Last reviewed 2025-09-22 UTC
אתם יכולים להיעזר במדריכי הארכיטקטורה הבאים כדי לתכנן ולפרוס אפליקציות של AI גנרטיבי עם יצירה משולבת-אחזור (RAG) ב- Google Cloud.
| מדריך לארכיטקטורה | תיאור |
|---|---|
| חיבור מבודד לאפליקציות AI גנרטיביות עם יכולות RAG | ארכיטקטורה שמשתמשת ב-VPC משותף ובכתובות IP פרטיות כדי לאבטח את תשתית הרשת של אפליקציות AI גנרטיביות עם יכולות RAG. |
| תשתית RAG ל-AI גנרטיבי באמצעות Gemini Enterprise ו-Agent Platform | ארכיטקטורה מבוססת-סוכנים שמשתמשת ב-Gemini Enterprise כפלטפורמה מאוחדת לניהול זרימת נתונים מקצה לקצה ב-RAG, לאפליקציות ארגוניות שדורשות זמינות נתונים בזמן אמת וחיפוש מועשר לפי הקשר. |
| תשתית RAG ל-AI גנרטיבי באמצעות Agent Platform וחיפוש וקטורי | ארכיטקטורה מנוהלת לחלוטין בלי שרת (serverless), שמאפשרת חיפוש וקטורי אופטימלי ואיכותי לאפליקציות בקנה מידה גדול. |
| תשתית RAG ל-AI גנרטיבי באמצעות Agent Platform ו-AlloyDB ל-PostgreSQL | ארכיטקטורה שבה הטמעות וקטורים מאוחסנות לצד הנתונים התפעוליים במסד נתונים מנוהל כמו AlloyDB for PostgreSQL. |
| תשתית RAG ל-AI גנרטיבי באמצעות GKE ו-Cloud SQL | ארכיטקטורה גמישה שמבוססת על קונטיינרים ומאפשרת שליטה מקסימלית בפיתוח אפליקציות בהתאמה אישית באמצעות כלים בקוד פתוח כמו Ray, Hugging Face ו-LangChain. |
| תשתית GraphRAG ל-AI גנרטיבי באמצעות Agent Platform ו-Spanner Graph | ארכיטקטורת RAG מתקדמת שמשלבת חיפוש וקטורי עם שאילתות של Knowledge Graph כדי לאחזר נתונים מקושרים לפי הקשר, וכך לקבל תשובות מפורטות ורלוונטיות יותר מ-AI גנרטיבי. |
| צינור עיבוד נתונים של Harness CI/CD לאפליקציות RAG | ארכיטקטורה של צינור עיבוד נתונים לאינטגרציה רציפה (CI) ולפריסה רציפה (CD) של אפליקציית RAG ב- Google Cloud. |