Einführung in Oracle-Datenübertragungen

Mit dem BigQuery Data Transfer Service für Oracle-Connector können Sie Daten aus Ihrer Oracle-Datenbank in BigQuery laden. Dieses Dokument enthält Konfigurationsoptionen für die Oracle-Übertragung sowie Informationen zur Datentypzuordnung und zur Übertragung von Metadaten.

Informationen zum Planen einer Oracle-Übertragung finden Sie unter Oracle-Daten in BigQuery laden.

Optionen für die Datenaufnahme

In den folgenden Abschnitten finden Sie weitere Informationen zu den Optionen für die Datenaufnahme, wenn Sie eine Oracle-Datenübertragung einrichten.

TLS-Konfiguration

Der Oracle-Connector unterstützt die Konfiguration für Transport Layer Security (TLS) zum Verschlüsseln Ihrer Datenübertragungen in BigQuery. Der Oracle-Connector unterstützt die folgenden TLS-Konfigurationen:

  • Der Modus Daten verschlüsseln und Zertifizierungsstelle sowie Hostname überprüfen. In diesem Modus wird der Server mithilfe von TLS über das TCPS-Protokoll vollständig validiert. Alle Daten werden bei der Übertragung verschlüsselt und es wird geprüft, ob das Zertifikat des Datenbankservers von einer vertrauenswürdigen Zertifizierungsstelle (Certificate Authority, CA) signiert wurde. In diesem Modus wird auch geprüft, ob der Hostname, zu dem Sie eine Verbindung herstellen, genau mit dem Common Name (CN) oder einem Subject Alternative Name (SAN) im Serverzertifikat übereinstimmt. In diesem Modus wird verhindert, dass Angreifer ein gültiges Zertifikat für eine andere Domain verwenden, um sich als Ihr Datenbankserver auszugeben.

    Wenn Ihr Hostname nicht mit dem CN oder SAN des Zertifikats übereinstimmt, schlägt die Verbindung fehl. Sie müssen eine DNS-Auflösung konfigurieren, die dem Zertifikat entspricht, oder einen anderen Sicherheitsmodus verwenden. Verwenden Sie diesen Modus, um die sicherste Option zur Verhinderung von Person-in-the-Middle-Angriffen (PITM) zu nutzen.

  • Der Modus Daten verschlüsseln und nur Zertifizierungsstelle überprüfen. In diesem Modus werden alle Daten mit TLS über das TCPS-Protokoll verschlüsselt und es wird geprüft, ob das Zertifikat des Servers von einer Zertifizierungsstelle signiert ist, der der Client vertraut. In diesem Modus wird jedoch der Hostname des Servers nicht überprüft. In diesem Modus wird die Verbindung erfolgreich hergestellt, solange das Zertifikat gültig ist und von einer vertrauenswürdigen Zertifizierungsstelle ausgestellt wurde, unabhängig davon, ob der Hostname im Zertifikat mit dem Hostnamen übereinstimmt, zu dem Sie eine Verbindung herstellen.

    Verwenden Sie diesen Modus, wenn Sie sicherstellen möchten, dass Sie eine Verbindung zu einem Server herstellen, dessen Zertifikat von einer vertrauenswürdigen Zertifizierungsstelle signiert ist, der Hostname jedoch nicht überprüfbar ist oder Sie keine Kontrolle über die Hostnamenkonfiguration haben.

  • Der Modus Nur Verschlüsselung. In diesem Modus werden alle zwischen dem Client und dem Server übertragenen Daten mit der nativen Netzwerkverschlüsselung von Oracle über den Standard-TCP-Port verschlüsselt. Es wird keine Zertifikats- oder Hostnamenvalidierung durchgeführt.

    Dieser Modus bietet ein gewisses Maß an Sicherheit, da Daten bei der Übertragung geschützt werden. Er kann jedoch anfällig für PITM-Angriffe sein.

    Verwenden Sie diesen Modus, wenn Sie sicherstellen müssen, dass alle Daten verschlüsselt sind, aber die Identität des Servers nicht überprüfen können oder wollen. Wir empfehlen, diesen Modus zu verwenden, wenn Sie mit privaten VPCs arbeiten.

  • Der Modus Keine Verschlüsselung oder Überprüfung. In diesem Modus werden keine Daten verschlüsselt und es wird keine Zertifikats- oder Hostnamenüberprüfung durchgeführt. Alle Daten werden als Nur-Text gesendet.

    Wir empfehlen, diesen Modus nicht in einer Umgebung zu verwenden, in der sensible Daten verarbeitet werden. Wir empfehlen, diesen Modus nur zu Testzwecken in einem isolierten Netzwerk zu verwenden, in dem die Sicherheit kein Problem darstellt.

Vertrauenswürdiges Serverzertifikat(PEM)

Wenn Sie den Modus Daten verschlüsseln und Zertifizierungsstelle sowie Hostname überprüfen oder den Modus Daten verschlüsseln und Zertifizierungsstelle überprüfen verwenden, können Sie auch ein oder mehrere PEM-codierte Zertifikate angeben. Diese Zertifikate sind in einigen Szenarien erforderlich, in denen der BigQuery Data Transfer Service die Identität Ihres Datenbankservers während der TLS-Verbindung überprüfen muss:

  • Wenn Sie ein Zertifikat verwenden, das von einer privaten Zertifizierungsstelle in Ihrer Organisation signiert wurde, oder ein selbst signiertes Zertifikat, müssen Sie die vollständige Zertifikatskette oder das einzelne selbst signierte Zertifikat angeben. Dies ist für Zertifikate erforderlich, die von internen Zertifizierungsstellen verwalteter Cloud-Anbieterdienste wie dem Amazon Relational Database Service (RDS) ausgestellt wurden.
  • Wenn Ihr Datenbankserverzertifikat von einer öffentlichen Zertifizierungsstelle (z. B. Let's Encrypt, DigiCert oder GlobalSign) signiert ist, müssen Sie kein Zertifikat angeben. Die Root-Zertifikate für diese öffentlichen CAs sind vorinstalliert und werden vom BigQuery Data Transfer Service als vertrauenswürdig eingestuft.

Sie können PEM-codierte Zertifikate im Feld Vertrauenswürdiges PEM-Zertifikat in der Übertragungskonfiguration angeben. Dabei gelten die folgenden Anforderungen:

  • Das Zertifikat muss eine gültige PEM-codierte Zertifikatskette sein.
  • Das Zertifikat muss vollständig korrekt sein. Fehlende Zertifikate in der Kette oder falsche Inhalte führen dazu, dass die TLS-Verbindung fehlschlägt.
  • Für ein einzelnes Zertifikat können Sie ein einzelnes, selbst signiertes Zertifikat vom Datenbankserver bereitstellen.
  • Für eine vollständige Zertifikatskette, die von einer privaten Zertifizierungsstelle ausgestellt wurde, müssen Sie die vollständige Vertrauenskette angeben. Dazu gehören das Zertifikat des Datenbankservers sowie alle Zwischen- und Stamm-CA-Zertifikate.

Vollständige oder inkrementelle Übertragungen

Sie können angeben, wie Daten in BigQuery geladen werden. Wählen Sie dazu beim Einrichten einer Oracle-Übertragung in der Übertragungskonfiguration entweder die Schreibeinstellung Vollständig oder Inkrementell aus. Inkrementelle Übertragungen werden in der Vorabversion unterstützt.

Sie können eine vollständige Datenübertragung konfigurieren, um bei jeder Datenübertragung alle Daten aus Ihren Oracle-Datasets zu übertragen.

Alternativ können Sie eine inkrementelle Datenübertragung (Vorabversion) konfigurieren, um nur Daten zu übertragen, die sich seit der letzten Datenübertragung geändert haben, anstatt bei jeder Datenübertragung das gesamte Dataset zu laden. Wenn Sie für die Datenübertragung Inkrementell auswählen, müssen Sie entweder den Schreibmodus Anhängen oder Upsert angeben, um festzulegen, wie Daten während einer inkrementellen Datenübertragung in BigQuery geschrieben werden. In den folgenden Abschnitten werden die verfügbaren Schreibmodi beschrieben.

Schreibmodus „Anhängen“

Im Schreibmodus „Anhängen“ werden nur neue Zeilen in die Zieltabelle eingefügt. Bei dieser Option werden übertragene Daten strikt angehängt, ohne dass nach vorhandenen Datensätzen gesucht wird. Daher kann dieser Modus zu Datenduplikaten in der Zieltabelle führen.

Wenn Sie den Anfügemodus auswählen, müssen Sie eine Watermark-Spalte auswählen. Für den Oracle-Connector ist eine Wasserzeichenspalte erforderlich, um Änderungen in der Quelltabelle zu verfolgen.

Für Oracle-Übertragungen empfehlen wir, eine Spalte auszuwählen, die nur beim Erstellen des Datensatzes aktualisiert wird und sich bei nachfolgenden Aktualisierungen nicht ändert, z. B. die Spalte CREATED_AT.

Upsert-Schreibmodus

Im Upsert-Schreibmodus wird entweder eine Zeile aktualisiert oder eine neue Zeile in die Zieltabelle eingefügt, indem nach einem Primärschlüssel gesucht wird. Sie können einen Primärschlüssel angeben, damit der Oracle-Connector ermitteln kann, welche Änderungen erforderlich sind, um Ihre Zieltabelle mit Ihrer Quelltabelle auf dem neuesten Stand zu halten. Wenn der angegebene Primärschlüssel während einer Datenübertragung in der BigQuery-Zieltabelle vorhanden ist, aktualisiert der Oracle-Connector diese Zeile mit neuen Daten aus der Quelltabelle. Wenn während einer Datenübertragung kein Primärschlüssel vorhanden ist, fügt der Oracle-Connector eine neue Zeile ein.

Wenn Sie den Upsert-Modus auswählen, müssen Sie eine Watermark-Spalte und einen Primärschlüssel auswählen:

  • Für den Oracle-Connector ist eine Wasserzeichenspalte erforderlich, um Änderungen in der Quelltabelle zu verfolgen.
    • Wählen Sie eine Wasserzeichenspalte aus, die jedes Mal aktualisiert wird, wenn eine Zeile geändert wird. Wir empfehlen Spalten, die der Spalte UPDATED_AT oder LAST_MODIFIED ähneln.

  • Der Primärschlüssel kann eine oder mehrere Spalten in Ihrer Tabelle sein, die der Oracle-Connector benötigt, um zu bestimmen, ob eine Zeile eingefügt oder aktualisiert werden muss.

    Wählen Sie Spalten aus, die Werte ungleich Null enthalten, die in allen Zeilen der Tabelle eindeutig sind. Wir empfehlen Spalten, die systemgenerierte Kennungen, eindeutige Referenzcodes (z. B. automatisch inkrementierende IDs) oder unveränderliche zeitbasierte Sequenz-IDs enthalten.

    Um potenziellen Datenverlust oder Datenbeschädigung zu vermeiden, müssen die von Ihnen ausgewählten Primärschlüsselspalten eindeutige Werte enthalten. Wenn Sie Zweifel an der Eindeutigkeit der ausgewählten Primärschlüsselspalte haben, empfehlen wir, stattdessen den Schreibmodus „Anhängen“ zu verwenden.

Verhalten bei der inkrementellen Aufnahme

Wenn Sie Änderungen am Tabellenschema in Ihrer Datenquelle vornehmen, werden inkrementelle Datenübertragungen aus diesen Tabellen in BigQuery so dargestellt:

Änderungen an der Datenquelle Verhalten bei der inkrementellen Aufnahme
Neue Spalte hinzufügen Der BigQuery-Zieltabelle wird eine neue Spalte hinzugefügt. Alle vorherigen Einträge für diese Spalte haben Nullwerte.
Spalte löschen Die gelöschte Spalte verbleibt in der BigQuery-Zieltabelle. Neue Einträge in dieser gelöschten Spalte werden mit Nullwerten gefüllt.
Datentyp in einer Spalte ändern Der Connector unterstützt nur Datentypkonvertierungen, die von der ALTER COLUMN-DDL-Anweisung unterstützt werden. Bei jeder anderen Datentypkonvertierung schlägt die Datenübertragung fehl.

Wenn Probleme auftreten, empfehlen wir, eine neue Übertragungskonfiguration zu erstellen.
Spalte umbenennen Die ursprüngliche Spalte bleibt in der BigQuery-Zieltabelle unverändert, während der Zieltabelle eine neue Spalte mit dem aktualisierten Namen hinzugefügt wird.

Datentypzuordnung

In der folgenden Tabelle werden Oracle-Datentypen den entsprechenden BigQuery-Datentypen zugeordnet:

Oracle-Datentyp BigQuery-Datentyp
BFILE BYTES
BINARY_DOUBLE FLOAT
BINARY_FLOAT FLOAT
BLOB BYTES
CHAR STRING
CLOB STRING
DATE DATETIME
FLOAT FLOAT
INTERVAL DAY TO SECOND STRING
INTERVAL YEAR TO MONTH STRING
LONG STRING
LONG RAW BYTES
NCHAR STRING
NCLOB STRING
NUMBER (ohne Genauigkeit und Skalierung) STRING
NUMBER (mit einer Genauigkeit und Skalierung, die unter dem BigQuery-NUMERIC-Bereich liegt) NUMERIC
NUMBER (mit einer Genauigkeit und Skalierung, die unter dem BigQuery-BIGNUMERIC-Bereich liegt) BIGNUMERIC
NUMBER (mit einer Genauigkeit und Skalierung, die größer als der BigQuery-BIGNUMERIC-Bereich ist) STRING
NVARCHAR2 STRING
RAW BYTES
ROWID STRING
TIMESTAMP DATETIME
TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE DATETIME
TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMP
UROWID STRING
VARCHAR STRING
VARCHAR2 STRING

Metadaten übertragen

Sie können den Oracle-Connector auch verwenden, um Metadaten an Knowledge Catalog zu übertragen. Weitere Informationen finden Sie unter Oracle-Metadaten in Knowledge Catalog laden.

Preise

Preisinformationen zu Oracle-Übertragungen finden Sie unter Preise für den Data Transfer Service.

Nächste Schritte