本文档介绍了如何为具有 A4X Max、A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega、A3 High(8 个 GPU)或 H4D Compute Engine 实例的托管式实例组 (MIG) 创建工作负载政策。如需为多主机 TPU 切片创建工作负载政策,请参阅创建具有多主机 TPU 切片的 MIG。
借助工作负载政策,您可以为 MIG 中的 Compute Engine 实例指定放置位置或拓扑。例如,您可以使用工作负载政策将计算实例布置得更近,从而最大限度地缩短人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 或高性能计算 (HPC) 工作负载的网络延迟时间。如需详细了解在创建工作负载政策时遵循的要求和限制,请参阅关于工作负载政策。
准备工作
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如果您尚未设置身份验证,请进行设置。身份验证用于验证您的身份,以便访问 Google Cloud 服务和 API。如需从本地开发环境运行代码或示例,您可以通过选择以下选项之一向 Compute Engine 进行身份验证:
选择标签页以了解您打算如何使用本页面上的示例:
gcloud
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安装 Google Cloud CLI,然后 使用联合身份登录 gcloud CLI。 登录后,运行以下命令来初始化 Google Cloud CLI:
gcloud init
-
- 设置默认区域和可用区。
REST
如需在本地开发环境中使用本页面上的 REST API 示例,请使用您提供给 gcloud CLI 的凭证。
安装 Google Cloud CLI,然后 使用联合身份登录 gcloud CLI。
如需了解详情,请参阅 Google Cloud 身份验证文档中的使用 REST 时进行身份验证。
所需的角色
如需获得创建工作负载政策并将其应用于 MIG 所需的权限,请让您的管理员为您授予项目的 Compute Instance Admin (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) IAM 角色。
如需详细了解如何授予角色,请参阅管理对项目、文件夹和组织的访问权限。
此预定义角色包含创建工作负载政策并将其应用于 MIG 所需的权限。如需查看所需的确切权限,请展开所需权限部分:
所需权限
若要创建工作负载政策并将其应用于 MIG,您需要具备以下权限:
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创建工作负载政策:针对项目的
compute.resourcePolicies.create权限
创建工作负载政策
如需创建工作负载政策,请根据 MIG 中的计算实例所使用的机器系列,使用以下方法之一:
为 A4X Max 或 A4X 实例创建工作负载政策
如果您将工作负载政策应用于 MIG 中的 A4X Max 或 A4X 实例,则必须在创建政策时指定加速器拓扑值。此操作有助于工作负载实现大规模、无阻塞的网络性能。
如需为 A4X Max 或 A4X 实例创建工作负载政策,请选择以下选项之一:
gcloud
如需为 A4X Max 或 A4X 实例创建工作负载政策,请将 gcloud compute resource-policies create workload-policy 命令与 --accelerator-topology=1x72 标志结合使用:
gcloud compute resource-policies create workload-policy WORKLOAD_POLICY_NAME \
--accelerator-topology=1x72 \
--type=high-throughput \
--region=REGION
替换以下内容:
WORKLOAD_POLICY_NAME:工作负载政策的名称。REGION:要用于创建工作负载政策的区域。指定要创建 MIG 的区域,以及提供您要使用的机器类型的区域。如需查看提供 A4X Max 或 A4X 机器类型的区域,请参阅可用区域和可用区。
REST
如需为 A4X Max 或 A4X 实例创建工作负载政策,请向 resourcePolicies.insert 方法发出 POST 请求。在请求正文中,添加设置为 1x72 的 acceleratorTopology 字段:
POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/resourcePolicies
{
"name": "WORKLOAD_POLICY_NAME",
"workloadPolicy": {
"acceleratorTopology": "1x72",
"type": "HIGH_THROUGHPUT"
}
}
替换以下内容:
PROJECT_ID:要在其中创建工作负载政策的项目的 ID。REGION:要用于创建工作负载政策的区域。指定要创建 MIG 的区域,以及提供您要使用的机器类型的区域。如需查看提供 A4X Max 或 A4X 机器类型的区域,请参阅可用区域和可用区。WORKLOAD_POLICY_NAME:工作负载政策的名称。
为 A4、A3 Ultra、A3 Mega、A3 High(8 个 GPU)或 H4D 实例创建工作负载政策
如果您想将工作负载政策应用于 MIG 中的 A4、A3 Ultra、A3 Mega、A3 High(8 个 GPU)或 H4D 实例,建议您在创建政策时指定最大拓扑距离值。此操作有助于确保您的计算实例更紧密地放置在一起。不过,您指定的布置越紧凑,您要在其中创建计算实例的可用区中可用的资源就越少。
如需为 A4、A3 Ultra、A3 Mega 或 A3 High(8 个 GPU)实例创建工作负载政策,请选择以下选项之一:
gcloud
如需创建工作负载政策,请使用 gcloud compute resource-policies create workload-policy 命令。根据您希望 MIG 中的计算实例有多接近,在命令中添加以下标志:
如需尽力将计算实例布置得彼此靠近,请添加
--type=high-throughput标志:gcloud compute resource-policies create workload-policy WORKLOAD_POLICY_NAME \ --type=high-throughput \ --region=REGION如需进一步控制计算实例的放置位置,请添加
--max-topology-distance和--type=high-throughput标志:gcloud compute resource-policies create workload-policy WORKLOAD_POLICY_NAME \ --max-topology-distance=TOPOLOGY_DISTANCE \ --type=high-throughput \ --region=REGION
替换以下内容:
WORKLOAD_POLICY_NAME:工作负载政策的名称。REGION:要用于创建工作负载政策的区域。指定要创建 MIG 的区域,以及提供您要使用的机器类型的区域。如需查看可以使用 GPU 的机器类型所在的区域,请参阅可用区域和可用区。TOPOLOGY_DISTANCE:拓扑距离上限。较短的距离上限可能会降低实现虚拟机可用性的可能性。请指定以下某个值:如需将 A4 或 H4D 实例放置在同一集群中,请执行以下操作:
CLUSTER如需将 A4、A3 Ultra、A3 Mega、A3 High(8 个 GPU)或 H4D 实例放置在同一块中,请执行以下操作:
BLOCK如需将 A4、A3 Ultra 或 H4D 实例布置在同一子区块中,请执行以下操作:
SUBBLOCK
REST
如需创建工作负载政策,请向 resourcePolicies.insert 方法发出 POST 请求。根据您希望在 MIG 中放置计算实例的紧凑程度,在请求正文中添加以下字段:
如需尽力将计算实例布置得彼此靠近,请在请求正文中添加
type字段:POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/resourcePolicies { "name": "WORKLOAD_POLICY_NAME", "workloadPolicy": { "type": "HIGH_THROUGHPUT" } }如需进一步控制计算实例的放置位置,请在请求正文中添加
maxTopologyDistance和type字段:POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/regions/REGION/resourcePolicies { "name": "WORKLOAD_POLICY_NAME", "workloadPolicy": { "maxTopologyDistance": "TOPOLOGY_DISTANCE", "type": "HIGH_THROUGHPUT" } }
替换以下内容:
PROJECT_ID:要在其中创建工作负载政策的项目的 ID。REGION:要用于创建工作负载政策的区域。指定要创建 MIG 的区域,以及提供您要使用的机器类型的区域。如需查看可以使用 GPU 的机器类型所在的区域,请参阅可用区域和可用区。WORKLOAD_POLICY_NAME:工作负载政策的名称。TOPOLOGY_DISTANCE:拓扑距离上限。较短的距离上限可能会降低实现虚拟机可用性的可能性。请指定以下某个值:如需将 A4 或 H4D 实例放置在同一集群中,请执行以下操作:
CLUSTER如需将 A4、A3 Ultra、A3 Mega、A3 High(8 个 GPU)或 H4D 实例放置在同一块中,请执行以下操作:
BLOCK如需将 A4、A3 Ultra 或 H4D 实例布置在同一子区块中,请执行以下操作:
SUBBLOCK
后续步骤
创建工作负载政策后,请了解如何将其应用于 MIG:
了解如何查看计算实例拓扑。
了解如何查看工作负载政策。
了解如何替换、移除或删除工作负载政策。