Créer une routine avec le langage LDD

Créez une routine à l'aide d'une requête LDD.

Exemple de code

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Go.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// createRoutineDDL demonstrates creating a new BigQuery UDF using a DDL query.
func createRoutineDDL(projectID, datasetID, routineID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydatasetid"
	// routineID := "myroutineid"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	routineName, err := client.Dataset(datasetID).Routine(routineID).Identifier(bigquery.StandardSQLID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("couldn't generate identifier: %w", err)
	}

	sql := fmt.Sprintf(`CREATE FUNCTION %s(
        	arr ARRAY<STRUCT<name STRING, val INT64>>
    		) AS (
        	(SELECT SUM(IF(elem.name = "foo",elem.val,null)) FROM UNNEST(arr) AS elem)
    		)`, routineName)

	job, err := client.Query(sql).Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java du guide de démarrage rapide de BigQuery à l'aide de bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Java.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez la page Configurer l'authentification pour les bibliothèques clientes.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Job;
import com.google.cloud.bigquery.JobInfo;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;

// Sample to create a routine using DDL
public class CreateRoutineDdl {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "MY_PROJECT_ID";
    String datasetId = "MY_DATASET_ID";
    String routineId = "MY_ROUTINE_ID";
    String sql =
        "CREATE FUNCTION "
            + "`"
            + projectId
            + "."
            + datasetId
            + "."
            + routineId
            + "`"
            + "( arr ARRAY<STRUCT<name STRING, val INT64>>) AS "
            + "( (SELECT SUM(IF(elem.name = \"foo\",elem.val,null)) FROM UNNEST(arr) AS elem))";
    createRoutineDdl(sql);
  }

  public static void createRoutineDdl(String sql) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      QueryJobConfiguration config = QueryJobConfiguration.newBuilder(sql).build();

      // create a routine using query and it will wait to complete job.
      Job job = bigquery.create(JobInfo.of(config));
      job = job.waitFor();
      if (job.isDone()) {
        System.out.println("Routine created successfully");
      } else {
        System.out.println("Routine was not created");
      }
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Routine was not created. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Rust

use google_cloud_bigquery::client::BigQuery;

pub async fn sample(project_id: &str, dataset_id: &str, routine_id: &str) -> anyhow::Result<()> {
    let client = BigQuery::builder().build().await?;

    // Query parameters cannot be used as substitutes for identifiers, column names or table
    // names. Ensure resource identifiers are validated before formatting into SQL statements
    // to prevent SQL injection.
    validate_resource_names(project_id, dataset_id, routine_id)?;

    // Create a SQL UDF routine using standard SQL DDL
    let ddl_sql = format!(
        "CREATE OR REPLACE FUNCTION `{project_id}.{dataset_id}.{routine_id}`(x INT64, y INT64) \
         RETURNS INT64 \
         AS (x * y);"
    );

    client
        .query(ddl_sql)
        .with_project_id(project_id)
        .set_location("US")
        .run()
        .await?
        .until_done()
        .await?;

    println!("Routine `{dataset_id}.{routine_id}` created successfully using DDL.");
    Ok(())
}

Étape suivante

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