Cloud Billing 采用 AI 赋能的功能，可让您监控和优化费用，并更深入地了解支出。这些功能利用 Google 的机器学习功能来执行以下操作：
- 分析您的使用情况和支出模式
- 检测费用异常
- 预测未来支出
- 创建和分析费用报告
- 提供智能费用优化建议
异常值检测
Cloud Billing 使用 AI 赋能的算法来检测项目中的费用异常情况。异常值是指使用费用出现了与您根据历史支出模式预计的支出不同的峰值或偏差。
在Google Cloud 控制台的异常信息中心内，查看和管理费用异常值。AI 算法会根据您的使用情况和反馈意见来提高准确性。
如需了解详情，请参阅查看和管理费用异常值。
AI 费用摘要代理
AI 费用摘要代理使用 Gemini 分析您在Google Cloud AI 服务（例如 Vertex AI 和 Gemini API）方面的支出。在结算概览页面上的 AI 支出微件中，您可以使用自然语言提问，以执行以下操作：
- 深入了解 AI 费用
- 确定费用驱动因素
- 了解支出异常
如需了解详情，请参阅使用 AI 费用摘要代理分析 AI 支出。
AI 赋能的费用预测
在 Cloud Billing 报告中，费用预测功能使用先进的机器学习模型来分析历史支出趋势、检测季节性变化和周期性变化、使数据异常情况正常化，并预测您未来长达 12 个月的支出。
如需了解详情，请参阅查看您的预测费用。
结算报告中的 Gemini Cloud Assist
在 Cloud Billing 报告中，您可以使用 Gemini 分析费用，并深入了解云支出。借助 Cloud Billing 报告中的 Gemini，您可以执行以下操作：
- 使用自然语言创建自定义报告：描述您需要的报告，Gemini 会为您配置报告过滤条件。
- 总结支出：Gemini 会提供报告摘要，突出显示关键费用趋势和驱动因素。
- 访问预配置的报告：使用 Google 配置的报告来完成常见的费用管理任务。
如需了解详情，请参阅 Cloud Billing 中的 Gemini Cloud Assist。
FinOps 中心内的 Gemini Cloud Assist 分析洞见
在 FinOps 中心内，Gemini Cloud Assist 可提供 AI 辅助的分析洞见，帮助您了解费用、识别浪费并确定费用优化机会的优先级：
- 优化和利用率分析洞见：直接在 FinOps 中心信息中心内查看关键优化建议和实用高效的利用率分析洞见。
- 起草补救电子邮件：生成结构化电子邮件草稿，详细说明浪费最多的使用情况和建议的优化措施，以便与工程团队分享。
- 关注重要项目：过滤利用率分析洞见，以突出显示有望节省最多费用的项目。
如需了解详情，请参阅 Cloud Billing 中的 Gemini Cloud Assist。