Last reviewed 2025-09-22 UTC
Usa las siguientes guías de arquitectura para diseñar e implementar aplicaciones de IA generativa con generación aumentada por recuperación (RAG) en Google Cloud.
| Guía de arquitectura | Descripción |
|---|---|
| Conectividad privada para aplicaciones de IA generativa compatibles con RAG | Una arquitectura que usa una VPC compartida y direcciones IP privadas para ayudar a proteger la infraestructura de red de las aplicaciones de IA generativa compatibles con RAG. |
| Infraestructura de RAG para la IA generativa con Gemini Enterprise y Agent Platform | Una arquitectura basada en agentes que usa Gemini Enterprise como una plataforma unificada para organizar un flujo de datos de RAG de extremo a extremo para aplicaciones empresariales que requieren disponibilidad de datos en tiempo real y búsqueda contextual enriquecida. |
| Infraestructura de RAG para la IA generativa con Agent Platform y Vector Search | Es una arquitectura sin servidores completamente administrada que proporciona una búsqueda vectorial optimizada y de alto rendimiento para aplicaciones a gran escala. |
| Infraestructura de RAG para la IA generativa con Agent Platform y AlloyDB para PostgreSQL | Es una arquitectura que almacena embeddings de vectores junto con tus datos operativos en una base de datos completamente administrada, como AlloyDB para PostgreSQL. |
| Infraestructura de RAG para IA generativa con GKE y Cloud SQL | Una arquitectura flexible basada en contenedores que proporciona el máximo control para compilar aplicaciones personalizadas con herramientas de código abierto, como Ray, Hugging Face y LangChain. |
| Infraestructura de GraphRAG para IA generativa con Agent Platform y Spanner Graph | Es una arquitectura de RAG avanzada que combina Vector Search con consultas de gráficos de conocimiento para recuperar datos contextuales interconectados, lo que genera respuestas de IA generativa más detalladas y pertinentes. |
| Canalización de CI/CD de Harness para aplicaciones de RAG | Una arquitectura para una canalización de integración continua (CI) y de implementación continua (CD) para una aplicación de RAG en Google Cloud. |