AI generativa con RAG

Last reviewed 2025-09-22 UTC

Utilizza le seguenti guide all'architettura per progettare ed eseguire il deployment di applicazioni di AI generativa con la Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Google Cloud.

Guida all'architettura Descrizione
Connettività privata per applicazioni di AI generativa compatibili con RAG Un'architettura che utilizza il VPC condiviso e indirizzi IP privati per proteggere l'infrastruttura di rete per le applicazioni di AI generativa compatibili con RAG.
Infrastruttura RAG per l'AI generativa che utilizza Gemini Enterprise e Agent Platform Un'architettura basata su agenti che utilizza Gemini Enterprise come piattaforma unificata per orchestrare un flusso di dati RAG end-to-end per le applicazioni aziendali che richiedono la disponibilità dei dati in tempo reale e una ricerca contestuale arricchita.
Infrastruttura RAG per l'AI generativa che utilizza Agent Platform e Vector Search Un'architettura serverless completamente gestita che fornisce Vector Search ottimizzato e ad alte prestazioni per applicazioni su larga scala.
Infrastruttura RAG per l'AI generativa che utilizza Agent Platform e AlloyDB per PostgreSQL Un'architettura che archivia i vector embedding insieme ai dati operativi in un database completamente gestito come AlloyDB per PostgreSQL.
Infrastruttura RAG per l'AI generativa che utilizza GKE e Cloud SQL Un'architettura flessibile basata su container che offre il massimo controllo per creare applicazioni personalizzate con strumenti open source come Ray, Hugging Face e LangChain.
Infrastruttura GraphRAG per l'AI generativa che utilizza Agent Platform e Spanner Graph Un'architettura RAG avanzata che combina la ricerca vettoriale con le query del Knowledge Graph per recuperare dati contestuali interconnessi, con conseguenti risposte di AI generativa più dettagliate e pertinenti.
Pipeline CI/CD di Harness per le applicazioni RAG Un'architettura per una pipeline di integrazione continua (CI) e deployment continuo (CD) per un'applicazione RAG in Google Cloud.