מדריך לאמינות התשתית של Google Cloud

Last reviewed 2026-09-23 UTC

תשתית אמינה היא דרישה קריטית לעומסי עבודה בענן. כ-Cloud Architect, כדי לתכנן תשתית אמינה לעומסי העבודה שלכם, אתם צריכים להבין היטב את יכולות האמינות של ספק שירותי הענן שבחרתם. במסמך הזה מתוארים אבני הבניין של האמינות ב-Google Cloud (אזורים, תחומים ומשאבים ברמת המיקום) ורמות הזמינות שהם מספקים. בנוסף, המסמך מספק הנחיות להערכת דרישות האמינות של עומסי העבודה, ומציג המלצות ארכיטקטוניות לבנייה ולניהול של תשתית אמינה ב- Google Cloud.

המסמך הזה מחולק לחלקים הבאים:

אם כבר קראתם את המדריך הזה בעבר ואתם רוצים לראות מה השתנה, עיינו בנתוני הגרסה.

סקירה כללית על אמינות

אפליקציה או עומס עבודה נחשבים לאמינים כשהם עומדים ביעדים הנוכחיים שלכם לזמינות ולעמידות בפני כשלים.

זמינות (או זמן פעולה תקינה) היא אחוז הזמן שבו אפשר להשתמש באפליקציה. לדוגמה, אם יעד הזמינות של אפליקציה הוא 99.99%, זמן ההשבתה הכולל לא יכול להיות יותר מ-8.64 שניות במהלך תקופה של 24 שעות. לפעמים הזמינות נמדדת לפי שיעור הבקשות שהאפליקציה מטפלת בהן בהצלחה במהלך תקופה נתונה. לדוגמה, באפליקציה עם יעד זמינות של 99.99%, על כל 100,000 בקשות שמתקבלות, לא יותר מ-10 בקשות יכולות להיכשל. הזמינות מבוטאת לעיתים קרובות כמספר התשיעיות באחוזים. לדוגמה, זמינות של 99.99% מיוצגת כ-"4 nines".

בהתאם למטרת האפליקציה, יכולות להיות קבוצות שונות של אינדיקטורים למידת האמינות של האפליקציה. אלה כמה דוגמאות לאינדיקטורים כאלה:

  • באפליקציות שמציגות תוכן, הזמינות, זמן האחזור וקצב הנתונים הם אינדיקטורים חשובים לאמינות. הם מציינים אם האפליקציה יכולה להגיב לבקשות, כמה זמן לוקח לאפליקציה להגיב לבקשות וכמה בקשות האפליקציה יכולה לעבד בהצלחה בפרק זמן נתון.
  • במסדי נתונים ובמערכות אחסון, האינדיקטורים לאמינות הם זמן אחזור, תפוקה, זמינות ועמידות (עד כמה הנתונים מוגנים מפני אובדן או פגיעה). הם מציינים כמה זמן לוקח למערכת לקרוא או לכתוב נתונים, ואם אפשר לגשת לנתונים על פי דרישה.
  • בעומסי עבודה של Big Data וניתוח נתונים, כמו צינורות עיבוד נתונים, ביצועים עקביים של צינור עיבוד הנתונים (תפוקה וזמן אחזור) חיוניים כדי להבטיח את העדכניות של מוצרי הנתונים, והם אינדיקטור חשוב לאמינות. הוא מציין כמה נתונים אפשר לעבד, וכמה זמן לוקח לצינור עיבוד הנתונים להתקדם מהטמעת הנתונים לעיבוד הנתונים.
  • ברוב האפליקציות, תקינות הנתונים היא אינדיקטור חיוני לאמינות.

במאמר הערכת דרישות האמינות של עומסי העבודה בענן תוכלו לקרוא הנחיות נוספות להגדרת יעדי האמינות של האפליקציות.

גורמים שמשפיעים על אמינות האפליקציה

האמינות של אפליקציה שנפרסה ב- Google Cloud תלויה בגורמים הבאים:

  • העיצוב הפנימי של האפליקציה.
  • האפליקציות או הרכיבים המשניים שהאפליקציה תלויה בהם.
  • משאבי תשתית שלGoogle Cloud , כמו מחשוב, רשת, אחסון, מסדי נתונים ואבטחה, שעליהם האפליקציה פועלת, ואיך האפליקציה משתמשת בתשתית.
  • קיבולת התשתית שאתם מקצים, והאופן שבו הקיבולת משתנה.
  • התהליכים והכלים של DevOps שמשמשים לפיתוח, לפריסה ולתחזוקה של האפליקציה, של יחסי התלות שלה ושל התשתית של Google Cloud.

הגורמים האלה מסוכמים בתרשים הבא:

יחסי תלות של אמינות האפליקציה.

כפי שמוצג בתרשים הקודם, האמינות של אפליקציה שנפרסה ב- Google Cloud תלויה בכמה גורמים. המדריך הזה מתמקד באמינות של התשתית של Google Cloud .

המאמרים הבאים

שותפים ביצירת התוכן

מחברים:

תורמים אחרים:

הבא
אבני הבניין של מהימנות