとともにベクトル エンベディングを保存します。 |
| GKE と Cloud SQL を使用した RAG インフラストラクチャ | Ray、Hugging Face、LangChain などのオープンソース ツールを使用して、カスタム RAG アプリケーションを構築します。 |
| Agent Platform と Spanner Graph を使用した GraphRAG インフラストラクチャ | ベクトル検索とナレッジグラフ クエリを組み合わせて、相互接続されたコンテキスト データを取得します。 |
| RAG 対応生成 AI アプリケーションのプライベート接続 | 共有 VPC を使用して、RAG 対応生成 AI アプリケーションのネットワーク インフラストラクチャを保護します。 |
| RAG アプリケーション用の Harness CI / CD パイプライン | RAG アプリケーションの継続的インテグレーション（CI）と継続的デプロイ（CD）パイプラインを設定します。 |