NVIDIA T4 支持终止

Google Cloud 上的 NVIDIA T4 GPU 将于 2027 年 8 月 1 日达到支持终止 (EOS) 期限。

须知事项

自 2027 年 8 月 1 日起，您将无法创建、启动或访问任何运行 NVIDIA T4 GPU 的 Google Cloud资源。此弃用会影响以下服务的资源：

  • Compute Engine：Compute Engine 实例
  • Google Kubernetes Engine (GKE)：节点
  • Gemini Enterprise Agent Platform：模型、作业和端点
  • Gemini Enterprise Agent Platform Workbench：实例
  • Colab Enterprise：笔记本、运行时和运行时模板
  • Cloud Workstations：工作站
  • Dataflow：流水线作业
  • Managed Service for Apache Spark：集群和无服务器批处理
  • Deep Learning VM 和 Container-Optimized OS 虚拟机实例

承诺使用折扣 (CUD)

您无法再为 NVIDIA T4 GPU 购买或续订 3 年期承诺使用折扣 (CUD)。您现有的有效 1 年期和 3 年期承诺在到期日期之前仍然有效。如果您有在平台服务终止 (EOL) 日期之后到期的有效承诺，请与您的客户支持团队或技术支持客户经理 (TAM) 联系，讨论迁移选项并制定过渡方案。

此 EOS 对现有资源有何影响

在 2027 年 8 月 1 日之前，运行 NVIDIA T4 GPU 的资源会继续正常运行。不过，由于 NVIDIA T4 GPU 即将达到 EOS，您必须在退役日期之前将工作负载迁移到现代 GPU 替代方案。 Google Cloud 不支持 EOS 产品或功能。

自 2027 年 8 月 1 日（最终停用日期）起， Google Cloud 将关闭所有运行 NVIDIA T4 GPU 的剩余计算实例和资源，您将无法再创建、启动或访问这些实例和资源。

您需要做什么

如需将工作负载迁移到受支持的 GPU，请选择新的 GPU 型号，查看其在您所在区域的可用性，并在 2027 年 8 月 1 日之前迁移工作负载。

选择 GPU 型号

我们建议您将工作负载迁移到现代 GPU 替代方案，尤其是 G4 或 G2 机器系列。如需确定最适合您的工作负载的 GPU 型号，请比较以下选项：

功能 G2 (NVIDIA L4) G4 (NVIDIA RTX PRO 6000)
适用场景 高性能 AI 推理、生成式 AI、视频处理和流式传输、图形以及轻量级机器学习 (ML) 训练。L4 GPU 的推理性能是 T4 GPU 的四倍。 高性能模拟、NVIDIA Omniverse 工作负载、3D 图形渲染、本地 LLM 微调和推理、虚拟工作站 (vWS) 和分数 GPU (vGPU) 共享。
架构和内存 采用 Ada Lovelace 架构，配备 24 GB GDDR6 GPU 内存。 Blackwell 架构，每个 GPU 具有 96 GB GPU 内存。
机器系列 G2 加速器优化型 G4 加速器优化型

如需查看所有 GPU 型号的完整列表和比较信息，请参阅 GPU 机器类型。

查看可使用此功能的地点

如需验证所选 GPU 型号是否可用，请查看服务的地理位置详细信息：

迁移工作负载

根据您使用的服务，选择以下任一过渡路径：

Compute Engine 工作负载

如需将 Compute Engine 工作负载迁移到推荐的 G2（NVIDIA L4）或 G4（NVIDIA RTX PRO 6000）机器系列，您必须迁移到新的计算实例。您无法将现有计算实例从 N1 通用机器类型就地修改为加速器优化型机器类型。

如需迁移到新的计算实例，请完成以下步骤：

  1. 如果现有计算实例使用包含要保留的数据的本地 SSD 磁盘，请将这些磁盘的内容移动到 Persistent Disk 卷。

  2. 创建新的计算实例。如需了解相关说明，请参阅创建 G2 或 G4 实例。

  3. 通过以下方式移动永久性磁盘卷：将其从旧计算实例中分离，然后将其挂接到新计算实例。 或者，您也可以在计算实例之间传输文件。

  4. 可选：将保存的数据从 Persistent Disk 卷移回本地固态硬盘。

  5. 将与旧版计算实例关联的所有静态 IP 地址重新分配给新版计算实例。

  6. 在新计算实例上安装 GPU 驱动程序。

  7. 在新计算实例上安装应用。

  8. 删除旧计算实例。

其他 Google Cloud 工作负载

如果您的工作负载在 Compute Engine 以外的服务（例如 GKE、Gemini Enterprise Agent Platform、Agent Platform Workbench、Colab Enterprise、Cloud Workstations、Dataflow 或 Managed Service for Apache Spark）上运行，请执行以下操作：

  1. 更新配置以引用受支持的 GPU 型号。

    • 对于 GKE、Gemini Enterprise Agent Platform、Colab Enterprise 或 Cloud Workstations，请更新您的配置或运行时模板。
    • 对于 Agent Platform Workbench，您可以更改实例的机器类型和 GPU 配置，也可以创建新实例。
    • 对于 Dataflow，请更新流水线规范。
    • 对于 Managed Service for Apache Spark，请更新集群定义。

    如需了解如何为服务配置 GPU，请参阅相应服务的产品文档。

  2. 重启或重新创建资源。

后续步骤