媒体：文章、视频和播客
本页面提供了 Bigtable 相关文章、视频和播客的链接。
文章和博文
以下文章和博文讨论了使用 Bigtable 的优势。
2026 年
Erste Digital 使用 Bigtable 和 BigQuery 构建安全平台并加快数据分析速度。 Google Cloud
Erste Digital 使用 Bigtable 和 BigQuery 加快数据分析速度。
使用 Android 和 Nexus SDV 构建 AI 定义的车辆 Google Cloud,
Nexus 软件定义车辆 (SDV) 平台使用 Bigtable
和 Android Automotive OS 为互联车辆提供实时分析和智能体 AI
功能。
使用智能体进入高速模式：保护软件定义车辆
Nexus SDV 使用安全网关来控制对 Bigtable
遥测数据的访问。
2025 年
Zeotap 的重大胜利：借助 Bigtable 将 TCO 降低 46%，并提升实时性能
Zeotap 通过从 ScyllaDB 迁移到 Bigtable，显著降低了 TCO 并提升了实时性能。
Augment Code：利用 Anthropic 的 Claude 和 Google Cloud
Bigtable 深度解读企业代码
借助 Bigtable 和 Anthropic 的 Claude，Augment Code 可帮助开发者更快地构建代码库并快速浏览代码库。
AssemblyAI：通过扩容到 Google Cloud Bigtable 和 Vertex AI，更快地构建复杂的语音转文字模型
AssemblyAI 借助 Bigtable 和 Vertex AI 更快地构建复杂的语音转文字模型。
Audiomob：音频广告领域的变革者
Audiomob 以 Bigtable 为实时出价系统的基石，彻底改变了音频广告。
Schibsted Marketplaces：借助 Bigtable 和 BigQuery 提供更智能的推荐
Schibsted 借助 Bigtable 和 BigQuery 提供更智能的推荐。
Orbx：以 4 倍的速度发布，提供高保真沉浸式体验
Orbx 借助 Bigtable 提供实时航班跟踪。
The Nile Group 以每秒 5,000 次更新的速度提供实时定价
The Nile Group 借助 Bigtable 为其实时定价引擎提供支持。
Tabby：助力数百万用户掌控自己的财务
Tabby 使用 Bigtable 和 BigQuery 构建了实时数据仓库。
2024 年
Palo Alto Networks 如何从 Cassandra 迁移到 Bigtable，以一半的成本获得更好的性能和可靠性
Palo Alto Networks 通过将其数据库迁移到 Bigtable，显著节省了成本并提升了性能。
Bigtable 如何为 Flipkart 的流式数据平台提供支持
Flipkart 利用 Bigtable 为其电子商务业务构建了一个强大且可伸缩的流式数据平台。
Symphony 借助 Bigtable 处理数百万条消息，节省 40% 的数据库费用并提高弹性
Symphony 通过使用 Bigtable 管理其高容量消息传递系统，降低了数据库费用并提高了系统弹性。
Ford 的车辆遥测平台依赖 Bigtable 来获取实时数据分析
Ford 使用 Bigtable 从其车辆遥测数据中获取实时数据分析。
Properate 使用 Bigtable、GKE 和 Vertex AI 构建数字孪生，以运营节能建筑
Properate 使用 Bigtable 以及其他 Google Cloud 服务来构建建筑物的虚拟副本，以优化能效。
PropertyGuru 依赖 Bigtable 来实现实时分析和个性化
PropertyGuru 使用 Bigtable 为其用户提供实时分析和个性化体验。
2023 年
Stairwell 如何使用 Bigtable 实现网络安全
Stairwell 在 Bigtable 上构建了一个依托机器学习的网络安全平台。
Portto 将其加密货币钱包解决方案部署到 Google Cloud 上，以提供
流畅的用户体验
Portto 借助 Bigtable 为其 Blocto 加密货币钱包
解决方案经济高效地为区块链数据
编制索引。
挪威推出智能电表强制使用新规后，Elvia 借助基于 Bigtable 构建的解决方案，成功应对数据挑战
Google Cloud
挪威最大的电网提供商 Elvia 在 Bigtable 中管理智能电表 IoT 数据。
Magicpin 通过其数字
平台
Magicpin 借助 Bigtable 为零售商提供地理位置智能。
FullStory 借助 Cloud Storage 和 Bigtable 实现可伸缩性和可靠性
Google Cloud
Cloud Storage 和
Bigtable 是 FullStory
产品的主要数据存储来源，每天接收数 TB 的数据。
Reposit Power 使用 Google Cloud Bigtable 保证电费为 0 美元
Reposit Power 将其庞大的时序
数据库迁移到 Bigtable，在零停机时间的情况下，规模扩大了 10 倍，同时降低了成本。
Arquivei 使用 BigQuery
和 Bigtable
创建数据民主化架构 数据工具和产品团队指南
是 Arquivei 决定迁移到 Google Cloud
其他云提供商时的主要考虑因素。
MainAd 迁移到 Google Cloud 以实现网络安全，其实时出价平台的价值实现速度达到原来的 3 倍
Logico
MainAd 依赖 Bigtable 实现高质量的广告重定向。
SmartCoin 最初是一个面向消费者的贷款平台
Google Cloud
SmartCoin 的机器学习特征存储区在
Bigtable 上运行。
Globo 从 Cassandra 到 Bigtable 的历程
Globo 通过从 Apache Cassandra 迁移到 Bigtable，节省了 60% 的费用。
Igloo 借助机器学习模型提供更实惠的保险和更快的审批速度
Igloo 借助 Bigtable 将 IoT 和机器学习数据引入保险处理流程。
Emarsys：使用Google Cloud
构建实时数据和 AI 平台Emarsys 依赖 BigQuery 和 Bigtable 来赋能 AI 驱动的实时用户互动。
Teemo 将其到店广告平台构建到 Google Cloud 上，以
优化地理位置数据分析
Teemo 使用
BigQuery 和 Bigtable 来提升全渠道
广告效果。
Box 的游戏计划：将关键存储服务从 HBase 迁移到
Bigtable
Box 提高了开发速度，节省了运营费用，并利用了分析工具。
YouTube 如何利用 Bigtable 为全球最大的
在线媒体服务之一提供支持
YouTube 使用 Bigtable 作为其大型数据架构中的关键
组件，为报告信息中心
和分析功能提供支持。
Bitly 从 MySQL 到 NoSQL 的历程，以提升性能和规模
Bitly 选择 Bigtable 从 MySQL 迁移到 NoSQL。
Credit Karma 如何利用 Bigtable 和
BigQuery 扩缩机器学习基础架构
Credit Karma 使用 Bigtable 来
扩缩其基础架构，并帮助其数据科学家更快、更
高效地工作。
Tecton 使用 Bigtable 作为其在线特征
存储区
Tecton 使用 Bigtable 作为其在线存储区
并利用集成功能构建了一个完整的企业级特征平台。
PLAID 的分布式消息队列依赖 Bigtable 来处理事件流，
以实现真正的实时分析
PLAID 使用 Bigtable
重新设计了其核心客户体验平台。
BidFX 如何在 Bigtable 中管理外汇报价数据和衍生数据产品，以进行
流动性提供分析
BidFX 借助 Bigtable
为其 LPA 产品提供支持，实现无缝自动扩缩，无需管理或
维护工作。
Uplight 如何使用 Bigtable、BigQuery、Databricks 和
GKE 向能源提供商提供分析洞见
Uplight 使用 Bigtable 在其数据
平台中实现峰值性能。
Hashport 使用 Bigtable 使去中心化金融更快、更具可伸缩性和
安全性
Hashport 使用 Bigtable 实现高效的
基础架构管理。
2022 年
基于 BigQuery 构建：零售商借助
SoundCommerce
SoundCommerce 通过将来自多个来源的用户事件数据流式传输到
Bigtable 中，构建多渠道用户
历程。
Lightship VPS：Niantic 的 API 服务的工作原理
Niantic 使用
Bigtable 使开发者能够构建创新的 AR 体验。
Botify 如何使用 BigQuery、Compute Engine、Bigtable
解析每月 5 PB 以上的 Web 内容
Botify 使用
Bigtable 快速抓取网站并提出富有实用价值的分析洞见
。
Google Ads 如何利用
Bigtable 扩大个性化规模
Google 使用
Bigtable 来支持用户意图建模以实现广告个性化。
Macy's 从大型主机扩容到 Bigtable，以处理要求苛刻的
电子商务工作负载
Macy's 利用 Google Cloud
服务来优化效率。
MLB 使用
Bigtable 实时跟踪球和每个球员的每次运动
了解 MLB
如何使用 Bigtable 存储稳定的游戏数据流，其中每个
赛季包含超过 25 TB 的信息。
Moloco 利用
Bigtable
每秒处理超过 500 万个广告请求 Moloco 使用 Bigtable 每天处理数千亿个出价请求，从而在访问其历史数据时提供
较短的延迟时间和较高的可伸缩性。
Airship 选择 Bigtable 来支持移动应用
开发者
Airship 如何通过将
HBase 数据迁移到 Bigtable 来节省 HBase 管理时间。
Choreograph 如何从 Couchbase 迁移到 Bigtable 以伸缩
广告受众群体解决方案
迁移到
Bigtable 为 Choreograph 节省了超过 50% 的费用。
Lifesight：使用 Bigtable 和
JanusGraph
构建统一的消费者图谱 Lifesight 利用 Managed Service for Apache Spark
和 Bigtable 来管理 PB 级数据。
Purplle 在提供个性化
体验的同时，将生产成本降低了 75%
Purplle 使用 Bigtable 在几毫秒内向用户提供个性化推荐。
通过从 ElasticSearch 迁移到 Bigtable，Owlin 扩大了规模以适应 20 倍用户数增长，同时降低了运营费用
Bigtable 帮助 Owlin 自动扩容以应对峰值容量。
Yubo 如何使用
Google Kubernetes Engine 和 Bigtable 每天向 4,500 万用户提供 13 万场直播
Yubo
使用 Bigtable 处理大型分析工作负载和运营工作负载。
Planet 借助
Bigtable
大规模提供地理空间分析 Planet 使用
Bigtable 每天处理包括扫描数百万张
图片的数据。
Bigtable 如何帮助 Multiscale Health Networks 安全地托管
患者健康信息，并将整个组织的数据整合到
统一中心中
Bigtable 为平台安全地托管患者健康
信息并整合数据。
Sabre 选择 Bigtable 和 Spanner，每年为超过 1
亿旅客提供服务
Bigtable
是处理 Sabre 购物引擎缓存的正确选择，该引擎每秒为使用移动应用、
第三方旅游网站和航空公司呼叫中心的旅行者生成数百万条行程。
Raycatch：将 AI 主导的可再生能源技术的基础架构费用降低
80%
Raycatch 选择 Bigtable 作为其 NoSQL
数据库来存储来自太阳能资产的传入信息，并帮助他们
执行复杂的计算。
3PM Solutions 使全球品牌能够管理、保护和增加收入
使用 Bigtable 和 Managed Service for Apache Spark 通过电子商务
3PM Solutions 使用 Bigtable API 快速迁移其 Hadoop
数据。
Joblift 依赖于 Bigtable 灵活的架构和版本控制，将候选对象与可用作业匹配
Joblift 选择 Bigtable 管理其候选数据目录。
2021 年
为什么 Ricardo 选择 Bigtable 作为对
BigQuery
的补充 Bigtable 帮助 Ricardo
在使用 BigQuery 时节省 13% 的净费用。
Wunderkind 如何使用
Google Cloud
Bigtable 扩容到每秒处理 20 万个请求
Bigtable 在帮助 Wunderkind 高效扩缩方面发挥重要作用。
BlaBlaCar 借助
Bigtable
在 22 个国家/地区匹配 9,000 万名司机和乘客 BlaBlaCar 使用
Bigtable 处理不断增长的数据，并轻松与
BigQuery 集成。
Broadcom 从 HBase 迁移到 Bigtable 以进行安全
分析
Broadcom 从 HBase
迁移到 Bigtable。
Cloud Bigtable 如何帮助 Ravelin 以低
延迟
检测零售欺诈 Bigtable 注入
大量数据以及易于访问数据的功能是如何帮助 Ravelin 的。
Kaiko 使用 Bigtable 和
Memorystore
构建金融市场数据平台 Kaiko 使用 Bigtable 和
Memorystore 来支持和管理每天 5,000 万笔交易。
2020 年
将云基础架构迁移到 Google Cloud
Bigtable Google Cloud Sift Engineering 迁移到 Bigtable，并评估和采用 Bigtable。
Ecobee 降低了运营成本，并将智能家居平台的查询延迟时间减少到原来的十分之一
Ecobee
使用 Bigtable 优化了成本。 Google Cloud
对 Twitter 的广告深度互动分析平台进行现代化改造
利用 Bigtable 的线性可伸缩性和极短的数据访问延迟时间，将 Twitter 服务系统的 P99 延迟时间从
超过 2 秒减少到 300 毫秒。
OpenX 如何每天处理超过 1,500 亿个广告请求
OpenX 使用 Bigtable 和
Memorystore 共同优化了运营成本。
Algolia 介绍其实时个性化引擎如何利用
Bigtable
Algolia 设计其
Bigtable 架构来处理和存储数十亿个事件，使其能够扩缩个性化。
2019 年
Bigtable 为
Precognitive
的数据库带来了稳定性和出色的性能 Precognitive 通过迁移到
Bigtable 解决了伸缩
问题、减少了请求延迟并节省了时间。
Aclima 收集了数十亿个数据点，用于帮助做出更明智的环境
决策
Aclima 利用驻留在
Bigtable 中的数据来训练模型以处理在线预测。
2018 年
在 Bigtable 上开发支持 JanusGraph 的服务 Google Cloud
设置 JanusGraph 服务以将图表数据存储在 Bigtable 中，解决了图表问题。
Bigtable：将 protobuf 字节存储在一列中与将其
内容拆分到多个列族/限定符中的对比
Travel Audience 评估了将协议缓冲区数据拆分到 Bigtable 中的多个列中对性能产生的影响。
2017 年
Ravelin 为何从 DynamoDB 迁移到
Bigtable
Ravelin 有充分的理由从 DynamoDB 迁移到 Bigtable。
我们如何将历史统计信息从 MySQL 迁移到 Bigtable，且完全无需停机
Fastly 将其 Historical Stats API 数据库从 MySQL 迁移到
Bigtable。
WePay 如何利用 Google Cloud 和 Google Cloud Apache Kafka，以流式分析方式进行实时欺诈检测
WePay 部署了用于欺诈检测的流式分析流水线，该流水线可近乎实时地提供查询响应，而不会影响其主要交易业务系统。该流水线使用多种 Google Cloud 服务，包括 Bigtable 和 Dataflow。
Qubit 如何利用
Google Cloud
Google Cloud 大规模删除重复的流式数据 Google Cloud Qubit 利用 Bigtable 和
Google Cloud 大规模删除重复消息，而无需自行管理的组件。
在 Google Cloud 上使用 GeoMesa 扩缩 exactEarth 的卫星船舶跟踪服务
Google Cloud
数据服务公司 exactEarth 利用 Bigtable 和 Google Cloud Google Cloud 扩缩其全球地理空间分析解决方案。
Spotify 的大数据处理：通往 Scio 之路
Spotify 通过将 Scio 与 Spotify 用来执行大规模批量作业的多项
Google Cloud 服务（包括 Dataflow 和 Bigtable）相集成来构建数据流水线。
2016 年
Bigtable 论文荣获 SIGOPS 2016 名人堂
奖
2006 年的论文 "Bigtable：适用于
结构化数据的分布式存储系统" 荣获 SIGOPS 奖。
金融服务公司利用
Bigtable
每小时处理 250 亿次股票市场活动
FIS 对 Bigtable 处理模拟市场活动的能力进行了负载测试。
Energyworx 使用 Bigtable、
Dataflow 和 BigQuery 分析 PB 级的智能电表数据
Energyworx 决定使用 Bigtable 和 Google Cloud 处理
其时序数据。
2006 年
Bigtable：适用于结构化数据的分布式存储系统
Google 发布了一篇学术论文，介绍了 Bigtable 的相关设计、
实现和数据模型，发表于 2006 年第七届 USENIX 操作系统设计与
实现专题研讨会。
视频
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2019 年
将云带入第四次工业革命 - 由 Oden
Technologies
Internet of Things (IoT) NY #51 2018
播客
与 Ian Lewis 讨论 Bigtable
对 Ian Lewis（位于东京的 Google Cloud 开发技术推广工程师）的访谈，内容关于 Bigtable。 Google Cloud
与 David Mytton 讨论 Server Density
Server Density（一家可伸缩基础架构监控
软件公司）的首席执行官兼创始人 David Mytton 介绍他们从本地
MongoDB 迁移到 Bigtable 的体验。