NVIDIA P4 지원 종료

NVIDIA P4 GPU는 Google Cloud 2027년 8월 1일에 지원 종료 (EOS)됩니다.

알아야 할 사항

2027년 8월 1일부터 NVIDIA P4 GPU를 실행하는 리소스를 만들거나, 실행하거나, 액세스할 수 없습니다. Google Cloud 이 지원 중단은 다음 서비스의 리소스에 영향을 미칩니다.

  • Compute Engine: Compute Engine 인스턴스
  • Google Kubernetes Engine (GKE): 노드
  • Gemini Enterprise Agent Platform: 모델, 작업, 엔드포인트
  • Cloud Workstations: 워크스테이션
  • Dataflow: 파이프라인 작업
  • Managed Service for Apache Spark: 클러스터 및 서버리스 일괄
  • Deep Learning VM 및 Container-Optimized OS VM 인스턴스

약정 사용 할인 (CUD)

더 이상 NVIDIA P4 GPU의 3년 약정 사용 할인 (CUD) 을 구매하거나 갱신할 수 없습니다. 기존의 활성 1년 및 3년 약정은 만료일까지 유효합니다. 플랫폼의 수명 종료 (EOL) 날짜 이후에 만료되는 활성 약정이 있는 경우 계정팀 또는 기술계정 관리자 (TAM)에게 문의하여 마이그레이션 옵션을 논의하고 전환 계획을 수립하세요.

이 EOS가 기존 리소스에 미치는 영향

2027년 8월 1일까지 NVIDIA P4 GPU를 실행하는 리소스는 계속 정상적으로 작동합니다. 하지만 NVIDIA P4 GPU가 EOS에 가까워지고 있으므로 폐기 날짜 전에 워크로드를 최신 GPU 대안으로 마이그레이션해야 합니다.는 EOS 제품 또는 기능을 지원하지 않습니다. Google Cloud

2027년 8월 1일의 최종 폐기 날짜부터는 Google Cloud NVIDIA P4 GPU를 실행하는 나머지 컴퓨팅 인스턴스 및 리소스가 종료되며 더 이상 이를 만들거나, 실행하거나, 액세스할 수 없습니다.

필요한 조치

워크로드를 지원되는 GPU로 전환하려면 새 GPU 모델을 선택하고 리전에서 사용 가능한지 검토한 후 2027년 8월 1일 전에 워크로드를 마이그레이션하세요.

GPU 모델 선택

워크로드를 최신 GPU 대안, 특히 G4 또는 G2 머신 시리즈로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 워크로드에 가장 적합한 GPU 모델을 결정하려면 다음 옵션을 비교하세요.

기능 G2 (NVIDIA L4) G4 (NVIDIA RTX PRO 6000)
권장 고성능 AI 추론, 생성형 AI, 동영상 트랜스코딩 및 스트리밍, 그래픽, 경량 머신러닝 (ML) 학습 L4 GPU는 P4 추론 및 트랜스코딩 워크로드에 직접적이고 고효율적인 업그레이드를 제공합니다. 고성능 시뮬레이션, NVIDIA Omniverse 워크로드, 3D 그래픽 렌더링, 로컬 LLM 미세 조정 및 추론, 가상 워크스테이션 (vWS), 부분 GPU (vGPU) 공유
아키텍처 및 메모리 24GB GDDR6 GPU 메모리가 있는 Ada Lovelace 아키텍처 GPU당 96GB GPU 메모리가 있는 Blackwell 아키텍처
머신 시리즈 G2 가속기 최적화 G4 가속기 최적화

모든 GPU 모델의 전체 목록과 비교는 GPU 머신 유형을 참고하세요.

사용 가능한 위치 검토

선택한 GPU 모델을 사용할 수 있는지 확인하려면 서비스의 위치 세부정보를 검토하세요.

워크로드 마이그레이션

사용하는 서비스에 따라 다음 전환 경로 중 하나를 선택합니다.

Compute Engine 워크로드

Compute Engine 워크로드를 권장되는 G2 (NVIDIA L4) 또는 G4 (NVIDIA RTX PRO 6000) 머신 계열로 전환하려면 새 컴퓨팅 인스턴스로 이동해야 합니다. N1 범용 머신 유형에서 가속기 최적화 머신 유형으로 기존 컴퓨팅 인스턴스를 현재 위치에서 수정할 수는 없습니다.

새 컴퓨팅 인스턴스로 이동하려면 다음 단계를 완료하세요.

  1. 기존 컴퓨팅 인스턴스에서 유지하려는 데이터가 포함된 로컬 SSD 디스크를 사용하는 경우 해당 디스크 콘텐츠를 영구 디스크 볼륨으로 이동합니다.

  2. 새 컴퓨팅 인스턴스를 만듭니다. 자세한 내용은 G2 또는 G4 인스턴스 만들기를 참고하세요.

  3. 영구 디스크 볼륨을 이전 컴퓨팅 인스턴스에서 분리하고 새 컴퓨팅 인스턴스에 연결하여 이동합니다. 또는 한 컴퓨팅 인스턴스에서 다른 컴퓨팅 인스턴스로 파일을 전송 할 수 있습니다.

  4. (선택사항) 저장된 데이터를 영구 디스크 볼륨에서 로컬 SSD 디스크로 다시 이동합니다.

  5. 이전 컴퓨팅 인스턴스와 연결된 모든 고정 IP 주소를 새 컴퓨팅 인스턴스에 재할당합니다.

  6. 새 컴퓨팅 인스턴스에 GPU 드라이버를 설치합니다.

  7. 새 컴퓨팅 인스턴스에 애플리케이션을 설치합니다.

  8. 이전 컴퓨팅 인스턴스를 삭제합니다.

기타 Google Cloud 워크로드

워크로드가 Compute Engine 이외의 서비스(예: GKE, Gemini Enterprise Agent Platform, Cloud Workstations, Dataflow, Managed Service for Apache Spark)에서 실행되는 경우 다음을 수행합니다.

  1. 지원되는 GPU 모델을 참조하도록 구성을 업데이트합니다.

    • GKE, Gemini Enterprise Agent Platform 또는 Cloud Workstations의 경우 구성 템플릿을 업데이트합니다.
    • Dataflow의 경우 파이프라인 사양을 업데이트합니다.
    • Managed Service for Apache Spark의 경우 클러스터 정의를 업데이트합니다.

    서비스의 GPU 구성에 관한 안내는 해당 서비스의 제품 문서를 참고하세요.

  2. 리소스를 다시 시작하거나 다시 만듭니다.

다음 단계