Google utilise la technologie IA pour traduire le contenu dans votre langue préférée. Les traductions générées par IA peuvent contenir des erreurs.
Gérer les modèles de pipeline Kubeflow
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Vous pouvez stocker des modèles de pipeline Kubeflow dans un dépôt Kubeflow Pipelines dans Artifact Registry. Un modèle de pipeline vous permet de réutiliser les définitions de workflow de ML lorsque vous gérez des workflows de ML dans Vertex AI.
Vertex AI est la Google Cloud plate-forme de ML permettant de créer, de déployer et de gérer des modèles de ML. Pour découvrir comment créer des modèles de pipeline et les utiliser avec Artifact Registry, consultez la section Créer, importer et utiliser un modèle de pipeline.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2026/07/13 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2026/07/13 (UTC)."],[],[]]