BigQuery 에이전트 기술

BigQuery는 에이전트가 일반적인 작업을 수행하는 데 도움이 되는 에이전트 기술을 제공합니다. 이러한 기술을 사용하는 에이전트는 기술이 없는 에이전트보다 더 높은 정확도로 작업을 수행할 수 있습니다.

에이전트 스킬은 AI 에이전트에게 재사용할 수 있는 특정 지식과 안내를 제공하는 표준화된 방법입니다. 여기에는 에이전트가 작업을 정확하고 안정적으로 완료하는 데 도움이 되는 스크립트, 참조 자료, 템플릿과 같은 리소스가 포함됩니다. 기술에 대한 자세한 내용은 에이전트 기술 개요를 참조하세요.

BigQuery 기본사항 기술

BigQuery 기본 기술인 bigquery-basics에는 데이터 세트 만들기 또는 쿼리 실행과 같은 BigQuery의 기본 태스크를 완료하는 방법에 대한 안내가 포함되어 있습니다.

BigQuery 기본 기술 설치

bigquery-basics 기술을 설치하려면 에이전트 클라이언트 또는 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다.

npx skills add google/skills --skill bigquery-basics

BigQuery 기본 참조 파일

BigQuery 기본 에이전트 기술에는 기술적 깊이를 제공하는 여러 참조 파일이 포함되어 있습니다. 이러한 참조를 통해 스킬은 기본 모델에 특정 컨텍스트를 제공하여 함수 또는 명령어를 정확하게 실행할 수 있습니다. 기본적으로 BigQuery 기본 기술에는 다음 참조 파일이 포함됩니다.

BigQuery AI 및 ML 기술

BigQuery AI 및 ML 기술인 bigquery-ai-ml에는 BigQuery에서 데이터 과학, 머신러닝, AI 작업을 완료하기 위한 안내가 포함되어 있습니다.

BigQuery AI 및 ML 기술 설치

bigquery-ai-ml 기술을 설치하려면 에이전트 클라이언트 또는 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다.

npx skills add google/skills --skill bigquery-ai-ml

BigQuery AI 및 ML 참조 파일

BigQuery AI 및 ML 에이전트 기술에는 기술적 깊이를 제공하는 참조 파일이 포함되어 있습니다. 기본적으로 BigQuery AI 및 ML 기술에는 다음 참조 파일이 포함됩니다.

공식 문서로 에이전트 그라운딩하기

개발자 지식 MCP 서버는 docs.cloud.google.com의 BigQuery 문서를 포함한 최신 Google 개발자 문서를 검색하는 원격 서버입니다. 이를 통해 에이전트는 학습 데이터에만 의존하지 않고 게시된 문서를 기준으로 SQL 문법, 함수 서명, bq 명령줄 도구 플래그를 확인할 수 있습니다. 이 서버는 search_documents, get_documents, answer_query 도구를 제공하고 BigQuery 기술을 보완합니다. bigquery-basics 기술은 참조 파일에 없는 제품 정보가 필요할 때 공식 문서를 검색하도록 에이전트에 지시하고, 개발자 지식 MCP 서버는 에이전트에 이 기능을 제공합니다.

에이전트에 추가하려면 IDE 또는 코딩 에이전트 구성을 따르고 클라이언트를 선택합니다. 에이전트에게 문서를 검색할 시점과 사용할 개발자 지식 도구를 알려주려면 BigQuery 기술과 함께 도우미 retrieving-developer-knowledge 에이전트 기술도 설치하세요.

둘 다 설치하면 에이전트가 문서 조회와 BigQuery 작업을 결합할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • "BigQuery 문서에서 AI.FORECAST의 현재 문법을 조회한 다음 PROJECT_ID.DATASET_ID.TABLE_ID에서 향후 30일간의 COLUMN_NAME을 예측하는 쿼리를 작성해 줘."

다음 단계