在 Cloud Billing 费用报告中，您可以使用预测功能来查看费用趋势，以及未来 12 个月的预计支出。
如果您使用以未来日期结束的日期范围查看 Cloud Billing 结算报告，您的 Cloud Billing 报告图表会同时显示实际费用和预测费用：
- 图表上方的报告标题提供了费用的拆分视图：自开始日期起截至目前的实际费用以及整个日期范围的预测总费用。
- 预测费用在图表中使用堆叠条形图或折线图的浅灰色来表示。
如何查看费用预测
在 Google Cloud 控制台的结算部分中，访问要分析的 Cloud Billing 账号的费用报告。
在报告中，可通过以下过滤条件查看费用预测：
- 过滤条件的任意组合（账单月份时间范围除外）。
以将来某个日期为结束时间的任何使用日期时间范围。（预测不适用于账单月份 时间范围。）
- 如果您查看的是当月时间范围的报告，则默认结束日期为当月最后一天。
如果您选择指定某个自定义时间范围，请选择使用日期，并将日期范围的结束日期设置为将来的某个日期。
您可以查看未来 12 个月的预测支出。
费用预测由 AI 赋能
费用预测模型采用先进的机器学习技术，旨在了解复杂的费用模式并处理实际数据的不完善之处，从而为您提供更可靠且更具实际意义的费用预测。费用趋势通过以下操作确定：
- 收集历史数据：预测模型会根据您选择的报告过滤条件来收集您的所有历史 Google Cloud 支出数据。
- 智能数据准备：使用一系列全面的数据预处理步骤来准备高质量的数据，以便智能地处理异常费用（例如，意外的费用激增），更准确地填补用量数据中的空缺，并检测支出模式的显著变化（例如，由于新项目启动或架构发生重大变化），从而相应地调整预测结果。
- 考虑季节性和趋势：机器学习引擎旨在识别和适应费用数据中的多层季节性和潜在趋势，检测各种重复模式并对其进行建模，例如云支出涉及的每日、每周和每月周期。
- 全面的数据正则化：预测模型会持续对您的费用数据进行结构化处理，以便机器学习模型进行可靠的时序分析。这样生成的预测结果可以智能地捕获复杂的趋势及多种季节性因素，并能处理数据异常情况。
预测的总费用包括以下费用：
- 所选时间段内截至目前的实际总费用。
- 所选时间段内将来每天的预计费用。