Introduzione all'analisi geospaziale

L'analisi geospaziale in BigQuery ti consente di analizzare e visualizzare i dati sulla posizione per influenzare decisioni aziendali critiche. Puoi utilizzare il tipo di dati GEOGRAPHY e le funzioni geografiche GoogleSQL per monitorare i veicoli per le consegne, mappare le transazioni dei clienti ed estrarre insight utili dai tuoi dati spaziali.

Limitazioni

L'analisi geospaziale è soggetta alle seguenti limitazioni:

  • Le funzioni geografiche sono disponibili solo in GoogleSQL.
  • Solo la libreria client di BigQuery per Python supporta il tipo di dati GEOGRAPHY. Per altre librerie client, converti i valori GEOGRAPHY in stringhe utilizzando la funzione ST_ASTEXT o ST_ASGEOJSON. La conversione in testo utilizzando ST_ASTEXT memorizza un solo valore, mentre la conversione in WKT indica che i dati vengono annotati come tipo STRING anziché come tipo GEOGRAPHY.

Quote

Le quote e i limiti per l'analisi geospaziale si applicano ai diversi tipi di prestazioni che puoi eseguire su tabelle contenenti dati geospaziali, inclusi i seguenti tipi di prestazioni:

Per ulteriori informazioni su tutte le quote e i limiti, consulta Quote e limiti.

Prezzi

Quando utilizzi l'analisi geospaziale, gli addebiti si basano sui seguenti fattori:

  • La quantità di dati archiviati nelle tabelle che contengono dati geospaziali.
  • Le query che esegui sui dati.

Per informazioni sui prezzi di archiviazione, consulta Prezzi di archiviazione.

Per informazioni sui prezzi delle query, consulta Modelli di determinazione del prezzo dell'analisi.

Molte operazioni sulle tabelle sono senza costi, tra cui il caricamento dei dati, la copia delle tabelle e l'esportazione dei dati. Sebbene siano senza costi, queste operazioni sono soggette alle quote e ai limiti di BigQuery. Per informazioni su tutte le operazioni senza costi, consulta Operazioni senza costi nella pagina dei prezzi.

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