Einführung in raumbezogene Analysen

Mit raumbezogenen Analysen in BigQuery können Sie Standortinformationen analysieren und visualisieren, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mit dem Datentyp GEOGRAPHY und den geografischen Funktionen von GoogleSQL können Sie Lieferfahrzeuge verfolgen, Kundentransaktionen zuordnen und umsetzbare Informationen aus Ihren räumlichen Daten extrahieren.

Beschränkungen

Raumbezogene Analysen unterliegen den folgenden Einschränkungen:

  • Geografische Funktionen sind nur in GoogleSQL verfügbar.
  • Der Datentyp GEOGRAPHY wird nur von der BigQuery-Clientbibliothek für Python unterstützt. Bei anderen Clientbibliotheken konvertieren Sie GEOGRAPHY-Werte mithilfe der Funktion ST_ASTEXT oder ST_ASGEOJSON in Strings. Bei der Konvertierung in Text mithilfe von ST_ASTEXT wird nur ein Wert gespeichert. Bei der Konvertierung in WKT werden die Daten als STRING-Daten und nicht als GEOGRAPHY-Daten annotiert.

Kontingente

Für die verschiedenen Arten von Jobs, die Sie für Tabellen mit raumbezogenen Daten ausführen können, gelten Kontingente und Beschränkungen für raumbezogene Analysen, einschließlich der folgenden Jobtypen:

Weitere Informationen zu allen Kontingenten und Limits finden Sie unter Kontingente und Limits.

Preise

Wenn Sie raumbezogene Analysen verwenden, basieren Ihre Gebühren auf den folgenden Faktoren:

  • Wie viele Daten in den Tabellen mit Geodaten gespeichert sind.
  • Die Abfragen, die Sie für die Daten ausführen.

Informationen zu den Preisen für Speicher finden Sie unter Speicherpreise.

Informationen zu den Preisen für Abfragen finden Sie unter Preismodelle für Analysen.

Viele Tabellenvorgänge sind kostenlos, einschließlich das Laden von Daten, Kopieren von Tabellen und Exportieren von Daten. Obwohl diese Vorgänge kostenlos sind, unterliegen sie dennoch den Kontingenten und Beschränkungen von BigQuery. Weitere Informationen zu allen kostenlosen Vorgängen finden Sie auf der Seite "Preise" unter Kostenlose Vorgänge.

Nächste Schritte