Visualiser des données géospatiales

La visualisation des données géospatiales dans BigQuery vous permet de confirmer l'alignement des données, d'identifier les anomalies et d'évaluer l'exactitude de vos informations spatiales. Vous pouvez utiliser les outils suivants pour effectuer des inspections et tirer des conclusions à partir de vos données de localisation géographique :

BigQuery Studio

BigQuery Studio propose un lecteur de données géographiques intégré. Lorsque les résultats de votre requête contiennent une ou plusieurs colonnes typées GEOGRAPHY, vous pouvez les afficher sur une carte interactive. Pour afficher la carte, cliquez sur l'onglet Visualisation dans le volet Résultats de la requête.

Visualisation de l'indice de sécheresse dans BigQuery Studio.

La visualisation dans BigQuery est idéale pour les inspections rapides et le développement de requêtes itératives. Vous pouvez confirmer visuellement l'alignement des données avec les attentes, identifier les anomalies et évaluer l'exactitude de vos données spatiales. Il est également utile pour l'analyse ad hoc afin d'explorer les résultats et de tirer des conclusions immédiates à partir de requêtes géospatiales.

Pour voir un exemple d'utilisation du lecteur de données géographiques intégré, consultez Premiers pas avec l'analyse géospatiale.

Limites de BigQuery Studio

  • Vous ne pouvez visualiser qu'une seule colonne GEOGRAPHY à la fois.
  • Les performances dépendent des capacités du navigateur et ne sont pas destinées à l'affichage d'ensembles de données extrêmement volumineux ou complexes. BigQuery affiche jusqu'à environ un million de sommets, 20 000 lignes ou 128 Mo de résultats.

Data Studio

Data Studio est un service de reporting et de visualisation des données en libre-service et sans frais de Google Marketing Platform qui se connecte à BigQuery et à des centaines d'autres sources de données. Le service est compatible avec divers types de champs géographiques et cartes choroplèthes des polygones GEOGRAPHY BigQuery. La visualisation basée sur Google Maps vous permet de visualiser et d'interagir avec vos données géographiques de la même manière qu'avec Google Maps : vous pouvez vous déplacer sur la carte, zoomer et accéder à Street View.

Régions géographiques visualisées dans Data Studio.

Pour découvrir l'analyse géospatiale dans Data Studio, consultez la page Visualiser des polygones GEOGRAPHY BigQuery avec Data Studio.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz est un outil Web permettant de visualiser des données géospatiales dans BigQuery à l'aide des API Google Maps. Vous pouvez exécuter une requête SQL et afficher les résultats sur une carte interactive. Des fonctionnalités de style flexibles vous permettent d'analyser et d'explorer vos données.

BigQuery Geo Viz n'est pas un outil de visualisation d'analyses géospatiales complet. Geo Viz est un outil léger pour visualiser les résultats d'une requête d'analyses géospatiales sur une carte, une requête à la fois.

Pour voir un exemple d'utilisation de Geo Viz pour visualiser des données géospatiales, consultez la page Premiers pas avec les analyses géospatiales.

Pour explorer Geo Viz, accédez à l'outil Web Geo Viz :

Accéder à Geo Viz

Limitations de Geo Viz

  • Geo Viz est compatible avec les entrées de géométrie (points, lignes et polygones) récupérées sous la forme d'une colonne GEOGRAPHY. Vous pouvez utiliser les fonctions de géographie de BigQuery pour convertir la latitude et la longitude au format GEOGRAPHY.
  • Le nombre de résultats que Geo Viz peut afficher sur une carte est limité en fonction de la mémoire du navigateur. Vous pouvez réduire la résolution et la taille des données géospatiales renvoyées par la requête à l'aide de la fonction ST_Simplify.
  • L'analyse interactive en temps réel est gérée localement par votre navigateur et dépend des capacités de celui-ci.
  • Geo Viz ne permet de partager des visualisations qu'avec les utilisateurs autorisés à exécuter des requêtes dans le même projet BigQuery.
  • Geo Viz ne permet pas de télécharger une visualisation pour la modifier hors connexion.

Notebooks Colab

Vous pouvez également effectuer des visualisations géospatiales dans des notebooks Colab. Pour savoir comment créer un notebook Colab afin de visualiser des données, consultez Visualisation géospatiale BigQuery dans Colab.

Pour afficher et exécuter un notebook prédéfini, consultez Visualisation géospatiale BigQuery dans Colab sur GitHub.

Google Earth Engine

Vous pouvez également visualiser des données géospatiales à l'aide de Google Earth Engine. Pour utiliser Google Earth Engine, exportez vos données BigQuery vers Cloud Storage, puis importez-les dans Google Earth Engine. Vous pouvez utiliser les outils Google Earth Engine pour visualiser vos données.

Pour plus d'informations sur l'utilisation de Google Earth Engine, consultez les ressources suivantes :