Connettiti a Spanner

Una connessione Spanner in BigQuery consente agli utenti di eseguire query sui dati in Spanner in tempo reale senza copiare o spostare i dati in BigQuery. Puoi creare una connessione Spanner e condividerla con gli utenti.

Prima di iniziare

Crea connessioni Spanner

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

  1. Vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nel riquadro Dati, fai clic su Aggiungi dati.

    Si apre la finestra di dialogo Aggiungi dati.

  3. Nel riquadro Filtra per, nella sezione Tipo di origine dati, seleziona Database.

    In alternativa, nel campo Cerca origini dati, puoi inserire Spanner.

  4. Nella sezione Origini dati in primo piano, fai clic su Google Cloud Spanner.

  5. Fai clic sulla scheda della soluzione Google Cloud Spanner: federazione di BigQuery.

  6. Nel riquadro Origine dati esterna, inserisci le seguenti informazioni:

    • In Tipo di connessione, seleziona Cloud Spanner.
    • In ID connessione, inserisci un identificatore per la risorsa di connessione. Sono consentiti numeri, lettere e trattini bassi.
    • In Tipo di località, seleziona una località (o regione) BigQuery compatibile con la regione dell'origine dati esterna.
    • (Facoltativo) In Nome descrittivo, inserisci un nome facile da usare per la connessione, ad esempio My connection resource. Il nome descrittivo può essere qualsiasi valore che ti consenta di identificare la risorsa di connessione se devi modificarla in un secondo momento.
    • (Facoltativo) In Descrizione, inserisci una descrizione per questa risorsa di connessione.
    • In Nome database, inserisci il nome del database Spanner nel seguente formato: "projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE/databases/DATABASE"
    • (Facoltativo) Per eseguire letture in parallelo, seleziona Leggi i dati in parallelo. Spanner può dividere determinate query in parti più piccole, o partizioni, e recuperarle in parallelo. Per saperne di più, consulta Leggi i dati in parallelo nella documentazione di Spanner. Questa opzione è limitata alle query il cui primo operatore nel piano di esecuzione è un operatore di unione distribuita. Le altre query restituiscono un errore. Per visualizzare il piano di esecuzione query per una query Spanner, consulta Scopri come Spanner esegue le query.
    • (Facoltativo) Per Ruolo database, inserisci il nome di un ruolo database Spanner. Se non è vuoto, questa connessione esegue query su Spanner utilizzando questo ruolo database per impostazione predefinita. Gli utenti con controllo dell'accesso granulare dell'accesso di Spanner che inviano query tramite questa connessione devono aver ricevuto l'accesso a questo ruolo dal proprio amministratore e il ruolo del database deve disporre del privilegio SELECT su tutti gli oggetti schema specificati nelle query esterne. Per informazioni sul controllo dell'accesso granulare dell'accesso, consulta Informazioni sul controllo granulare dell'accesso.
    • (Facoltativo) Per abilitare Data Boost, seleziona Utilizza Spanner Data Boost. Data Boost consente di eseguire query di analisi ed esportazioni di dati con un impatto quasi nullo sui workload esistenti nell'istanza BigQuery di cui è stato eseguito il provisioning. Per abilitare Data Boost, seleziona Data Boost e Leggi i dati in parallelo.

  7. Fai clic su Crea connessione.

bq

Per creare la connessione, utilizza il comando bq mk con il flag --connection.

bq mk --connection \
    --connection_type=CLOUD_SPANNER \
    --properties='PROPERTIES' \
    --location=LOCATION \
    --display_name='FRIENDLY_NAME' \
    --description 'DESCRIPTION' \
    CONNECTION_ID

Sostituisci quanto segue:

  • PROPERTIES: un oggetto JSON con i seguenti campi:

    • "database": il database Spanner per la connessione

      Specifica una stringa con il seguente formato: "projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE/databases/DATABASE".

    • "use_parallelism": (facoltativo) se true, questa connessione esegue letture parallele

      Il valore predefinito è false. Spanner può dividere determinate query in parti più piccole o partizioni e recuperarle in parallelo. Per saperne di più, consulta Leggi i dati in parallelo nella documentazione di Spanner. Questa opzione è limitata alle query il cui primo operatore nel piano di esecuzione è un operatore Distributed Union. Le altre query restituiscono un errore. Per visualizzare il piano di esecuzione query per una query Spanner, consulta Scopri come Spanner esegue le query.

    • "database_role": (facoltativo) se non è vuoto, questa connessione esegue query su Spanner utilizzando questo ruolo del database per impostazione predefinita. Gli utenti con controllo dell'accesso granulare dell'accesso di Spanner che inviano query tramite questa connessione devono aver ricevuto l'accesso a questo ruolo dal proprio amministratore e il ruolo del database deve disporre del privilegio SELECT su tutti gli oggetti schema specificati nelle query esterne.

      Se non specificato, la connessione viene autenticata con i ruoli IAM predefiniti per Spanner e all'entità che esegue le query con questa connessione deve essere stato concesso il ruolo IAM roles/spanner.databaseReader.

      Per informazioni sul controllo dell'accesso granulare dell'accesso, consulta Informazioni sul controllo granulare dell'accesso.

    • "useDataBoost": (facoltativo) se true, questa connessione consente agli utenti di utilizzare Data Boost. Data Boost consente agli utenti di eseguire query federate in una capacità di computing separata e indipendente, distinta dalle istanze di cui è stato eseguito il provisioning, per evitare di influire sui workload esistenti. Per attivare Data Boost, imposta "useDataBoost" su true e "use_parallelism" su true.

      Per utilizzare Data Boost, all'entità che esegue le query con questa connessione deve essere stata concessa l'autorizzazione spanner.databases.useDataBoost. Questa autorizzazione è inclusa per impostazione predefinita nei ruoli roles/spanner.admin e roles/spanner.databaseAdmin.

  • LOCATION: una località BigQuery compatibile con la regione dell'origine dati esterna.

  • CONNECTION_ID: un identificatore per la risorsa di connessione

    L'ID connessione può contenere lettere, numeri e trattini bassi. Se non fornisci un ID connessione, BigQuery genera automaticamente un ID univoco.

    L'esempio seguente crea una nuova risorsa di connessione denominata my_connection_id.

    bq mk --connection \
  --connection_type='CLOUD_SPANNER' \
  --properties='{"database":"projects/my_project/instances/my_instance/databases/database1"}' \
  --project_id=federation-test \
  --location=us \
  my_connection_id

API

Chiama il metodo CreateConnection all'interno del servizio ConnectionService.

Condividi le connessioni con gli utenti

Puoi concedere i seguenti ruoli per consentire agli utenti di eseguire query sui dati e gestire le connessioni:

  • roles/bigquery.connectionUser: consente agli utenti di utilizzare le connessioni per connettersi a origini dati esterne ed eseguire query su di esse.

  • roles/bigquery.connectionAdmin: consente agli utenti di gestire le connessioni.

Per saperne di più sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Ruoli e autorizzazioni predefiniti.

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

  1. Vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

    Le connessioni sono elencate nel progetto, in un gruppo denominato Connessioni.

  2. Nel riquadro a sinistra, fai clic su Spazio di esplorazione:

    Pulsante evidenziato per il riquadro Spazio di esplorazione.

    Se non vedi il riquadro a sinistra, fai clic su Espandi riquadro sinistro per aprirlo.

  3. Fai clic sul progetto, poi su Connessioni e seleziona una connessione.

  4. Nel riquadro Dettagli, fai clic su Condividi per condividere una connessione. Quindi:

    1. Nella finestra di dialogo Autorizzazioni di connessione, condividi la connessione con altre entità aggiungendole o modificandole.

    2. Fai clic su Salva.

bq

Non puoi condividere una connessione con lo strumento a riga di comando bq. Per condividere una connessione, utilizza la console Google Cloud o il metodo dell'API BigQuery Connections.

API

Utilizza il metodo projects.locations.connections.setIAM nella sezione di riferimento dell'API REST BigQuery Connections e fornisci un'istanza della risorsa policy.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di BigQuery per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, vedi Configura l'autenticazione per le librerie client. 

import com.google.api.resourcenames.ResourceName;
import com.google.cloud.bigquery.connection.v1.ConnectionName;
import com.google.cloud.bigqueryconnection.v1.ConnectionServiceClient;
import com.google.iam.v1.Binding;
import com.google.iam.v1.Policy;
import com.google.iam.v1.SetIamPolicyRequest;
import java.io.IOException;

// Sample to share connections
public class ShareConnection {

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String location = "MY_LOCATION";
    String connectionId = "MY_CONNECTION_ID";
    shareConnection(projectId, location, connectionId);
  }

  static void shareConnection(String projectId, String location, String connectionId)
      throws IOException {
    try (ConnectionServiceClient client = ConnectionServiceClient.create()) {
      ResourceName resource = ConnectionName.of(projectId, location, connectionId);
      Binding binding =
          Binding.newBuilder()
              .addMembers("group:example-analyst-group@google.com")
              .setRole("roles/bigquery.connectionUser")
              .build();
      Policy policy = Policy.newBuilder().addBindings(binding).build();
      SetIamPolicyRequest request =
          SetIamPolicyRequest.newBuilder()
              .setResource(resource.toString())
              .setPolicy(policy)
              .build();
      client.setIamPolicy(request);
      System.out.println("Connection shared successfully");
    }
  }
}

Passaggi successivi