Einführung in Analyse- und Business-Intelligence-Tools

Sie können Analyse- und Business-Intelligence-Tools (BI) in BigQuery einbinden, um umsetzbare Informationen aus Ihrem Data Warehouse zu gewinnen. BigQuery wird durch mehrere Tools ergänzt, mit denen Sie interaktive Dashboards erstellen, benutzerdefinierte Datenanwendungen erstellen oder programmatische Analysen durchführen können, ohne Ihre Datasets zu verschieben.

Verbundene Tabellenblätter

Mit dem Feature Verbundene Tabellenblätter können Sie über Google Sheets auf Milliarden von Zeilen mit BigQuery-Daten zugreifen und diese analysieren, visualisieren und freigeben. Die Benutzeroberfläche von „Verbundene Tabellenblätter“ ermöglicht eine einfache Zusammenarbeit mit nicht technischen Projektbeteiligten, erfordert keine zusätzlichen Datenexporte, optimiert die Berichterstellung und bietet leistungsstarke Funktionen zur Zugriffssteuerung.

Looker

Looker ist die Unternehmensplattform von Google für Datenvisualisierung und Business Intelligence. Das Tool ist nützlich für erweiterte Datenanalysen, Vorhersageanalysen und benutzerdefinierte Datenanwendungen. Es kann auch eine Verbindung zu Transaktionsdatenbanken in anderen öffentlichen Clouds herstellen.

Data Studio

Data Studio ist ein Google-Tool für die Datenvisualisierung und Business Intelligence. Es kann direkt über die Google Cloud Console eine Verbindung zu BigQuery herstellen, um einfache Grafiken, Berichte und Dashboards zu erstellen.

ODBC- und JDBC-Treiber

Mit ODBC- und JDBC-Treibern können Sie die Leistungsfähigkeit von BigQuery mit Ihren vorhandenen Tools und Infrastrukturen kombinieren, die beliebte ODBC- oder JDBC-Verbindungen verwenden.

Programmatische Analysetools

Mit programmischen Analysetools kann Code ausgeführt werden, um in BigQuery verwaltete Daten zu analysieren. SQL ist zwar eine leistungsstarke Abfragesprache, doch bieten Python, Java oder R oft eine einfachere, ausdrucksstärkere Methode zur Datenanalyse. Diese Tools umfassen webbasierte Open-Source-Anwendungen wie Jupyter Notebooks und Apache Zeppelin. Vertex AI Workbench ist ein Google-Tool, das JupyterLab-Notebookumgebungen für die programmgesteuerte Analyse bietet.

Drittanbieter-Tools

Sie können für die Verbindung mit BigQuery auch eine Reihe von gängigen Drittanbietertools wie Tableau und Microsoft Power BI verwenden. Das BigQuery-fähige Programm bietet eine vollständige Liste der validierten Partnerlösungen.

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