VM mit benutzerdefiniertem Maschinentyp erstellen

Compute Engine bietet vordefinierte Maschinentypen, die Sie beim Erstellen einer VM-Instanz verwenden können. Ein vordefinierter Maschinentyp hat eine voreingestellte Anzahl von vCPUs und eine vorgegebene Speichergröße und wird zu einem festen Preis abgerechnet. Wenn vordefinierte VMs Ihren Anforderungen nicht entsprechen, können Sie eine VM-Instanz mit benutzerdefinierten virtualisierten Hardwareeinstellungen erstellen. Sie können eine VM-Instanz mit einer benutzerdefinierten Anzahl von vCPUs und einer benutzerdefinierten Speichergröße erzeugen, wodurch Sie praktisch einen benutzerdefinierten Maschinentyp verwenden. Benutzerdefinierte Maschinentypen sind für Folgendes verfügbar:

Benutzerdefinierte VMs sind in folgenden Szenarien ideal:

  • Arbeitslasten, die mit den vordefinierten VM-Typen nicht bewältigt werden können.
  • Arbeitslasten, die mehr Verarbeitungsleistung oder mehr Speicher erfordern, aber nicht alle Upgrades benötigen, die der nächstgrößere vordefinierte Maschinentyp bietet.
  • Arbeitslasten mit Softwarelizenzkosten pro CPU, bei denen Sie die Anzahl der vCPUs anpassen können, um Lizenzkosten für ungenutzte Rechenleistung zu vermeiden oder die Anzahl der verfügbaren Softwarelizenzen anzupassen.

Hinweis

Erforderliche Rollen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Compute Instance Admin (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) für das Projekt zu gewähren, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen einer VM mit einem benutzerdefinierten Maschinentyp benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Diese vordefinierte Rolle enthält die Berechtigungen, die zum Erstellen einer VM mit einem benutzerdefinierten Maschinentyp erforderlich sind. Erweitern Sie den Abschnitt Erforderliche Berechtigungen, um die erforderlichen Berechtigungen anzuzeigen:

Erforderliche Berechtigungen

Die folgenden Berechtigungen sind erforderlich, um eine VM mit einem benutzerdefinierten Maschinentyp zu erstellen:

  • So fügen Sie einer vorhandenen VM erweiterten Arbeitsspeicher hinzu: compute.instances.setMachineType auf der VM
  • VM mit benutzerdefiniertem Maschinentyp erstellen:
    • compute.instances.create für das Projekt
    • Zum Erstellen der VM mit einem benutzerdefinierten Image: compute.images.useReadOnly für das Image
    • Zum Erstellen der VM mit einem Snapshot: compute.snapshots.useReadOnly für den Snapshot
    • Zum Erstellen der VM mit einer Instanzvorlage: compute.instanceTemplates.useReadOnly für die Instanzvorlage
    • Zum Zuweisen eines Legacy-Netzwerks zur VM: compute.networks.use für das Projekt
    • Zum Festlegen einer statische IP-Adresse für die VM: compute.addresses.use für das Projekt
    • Zum Zuweisen einer externen IP-Adresse zur VM bei Verwendung eines Legacy-Netzwerks: compute.networks.useExternalIp für das Projekt
    • Zum Angeben eines Subnetzes für die VM: compute.subnetworks.use für das Projekt oder für das ausgewählte Subnetz
    • Zum Zuweisen einer externen IP-Adresse zur VM, wenn Sie ein VPC-Netzwerk verwenden: compute.subnetworks.useExternalIp für das Projekt oder für das ausgewählte Subnetz
    • Zum Festlegen von Metadaten der VM-Instanz für die VM: compute.instances.setMetadata für das Projekt
    • Zum Festlegen von Tags für die VM: compute.instances.setTags für die VM
    • Zum Festlegen von Labels für die VM: compute.instances.setLabels für die VM
    • Zum Festlegen eines Dienstkontos, das die VM verwenden soll: compute.instances.setServiceAccount für die VM
    • Zum Erstellen eines neuen Laufwerks für die VM: compute.disks.create für das Projekt
    • Zum Anhängen eines vorhandenen Laufwerks im Lese- oder Lese-/Schreibmodus: compute.disks.use für das Laufwerk
    • Um ein vorhandenes Laufwerk im Lesemodus anzuhängen: compute.disks.useReadOnly für das Laufwerk

Sie können diese Berechtigungen auch mit benutzerdefinierten Rollen oder anderen vordefinierten Rollen erhalten.

Beschränkungen

  • Wenn Ihre VM lokale SSD-Laufwerke hat, können Sie die vCPU- und Arbeitsspeicherkonfiguration nicht ändern.

  • Erweiterter Speicher ist für benutzerdefinierte N4-, N4A-, N4D-, N2-, N2D- und N1-Maschinentypen verfügbar. Informationen zu den Limits für erweiterten Speicher finden Sie unter Erweiterten Speicher einem Maschinentyp hinzufügen.

    Vordefinierte Maschinentypen sowie benutzerdefinierte G2- und E2-Maschinentypen unterstützen keinen erweiterten Arbeitsspeicher.

  • Erweiterter Speicher berechtigt nicht zu Rabatten für ressourcenbasierte zugesicherte Nutzung.

  • Jeder Maschinentyp hat bestimmte Bereiche und Werte für vCPUs und Arbeitsspeicher, wie in der folgenden Tabelle dargestellt:

Maschinenserie Min. vCPUs Max. vCPUs Zulässige vCPUs Min. Arbeitsspeicher pro vCPU (GB) Maximaler Arbeitsspeicher pro vCPU (GB) Schrittgröße (MB) Erweiterter Speicher
N4 2 80 Beliebiges Vielfaches von 2 2 8 256 Ja
N4D 2 96 2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 80, 96 0,5 8 256 Ja
N4A 1 64 Beliebig 2 8 256 Ja
N2 2 80 Vielfaches von 2 (bis zu 32) oder 4 (32 bis 80) 0,5 8 256 Ja
N2D 2 96 2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 80, 96 0,5 8 256 Ja
N1 1 96 1 oder ein Vielfaches von 2 0,9 (1 für 1 oder 2 vCPUs) 6.5 256 Ja
E2 2 32 Beliebiges Vielfaches von 2 0,5 8 256 Nein
E2 mit gemeinsam genutztem Kern 0,25 1 0,25, 0,5, 1 1 insgesamt 8 (insgesamt 2 für Mikro, insgesamt 4 für Klein, insgesamt 8 für Mittel) 256 Nein

Speicherdarstellung in GB oder MB

Aus historischen Gründen wird der Arbeitsspeicher von Maschinentypen in den Tools und der Dokumentation von Google Cloud in dezimalen Megabyte (MB) und Gigabyte (GB) angegeben. Diese Einheiten stehen jedoch für binäre Gibibyte (GiB) und Mebibyte (MiB), wobei 1 GB = 230 Byte oder 1.024 MB entspricht.

Wenn Sie den Arbeitsspeicher für einen benutzerdefinierten Maschinentyp konfigurieren, hängen die Anforderungen an die Einheiten und die Umrechnungen vom verwendeten Tool ab:

  • In der Google Cloud Console geben Sie den Arbeitsspeicher in GB an. Wenn Ihr System beispielsweise 1.024 MB Arbeitsspeicher benötigt, wählen Sie in der Google Cloud Console 1 GB aus.
  • In der Compute Engine API müssen Sie den Arbeitsspeicher in MB als ganzzahliges Vielfaches von 256 MB (oder 1.024 MB für G2-VMs) angeben. Wenn Sie beispielsweise versuchen, 5 GB Arbeitsspeicher bereitzustellen, indem Sie in einer API-Anfrage 5.000 MB angeben, gibt die API einen Fehler zurück, da 5.000 kein Vielfaches von 256 ist (5 GB sind 5.120 MB).
  • In der Google Cloud CLI können Sie den Gesamtspeicher für eine VM in GB oder MB angeben:
    • Wenn Sie die Einheit weglassen, wird das Flag --custom-memory standardmäßig auf GB gesetzt. Wenn Sie den Speicher in MB angeben möchten, müssen Sie das Einheitensuffix MB verwenden. Wenn Sie beispielsweise 2.048 MB (2 GB) Arbeitsspeicher benötigen und das Flag --custom-memory=2048 ohne Einheit angeben, fordert die gcloud CLI 2.048 GB Arbeitsspeicher anstelle von 2.048 MB an.
    • An --custom-memory übergebene Werte ohne Einheit müssen Ganzzahlen sein. Wenn Sie Schritte von 0,25 GB (256 MB) wie 5,75 GB angeben möchten, konvertieren Sie den Wert entweder in eine Ganzzahl in MB (--custom-memory=5888MB) oder fügen Sie das Einheitensuffix GB (--custom-memory=5.75GB) hinzu.
    • Mit dem Flag --machine-type müssen Sie den Speicher in MB als Ganzzahl ohne Einheitssuffix angeben, z. B. --machine-type=n2-custom-2-5120.

Preise des benutzerdefinierten Maschinentyps

Die von Compute Engine für benutzerdefinierte VMs berechneten Gebühren hängen von der Anzahl der vCPUs und den Speicherstunden ab, die die VM nutzt. Dieses Preismodell unterscheidet sich von der Gebührenberechnung für vordefinierte Maschinentypen in Compute Engine. Die On-Demand-Preise für benutzerdefinierte Maschinentypen enthalten einen Aufschlag von 5 % auf die On-Demand-Preise für vordefinierte Maschinentypen.

  • Wenn Sie einen benutzerdefinierten Maschinentyp verwenden, wird der Arbeitsspeicher bis einschließlich der Standardmenge pro vCPU zum Preis für benutzerdefinierte Maschinentypen der Maschinenfamilie abgerechnet. Benutzerdefinierte E2-Maschinen und benutzerdefinierte E2-Maschinentypen mit gemeinsam genutztem Kern haben das gleiche Preisschema.

  • Wenn Sie Ihre Zusicherungen zur Ausführung von benutzerdefinierten Maschinentypen verwenden, berechnet Compute Engine einen Aufpreis von 5% gegenüber den Zusicherungspreisen. Compute Engine berechnet diesen Aufpreis für den Teil und die Dauer Ihrer Zusicherung, in dem Sie diese VMs mit benutzerdefinierten Maschinentypen ausführen.

Preisinformationen nach Maschinenreihe finden Sie unter Preise für VM-Instanzen.

Benutzerdefinierte VMs unterliegen derselben 1-Minuten-Mindestgebühr, aber die Rabatte für kontinuierliche Nutzung werden für benutzerdefinierte Maschinentypen anders berechnet. Weitere Informationen finden Sie unter Rabatte für kontinuierliche Nutzung für benutzerdefinierte VMs.

Preise für erweiterten Arbeitsspeicher

Compute Engine berechnet zusätzliche Gebühren für Speicher, der über den maximalen Bereich für die Anzahl der vCPUs hinausgeht, die als erweiterter Speicher konfiguriert sind. Die Berechnung erfolgt auf Grundlage der Preise für erweiterten benutzerdefinierten Speicher der Maschinenfamilie. Der Preis für erweiterten Speicher ist höher als der Preis für Speicher unterhalb des Bereichshöchstwerts.

Die Preise für erweiterten Speicher unterscheiden sich je nach Region. Instanzen, die mit erweitertem Speicher ausgeführt werden, unterliegen derselben 1-Minuten-Mindestgebühr wie jede andere Instanz. Erweiterter Speicher berechtigt nicht zu ressourcenbasierten Rabatten für zugesicherte Nutzung, aber zu flexiblen Rabatten für zugesicherte Nutzung von Compute Engine und Rabatten für kontinuierliche Nutzung.

Erweiterten Speicher einem Maschinentyp hinzufügen

Jede benutzerdefinierte Maschinenserie hat einen standardmäßigen maximalen RAM pro vCPU. Für bestimmte Arbeitslasten ist dieser standardmäßige Höchstwert pro vCPU möglicherweise nicht ausreichend. Gegen einen Aufpreis können Sie den Speicher pro vCPU über das Standardmaximum hinaus bis zum Limit der Maschinenserie erweitern. Dies wird als erweiterter Speicher bezeichnet. In der folgenden Tabelle sind die Limits für vCPUs und erweiterten Arbeitsspeicher für jede unterstützte Maschinenreihe aufgeführt:

Maschinenserie vCPU-Limit Arbeitsspeicherlimit
N4 80 640 GB
N4D 96 768 GB
N4A 64 512 GB
N2 80 864 GB
N2D 96 768 GB
N1 96 624 GB

Informationen zu höheren RAM-zu-vCPU-Verhältnissen finden Sie auch unter Speicheroptimierte Maschinentypen.

Bedarf für erweiterten Speicher ermitteln

Für bestimmte Arbeitslasten ist der standardmäßig pro vCPU zugewiesene Arbeitsspeicher nicht ausreichend, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Arbeitslasten, die auf speicherinternen Hochleistungs-Analysedatenbanken basieren, einschließlich relationaler und NoSQL-Datenbanken wie Microsoft SQL Server, MongoDB und Memcached oder Redis, fallen in diese Kategorie. Die vCPU-basierte Lizenzierung von Betriebssystemen und Softwarestacks erschwert außerdem die Auswahl einer optimalen VM-Arbeitsspeicherkonfiguration mit vordefinierten Maschinentypen. Durch die Nutzung von erweitertem Speicher können Sie so viel Speicher wie nötig für Ihre VMs hinzufügen, um das beste Preis-Leistungs-Verhältnis zu erzielen.

VM mit benutzerdefiniertem Maschinentyp erstellen

Bevor Sie eine benutzerdefinierte VM-Instanz erstellen, lesen Sie die benutzerdefinierten Spezifikationen für die Erstellung dieses Maschinentyps.

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Instanz erstellen auf.

    Zur Seite „Instanz erstellen“

  2. Führen Sie im Bereich Maschinenkonfiguration die folgenden Schritte aus:

    1. Wählen Sie die Region und die Zone aus, in der Sie die Instanz hosten möchten.
    2. Wählen Sie die Maschinenkonfiguration für Ihre Instanz aus:
      • Wenn Sie eine benutzerdefinierte VM für allgemeine Zwecke erstellen möchten, wählen Sie Allgemeine Zwecke und dann im Abschnitt Serie die Option N4, N4A, N4D, N2, N2D, E2 oder N1 aus.
      • Wenn Sie eine benutzerdefinierte VM mit angehängten GPUs erstellen möchten, wählen Sie GPUs aus und gehen Sie dann so vor:
        1. Wählen Sie in der Liste GPU-Typ eine GPU für die Maschinenreihe aus, die Sie verwenden möchten:
          • Wählen Sie für G2-VMs NVIDIA L4 aus.
          • Wählen Sie für N1-VMs NVIDIA T4, NVIDIA V100 oder NVIDIA Tesla P4 aus.
        2. Wählen Sie in der Liste Anzahl der GPUs die Anzahl der GPUs aus.
    3. Wählen Sie im Abschnitt Maschinentyp die Option Benutzerdefiniert aus.
    4. Geben Sie die Anzahl der vCPUs und den Speicherplatz für die VM-Instanz mithilfe der Schieberegler Kerne und Arbeitsspeicher an, oder geben Sie die Werte in die Felder ein. In der Console wird eine Kostenschätzung für die Instanz angezeigt, wenn Sie die Anzahl der vCPUs und den Speicherplatz ändern.

  3. Optional: Geben Sie weitere Konfigurationsoptionen an. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurationsoptionen beim Erstellen von Instanzen.

  4. Klicken Sie zum Erstellen und Starten der Instanz auf Erstellen.

gcloud

Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Maschinentyp mit dem Befehl gcloud compute instances create und dem Flag --machine-type:

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
    --zone=ZONE \
    --machine-type=MACHINE_SERIES-custom-NUMBER_OF_VCPUS-AMOUNT_OF_MEMORY_MB

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAME: der Name der Instanz.
  • ZONE: die Zone, in der Sie die Instanz erstellen möchten.
  • MACHINE_SERIES: die Maschinenreihe in Kleinbuchstaben, z. B. n4, n4d, n4a, n2, n2d, e2 oder g2. Lassen Sie für N1 MACHINE_SERIES- weg und beginnen Sie mit custom-.
  • NUMBER_OF_VCPUS: die Anzahl der vCPUs.
  • AMOUNT_OF_MEMORY_MB: die Gesamtmenge an Arbeitsspeicher in MB. Dieser Wert muss ein ganzzahliges Vielfaches von 256 MB (oder 1.024 MB für G2-VMs) sein.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um eine G2-VM mit 4 vCPUs und 19 GB Arbeitsspeicher in der Zone us-central1-a zu erstellen:

gcloud compute instances create example-instance \
    --zone=us-central1-a \
    --machine-type=g2-custom-4-19456 \
    --maintenance-policy=TERMINATE

Bei G2-VMs muss der Arbeitsspeicher ein Vielfaches von 1.024 MB sein und innerhalb des unterstützten Arbeitsspeicherbereichs liegen. Weitere Informationen zum Erstellen von G2-VMs finden Sie unter G2- oder G4-Instanz erstellen.

Im folgenden Beispiel wird ein benutzerdefinierter N2-Maschinentyp mit 48 vCPUs und 310 GB (317.440 MB) Arbeitsspeicher in der Zone us-central1-a erstellt:

gcloud compute instances create example-instance \
    --zone=us-central1-a \
    --machine-type=n2-custom-48-317440

Für unterstützte Maschinenserien wie N4 oder N2 können Sie erweiterten Arbeitsspeicher konfigurieren. Damit können Sie eine höhere Arbeitsspeichermenge als das maximale Standardverhältnis von Arbeitsspeicher zu vCPUs angeben. Wenn Sie erweiterten Arbeitsspeicher konfigurieren möchten, erhöhen Sie den Wert von AMOUNT_OF_MEMORY_MB und hängen Sie -ext an den Namen des Maschinentyps an, z. B. --machine-type=n2-custom-48-720896-ext.

Alternativ können Sie einen benutzerdefinierten Maschinentyp mit den Flags --custom-cpu, --custom-memory und --custom-vm-type angeben. Wenn Sie erweiterten Arbeitsspeicher konfigurieren, fügen Sie das Flag --custom-extensions hinzu:

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
    --zone=ZONE \
    --custom-cpu=NUMBER_OF_VCPUS \
    --custom-memory=AMOUNT_OF_MEMORY \
    --custom-vm-type=MACHINE_SERIES

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAME: der Name der Instanz.
  • ZONE: die Zone, in der Sie die Instanz erstellen möchten.
  • NUMBER_OF_VCPUS: die Anzahl der vCPUs.
  • AMOUNT_OF_MEMORY: die Gesamtmenge an Arbeitsspeicher mit einem Einheitensuffix (MB oder GB) oder in GB, wenn Sie die Einheit weglassen.
  • MACHINE_SERIES: die Maschinenreihe in Kleinbuchstaben, z. B. n4, n4d, n4a, n2, n2d, e2 oder n1.

Im folgenden Beispiel wird ein benutzerdefinierter N2-Maschinentyp mit 48 vCPUs und 310 GB Arbeitsspeicher erstellt. Dazu werden die Flags --custom-cpu, --custom-memory und --custom-vm-type verwendet:

gcloud compute instances create example-instance \
    --zone=us-central1-a \
    --custom-cpu=48 \
    --custom-memory=317440MB \
    --custom-vm-type=n2

Wenn Sie das Flag --custom-memory verwenden, müssen Sie die Gesamtgröße des Arbeitsspeichers in GB oder in MB angeben. Werte ohne Einheit müssen Ganzzahlen sein. Wenn Sie den Speicher in Schritten von 0,25 GB (256 MB) angeben möchten, konvertieren Sie den Gesamtspeicher entweder in eine Ganzzahl in MB (--custom-memory=5888MB) oder fügen Sie das Einheitensuffix GB (--custom-memory=5.75GB) hinzu.

Verwenden Sie für benutzerdefinierte E2-Maschinentypen mit gemeinsam genutztem Kern den Befehl gcloud compute instances create und fügen Sie die Maschinengröße mit gemeinsam genutztem Kern ein (micro, small oder medium):

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
    --zone=ZONE \
    --machine-type=e2-custom-SHARED_CORE_SIZE-AMOUNT_OF_MEMORY_MB

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAME: der Name der Instanz.
  • ZONE: die Zone, in der Sie die Instanz erstellen möchten.
  • SHARED_CORE_SIZE: die Größe des E2-Kerns mit gemeinsam genutztem Kern (micro, small oder medium).
  • AMOUNT_OF_MEMORY_MB: die Gesamtmenge an Arbeitsspeicher in MB. Dieser Wert muss ein ganzzahliges Vielfaches von 256 MB innerhalb des zulässigen Bereichs für die Größe des gemeinsam genutzten Kerns sein.

Im folgenden Beispiel wird ein benutzerdefinierter E2-Maschinentyp small mit gemeinsam genutztem Kern, 0,5 vCPU und 2,25 GB (2.304 MB) Arbeitsspeicher erstellt:

gcloud compute instances create example-instance \
    --zone=us-central1-a \
    --machine-type=e2-custom-small-2304

Terraform

Zum Generieren des Terraform-Codes können Sie die Komponente Entsprechender Code in der Google Cloud Console verwenden.
  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite VM-Instanzen auf.

    Zur Seite „VM-Instanzen“

  2. Klicken Sie auf Instanz erstellen.
  3. Geben Sie die gewünschten Parameter an.
  4. Klicken Sie oben oder unten auf der Seite auf Entsprechender Code und dann auf den Tab Terraform, um den Terraform-Code aufzurufen.

Go

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Go in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Go API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

func customMachineTypeURI(zone, cpuSeries string, coreCount, memory int) (string, error) {
	const (
		n1       = "custom"
		n2       = "n2-custom"
		n2d      = "n2d-custom"
		e2       = "e2-custom"
		e2Micro  = "e2-custom-micro"
		e2Small  = "e2-custom-small"
		e2Medium = "e2-custom-medium"
	)

	type typeLimit struct {
		allowedCores     []int
		minMemPerCore    int
		maxMemPerCore    int
		allowExtraMemory bool
		extraMemoryLimit int
	}

	makeRange := func(start, end, step int) []int {
		if step <= 0 || end < start {
			return []int{}
		}
		s := make([]int, 0, 1+(end-start)/step)
		for start <= end {
			s = append(s, start)
			start += step
		}
		return s
	}

	containsString := func(s []string, str string) bool {
		for _, v := range s {
			if v == str {
				return true
			}
		}

		return false
	}

	containsInt := func(nums []int, n int) bool {
		for _, v := range nums {
			if v == n {
				return true
			}
		}

		return false
	}

	var (
		cpuSeriesE2Limit = typeLimit{
			allowedCores:  makeRange(2, 33, 2),
			minMemPerCore: 512,
			maxMemPerCore: 8192,
		}
		cpuSeriesE2MicroLimit  = typeLimit{minMemPerCore: 1024, maxMemPerCore: 2048}
		cpuSeriesE2SmallLimit  = typeLimit{minMemPerCore: 2048, maxMemPerCore: 4096}
		cpuSeriesE2MeidumLimit = typeLimit{minMemPerCore: 4096, maxMemPerCore: 8192}
		cpuSeriesN2Limit       = typeLimit{
			allowedCores:  append(makeRange(2, 33, 2), makeRange(36, 129, 4)...),
			minMemPerCore: 512, maxMemPerCore: 8192,
			allowExtraMemory: true,
			extraMemoryLimit: 624 << 10,
		}
		cpuSeriesN2DLimit = typeLimit{
			allowedCores:  []int{2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 80, 96},
			minMemPerCore: 512, maxMemPerCore: 8192,
			allowExtraMemory: true,
			extraMemoryLimit: 768 << 10,
		}
		cpuSeriesN1Limit = typeLimit{
			allowedCores:     append([]int{1}, makeRange(2, 97, 2)...),
			minMemPerCore:    922,
			maxMemPerCore:    6656,
			allowExtraMemory: true,
			extraMemoryLimit: 624 << 10,
		}
	)

	typeLimitsMap := map[string]typeLimit{
		n1:       cpuSeriesN1Limit,
		n2:       cpuSeriesN2Limit,
		n2d:      cpuSeriesN2DLimit,
		e2:       cpuSeriesE2Limit,
		e2Micro:  cpuSeriesE2MicroLimit,
		e2Small:  cpuSeriesE2SmallLimit,
		e2Medium: cpuSeriesE2MeidumLimit,
	}

	if !containsString([]string{e2, n1, n2, n2d}, cpuSeries) {
		return "", fmt.Errorf("incorrect cpu type: %v", cpuSeries)
	}

	tl := typeLimitsMap[cpuSeries]

	// Check whether the requested parameters are allowed.
	// Find more information about limitations of custom machine types at:
	// https://cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines#custom_machine_types

	// Check the number of cores
	if len(tl.allowedCores) > 0 && !containsInt(tl.allowedCores, coreCount) {
		return "", fmt.Errorf(
			"invalid number of cores requested. Allowed number of cores for %v is: %v",
			cpuSeries,
			tl.allowedCores,
		)
	}

	// Memory must be a multiple of 256 MB
	if memory%256 != 0 {
		return "", fmt.Errorf("requested memory must be a multiple of 256 MB")
	}

	// Check if the requested memory isn't too little
	if memory < coreCount*tl.minMemPerCore {
		return "", fmt.Errorf(
			"requested memory is too low. Minimal memory for %v is %v MB per core",
			cpuSeries,
			tl.minMemPerCore,
		)
	}

	// Check if the requested memory isn't too much
	if memory > coreCount*tl.maxMemPerCore && !tl.allowExtraMemory {
		return "", fmt.Errorf(
			"requested memory is too large.. Maximum memory allowed for %v is %v MB per core",
			cpuSeries,
			tl.maxMemPerCore,
		)
	}
	if memory > tl.extraMemoryLimit && tl.allowExtraMemory {
		return "", fmt.Errorf(
			"requested memory is too large.. Maximum memory allowed for %v is %v MB",
			cpuSeries,
			tl.extraMemoryLimit,
		)
	}

	// Return the custom machine type in form of a string acceptable by Compute Engine API.
	if containsString([]string{e2Small, e2Micro, e2Medium}, cpuSeries) {
		return fmt.Sprintf("zones/%v/machineTypes/%v-%v", zone, cpuSeries, memory), nil
	}

	if memory > coreCount*tl.maxMemPerCore {
		return fmt.Sprintf(
			"zones/%v/machineTypes/%v-%v-%v-ext",
			zone,
			cpuSeries,
			coreCount,
			memory,
		), nil
	}

	return fmt.Sprintf("zones/%v/machineTypes/%v-%v-%v", zone, cpuSeries, coreCount, memory), nil
}

// createInstanceWithCustomMachineTypeWithHelper creates a new VM instance with a custom machine type.
func createInstanceWithCustomMachineTypeWithHelper(
	w io.Writer,
	projectID, zone, instanceName, cpuSeries string,
	coreCount, memory int,
) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// cpuSeries := "e2-custom-micro" // the type of CPU you want to use"
	// coreCount := 2 // number of CPU cores you want to use.
	// memory := 256 // the amount of memory for the VM instance, in megabytes.

	machineType, err := customMachineTypeURI(zone, cpuSeries, coreCount, memory)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create custom machine type string: %w", err)
	}

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
		Project: projectID,
		Zone:    zone,
		InstanceResource: &computepb.Instance{
			Name: proto.String(instanceName),
			Disks: []*computepb.AttachedDisk{
				{
					InitializeParams: &computepb.AttachedDiskInitializeParams{
						DiskSizeGb: proto.Int64(10),
						SourceImage: proto.String(
							"projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12",
						),
					},
					AutoDelete: proto.Bool(true),
					Boot:       proto.Bool(true),
				},
			},
			MachineType: proto.String(machineType),
			NetworkInterfaces: []*computepb.NetworkInterface{
				{
					Name: proto.String("global/networks/default"),
				},
			},
		},
	}

	op, err := instancesClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance created\n")

	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Java in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Java API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 


import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import java.util.stream.IntStream;

public class CreateWithHelper {

  // This class defines the configurable parameters for a custom VM.
  static final class TypeLimits {

    int[] allowedCores;
    int minMemPerCore;
    int maxMemPerCore;
    int extraMemoryLimit;
    boolean allowExtraMemory;

    TypeLimits(int[] allowedCores, int minMemPerCore, int maxMemPerCore, boolean allowExtraMemory,
        int extraMemoryLimit) {
      this.allowedCores = allowedCores;
      this.minMemPerCore = minMemPerCore;
      this.maxMemPerCore = maxMemPerCore;
      this.allowExtraMemory = allowExtraMemory;
      this.extraMemoryLimit = extraMemoryLimit;
    }
  }

  public enum CpuSeries {
    N1("custom"),
    N2("n2-custom"),
    N2D("n2d-custom"),
    E2("e2-custom"),
    E2_MICRO("e2-custom-micro"),
    E2_SMALL("e2-custom-small"),
    E2_MEDIUM("e2-custom-medium");

    private static final Map<String, CpuSeries> ENUM_MAP;

    static {
      ENUM_MAP = init();
    }

    // Build an immutable map of String name to enum pairs.
    public static Map<String, CpuSeries> init() {
      Map<String, CpuSeries> map = new ConcurrentHashMap<>();
      for (CpuSeries instance : CpuSeries.values()) {
        map.put(instance.getCpuSeries(), instance);
      }
      return Collections.unmodifiableMap(map);
    }

    private final String cpuSeries;

    CpuSeries(String cpuSeries) {
      this.cpuSeries = cpuSeries;
    }

    public static CpuSeries get(String name) {
      return ENUM_MAP.get(name);
    }

    public String getCpuSeries() {
      return this.cpuSeries;
    }
  }

  // This enum correlates a machine type with its limits.
  // The limits for various CPU types are described in:
  // https://cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines
  enum Limits {
    CPUSeries_E2(new TypeLimits(getNumsInRangeWithStep(2, 33, 2), 512, 8192, false, 0)),
    CPUSeries_E2MICRO(new TypeLimits(new int[]{}, 1024, 2048, false, 0)),
    CPUSeries_E2SMALL(new TypeLimits(new int[]{}, 2048, 4096, false, 0)),
    CPUSeries_E2MEDIUM(new TypeLimits(new int[]{}, 4096, 8192, false, 0)),
    CPUSeries_N2(
        new TypeLimits(concat(getNumsInRangeWithStep(2, 33, 2), getNumsInRangeWithStep(36, 129, 4)),
            512, 8192, true, gbToMb(624))),
    CPUSeries_N2D(
        new TypeLimits(new int[]{2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 80, 96}, 512, 8192, true, gbToMb(768))),
    CPUSeries_N1(
        new TypeLimits(concat(new int[]{1}, getNumsInRangeWithStep(2, 97, 2)), 922, 6656, true,
            gbToMb(624)));

    private final TypeLimits typeLimits;

    Limits(TypeLimits typeLimits) {
      this.typeLimits = typeLimits;
    }

    public TypeLimits getTypeLimits() {
      return typeLimits;
    }
  }

  static ImmutableMap<String, Limits> typeLimitsMap = ImmutableMap.<String, Limits>builder()
      .put("N1", Limits.CPUSeries_N1)
      .put("N2", Limits.CPUSeries_N2)
      .put("N2D", Limits.CPUSeries_N2D)
      .put("E2", Limits.CPUSeries_E2)
      .put("E2_MICRO", Limits.CPUSeries_E2MICRO)
      .put("E2_SMALL", Limits.CPUSeries_E2SMALL)
      .put("E2_MEDIUM", Limits.CPUSeries_E2SMALL)
      .build();

  // Returns the array of integers within the given range, incremented by the specified step.
  // start (inclusive): starting number of the range
  // stop (inclusive): ending number of the range
  // step : increment value
  static int[] getNumsInRangeWithStep(int start, int stop, int step) {
    return IntStream.range(start, stop).filter(x -> (x - start) % step == 0).toArray();
  }

  static int gbToMb(int value) {
    return value << 10;
  }

  static int[] concat(int[] a, int[] b) {
    int[] result = new int[a.length + b.length];
    System.arraycopy(a, 0, result, 0, a.length);
    System.arraycopy(b, 0, result, a.length, b.length);
    return result;
  }

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "your-google-cloud-project-id";
    // Name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b".
    String zone = "google-cloud-zone";
    // Name of the new virtual machine (VM) instance.
    String instanceName = "instance-name";
    String cpuSeries = "N1";
    // Number of CPU cores you want to use.
    int coreCount = 2;
    // The amount of memory for the VM instance, in megabytes.
    int memory = 256;

    createInstanceWithCustomMachineTypeWithHelper(
        projectId, zone, instanceName, cpuSeries, coreCount, memory);
  }

  // Create a VM instance with a custom machine type.
  public static void createInstanceWithCustomMachineTypeWithHelper(
      String project, String zone, String instanceName, String cpuSeries, int coreCount, int memory)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Construct the URI string identifying the machine type.
    String machineTypeUri = customMachineTypeUri(zone, cpuSeries, coreCount, memory);

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `instancesClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      AttachedDisk attachedDisk = AttachedDisk.newBuilder()
          .setInitializeParams(
              // Describe the size and source image of the boot disk to attach to the instance.
              // The list of public images available in Compute Engine can be found here:
              // https://cloud.google.com/compute/docs/images#list_of_public_images_available_on
              AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                  .setSourceImage(
                      String.format("projects/%s/global/images/family/%s", "debian-cloud",
                          "debian-13"))
                  .setDiskSizeGb(10)
                  .build()
          )
          // Remember to set auto_delete to True if you want the disk to be deleted when you delete
          // your VM instance.
          .setAutoDelete(true)
          .setBoot(true)
          .build();

      // Create the Instance object with the relevant information.
      Instance instance = Instance.newBuilder()
          .setName(instanceName)
          .addDisks(attachedDisk)
          .setMachineType(machineTypeUri)
          .addNetworkInterfaces(
              NetworkInterface.newBuilder().setName("global/networks/default").build())
          .build();

      // Create the insert instance request object.
      InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstanceResource(instance)
          .build();

      // Invoke the API with the request object and wait for the operation to complete.
      Operation response = instancesClient.insertAsync(insertInstanceRequest)
          .get(3, TimeUnit.MINUTES);

      // Check for errors.
      if (response.hasError()) {
        throw new Error("Instance creation failed!!" + response);
      }
      System.out.printf("Instance created : %s", instanceName);
      System.out.println("Operation Status: " + response.getStatus());
    }
  }

  public static String customMachineTypeUri(String zone, String cpuSeries, int coreCount,
      int memory) {

    if (!Arrays.asList(CpuSeries.E2.cpuSeries, CpuSeries.N1.cpuSeries, CpuSeries.N2.cpuSeries,
        CpuSeries.N2D.cpuSeries).contains(cpuSeries)) {
      throw new Error(String.format("Incorrect cpu type: %s", cpuSeries));
    }

    TypeLimits typeLimit = Objects.requireNonNull(
        typeLimitsMap.get(CpuSeries.get(cpuSeries).name())).typeLimits;

    // Perform the following checks to verify if the requested parameters are allowed.
    // Find more information about limitations of custom machine types at:
    // https://cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines#custom_machine_types

    // 1. Check the number of cores and if the coreCount is present in allowedCores.
    if (typeLimit.allowedCores.length > 0 && Arrays.stream(typeLimit.allowedCores)
        .noneMatch(x -> x == coreCount)) {
      throw new Error(String.format(
          "Invalid number of cores requested. "
              + "Number of cores requested for CPU %s should be one of: %s",
          cpuSeries,
          Arrays.toString(typeLimit.allowedCores)));
    }

    // 2. Memory must be a multiple of 256 MB
    if (memory % 256 != 0) {
      throw new Error("Requested memory must be a multiple of 256 MB");
    }

    // 3. Check if the requested memory isn't too little
    if (memory < coreCount * typeLimit.minMemPerCore) {
      throw new Error(
          String.format("Requested memory is too low. Minimum memory for %s is %s MB per core",
              cpuSeries, typeLimit.minMemPerCore));
    }

    // 4. Check if the requested memory isn't too much
    if (memory > coreCount * typeLimit.maxMemPerCore && !typeLimit.allowExtraMemory) {
      throw new Error(String.format(
          "Requested memory is too large.. Maximum memory allowed for %s is %s MB per core",
          cpuSeries, typeLimit.extraMemoryLimit));
    }

    // 5. Check if the requested memory isn't too large
    if (memory > typeLimit.extraMemoryLimit && typeLimit.allowExtraMemory) {
      throw new Error(
          String.format("Requested memory is too large.. Maximum memory allowed for %s is %s MB",
              cpuSeries, typeLimit.extraMemoryLimit));
    }

    // Check if the CPU Series is E2 and return the custom machine type in the form of a string
    // acceptable by Compute Engine API.
    if (Arrays.asList(CpuSeries.E2_SMALL.cpuSeries, CpuSeries.E2_MICRO.cpuSeries,
        CpuSeries.E2_MEDIUM.cpuSeries).contains(cpuSeries)) {
      return String.format("zones/%s/machineTypes/%s-%s", zone, cpuSeries, memory);
    }

    // Check if extended memory was requested and return the extended custom machine type
    // in the form of a string acceptable by Compute Engine API.
    if (memory > coreCount * typeLimit.maxMemPerCore) {
      return String.format("zones/%s/machineTypes/%s-%s-%s-ext", zone, cpuSeries, coreCount,
          memory);
    }

    // Return the custom machine type in the form of a standard string
    // acceptable by Compute Engine API.
    return String.format("zones/%s/machineTypes/%s-%s-%s", zone, cpuSeries, coreCount, memory);
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Node.js in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Node.js API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b';
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME';
// const cpuSeries = 'N1';
// const coreCount = 2
// const memory = 256

const compute = require('@google-cloud/compute');

function range(from, to, step) {
  return [...Array(Math.floor((to - from) / step) + 1)].map(
    (_, i) => from + i * step
  );
}

class CustomMachineType {
  constructor(zone, cpuSeries, coreCount, memory) {
    this.zone = zone;
    this.cpuSeries = cpuSeries;
    this.coreCount = coreCount;
    this.memory = memory;

    this.N1 = 'custom';
    this.N2 = 'n2-custom';
    this.N2D = 'n2d-custom';
    this.E2 = 'e2-custom';
    this.E2Micro = 'e2-custom-micro';
    this.E2Small = 'e2-custom-small';
    this.E2Medium = 'e2-custom-medium';

    this.CpuSeriesE2Limit = {
      allowedCores: range(2, 33, 2),
      minMemPerCore: 512,
      maxMemPerCore: 8192,
      allowExtraMemory: false,
      extraMemoryLimit: 0,
    };

    this.CpuSeriesE2MicroLimit = {
      allowedCores: [],
      minMemPerCore: 1024,
      maxMemPerCore: 2048,
      allowExtraMemory: false,
      extraMemoryLimit: 0,
    };

    this.CpuSeriesE2SmallLimit = {
      allowedCores: [],
      minMemPerCore: 2048,
      maxMemPerCore: 4096,
      allowExtraMemory: false,
      extraMemoryLimit: 0,
    };

    this.CpuSeriesE2MediumLimit = {
      allowedCores: [],
      minMemPerCore: 4096,
      maxMemPerCore: 8192,
      allowExtraMemory: false,
      extraMemoryLimit: 0,
    };

    this.CpuSeriesN2Limit = {
      allowedCores: [...range(2, 33, 2), ...range(36, 129, 4)],
      minMemPerCore: 512,
      maxMemPerCore: 8192,
      allowExtraMemory: true,
      extraMemoryLimit: 624 << 10,
    };

    this.CpuSeriesN2DLimit = {
      allowedCores: [2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 80, 96],
      minMemPerCore: 512,
      maxMemPerCore: 8192,
      allowExtraMemory: true,
      extraMemoryLimit: 768 << 10,
    };

    this.CpuSeriesN1Limit = {
      allowedCores: [1, range(2, 97, 2)],
      minMemPerCore: 922,
      maxMemPerCore: 6656,
      allowExtraMemory: true,
      extraMemoryLimit: 624 << 10,
    };

    this.TYPE_LIMITS = {
      [this.N1]: this.CpuSeriesN1Limit,
      [this.N2]: this.CpuSeriesN2Limit,
      [this.N2D]: this.CpuSeriesN2DLimit,
      [this.E2]: this.CpuSeriesE2Limit,
      [this.E2Micro]: this.CpuSeriesE2MicroLimit,
      [this.E2Small]: this.CpuSeriesE2SmallLimit,
      [this.E2Medium]: this.CpuSeriesE2MediumLimit,
    };

    if (![this.E2, this.N1, this.N2, this.N2D].includes(cpuSeries)) {
      throw new Error(`Incorrect CPU type: ${this.cpuSeries}`);
    }

    this.typeLimit = this.TYPE_LIMITS[this.cpuSeries];

    // Check whether the requested parameters are allowed.
    // Find more information about limitations of custom machine types at:
    // https://cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines#custom_machine_types

    // Check the number of cores
    if (
      this.typeLimit.allowedCores.length > 0 &&
      !this.typeLimit.allowedCores.includes(coreCount)
    ) {
      throw new Error(
        `Invalid number of cores requested. Allowed number of cores for ${this.cpuSeries} is: ${this.typeLimit.allowedCores}`
      );
    }

    // Memory must be a multiple of 256 MB
    if (this.memory % 256 !== 0) {
      throw new Error('Requested memory must be a multiple of 256 MB');
    }

    // Check if the requested memory isn't too little
    if (this.memory < this.coreCount * this.typeLimit.minMemPerCore) {
      throw new Error(
        `Requested memory is too low. Minimal memory for ${this.cpuSeries} is ${this.typeLimit.minMemPerCore} MB per core`
      );
    }

    // Check if the requested memory isn't too much
    if (
      this.memory > this.coreCount * this.typeLimit.maxMemPerCore &&
      !this.typeLimit.allowExtraMemory
    ) {
      throw new Error(
        `Requested memory is too large.. Maximum memory allowed for ${this.cpuSeries} is ${this.typeLimit.maxMemPerCore} MB per core`
      );
    }

    if (
      this.memory > this.typeLimit.extraMemoryLimit &&
      this.typeLimit.allowExtraMemory
    ) {
      throw new Error(
        `Requested memory is too large.. Maximum memory allowed for ${this.cpuSeries} is ${this.typeLimit.extraMemoryLimit} MB`
      );
    }
  }

  // Returns the custom machine type in form of a string acceptable by Compute Engine API.
  getMachineTypeURI() {
    if (
      [this.E2Small, this.E2Micro, this.E2Medium].includes(this.cpuSeries)
    ) {
      return `zones/${this.zone}/machineTypes/${this.cpuSeries}-${this.memory}`;
    }

    if (this.memory > this.coreCount * this.typeLimit.maxMemPerCore) {
      return `zones/${this.zone}/machineTypes/${this.cpuSeries}-${this.coreCount}-${this.memory}-ext`;
    }

    return `zones/${zone}/machineTypes/${this.cpuSeries}-${this.coreCount}-${this.memory}`;
  }
}

async function createInstanceWithCustomMachineTypeWithHelper() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const machineType = new CustomMachineType(
    zone,
    cpuSeries,
    coreCount,
    memory
  ).getMachineTypeURI();

  const [response] = await instancesClient.insert({
    instanceResource: {
      name: instanceName,
      disks: [
        {
          initializeParams: {
            diskSizeGb: '64',
            sourceImage:
              'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11/',
          },
          autoDelete: true,
          boot: true,
        },
      ],
      machineType,
      networkInterfaces: [
        {
          name: 'global/networks/default',
        },
      ],
    },
    project: projectId,
    zone,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the create operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance created.');
}

createInstanceWithCustomMachineTypeWithHelper();

Python

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Python in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Python API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

from __future__ import annotations

from collections import namedtuple
from enum import Enum
from enum import unique
import re
import sys
from typing import Any
import warnings

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def gb_to_mb(value: int) -> int:
    return value << 10


class CustomMachineType:
    """
    Allows to create custom machine types to be used with the VM instances.
    """

    @unique
    class CPUSeries(Enum):
        N1 = "custom"
        N2 = "n2-custom"
        N2D = "n2d-custom"
        E2 = "e2-custom"
        E2_MICRO = "e2-custom-micro"
        E2_SMALL = "e2-custom-small"
        E2_MEDIUM = "e2-custom-medium"

    TypeLimits = namedtuple(
        "TypeLimits",
        [
            "allowed_cores",
            "min_mem_per_core",
            "max_mem_per_core",
            "allow_extra_memory",
            "extra_memory_limit",
        ],
    )

    # The limits for various CPU types are described on:
    # https://cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines
    LIMITS = {
        CPUSeries.E2: TypeLimits(frozenset(range(2, 33, 2)), 512, 8192, False, 0),
        CPUSeries.E2_MICRO: TypeLimits(frozenset(), 1024, 2048, False, 0),
        CPUSeries.E2_SMALL: TypeLimits(frozenset(), 2048, 4096, False, 0),
        CPUSeries.E2_MEDIUM: TypeLimits(frozenset(), 4096, 8192, False, 0),
        CPUSeries.N2: TypeLimits(
            frozenset(range(2, 33, 2)).union(set(range(36, 129, 4))),
            512,
            8192,
            True,
            gb_to_mb(624),
        ),
        CPUSeries.N2D: TypeLimits(
            frozenset({2, 4, 8, 16, 32, 48, 64, 80, 96}), 512, 8192, True, gb_to_mb(768)
        ),
        CPUSeries.N1: TypeLimits(
            frozenset({1}.union(range(2, 97, 2))), 922, 6656, True, gb_to_mb(624)
        ),
    }

    def __init__(
        self, zone: str, cpu_series: CPUSeries, memory_mb: int, core_count: int = 0
    ):
        self.zone = zone
        self.cpu_series = cpu_series
        self.limits = self.LIMITS[self.cpu_series]
        # Shared machine types (e2-small, e2-medium and e2-micro) always have
        # 2 vCPUs: https://cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines#e2_limitations
        self.core_count = 2 if self.is_shared() else core_count
        self.memory_mb = memory_mb
        self._checked = False
        self._check_parameters()
        self.extra_memory_used = self._check_extra_memory()

    def is_shared(self):
        return self.cpu_series in (
            CustomMachineType.CPUSeries.E2_SMALL,
            CustomMachineType.CPUSeries.E2_MICRO,
            CustomMachineType.CPUSeries.E2_MEDIUM,
        )

    def _check_extra_memory(self) -> bool:
        if self._checked:
            return self.memory_mb > self.core_count * self.limits.max_mem_per_core
        else:
            raise RuntimeError(
                "You need to call _check_parameters() before calling _check_extra_memory()"
            )

    def _check_parameters(self):
        """
        Check whether the requested parameters are allowed. Find more information about limitations of custom machine
        types at: https://cloud.google.com/compute/docs/general-purpose-machines#custom_machine_types
        """
        # Check the number of cores
        if (
            self.limits.allowed_cores
            and self.core_count not in self.limits.allowed_cores
        ):
            raise RuntimeError(
                f"Invalid number of cores requested. Allowed number of cores for {self.cpu_series.name} is: {sorted(self.limits.allowed_cores)}"
            )

        # Memory must be a multiple of 256 MB
        if self.memory_mb % 256 != 0:
            raise RuntimeError("Requested memory must be a multiple of 256 MB.")

        # Check if the requested memory isn't too little
        if self.memory_mb < self.core_count * self.limits.min_mem_per_core:
            raise RuntimeError(
                f"Requested memory is too low. Minimal memory for {self.cpu_series.name} is {self.limits.min_mem_per_core} MB per core."
            )

        # Check if the requested memory isn't too much
        if self.memory_mb > self.core_count * self.limits.max_mem_per_core:
            if self.limits.allow_extra_memory:
                if self.memory_mb > self.limits.extra_memory_limit:
                    raise RuntimeError(
                        f"Requested memory is too large.. Maximum memory allowed for {self.cpu_series.name} is {self.limits.extra_memory_limit} MB."
                    )
            else:
                raise RuntimeError(
                    f"Requested memory is too large.. Maximum memory allowed for {self.cpu_series.name} is {self.limits.max_mem_per_core} MB per core."
                )

        self._checked = True

    def __str__(self) -> str:
        """
        Return the custom machine type in form of a string acceptable by Compute Engine API.
        """
        if self.cpu_series in {
            self.CPUSeries.E2_SMALL,
            self.CPUSeries.E2_MICRO,
            self.CPUSeries.E2_MEDIUM,
        }:
            return f"zones/{self.zone}/machineTypes/{self.cpu_series.value}-{self.memory_mb}"

        if self.extra_memory_used:
            return f"zones/{self.zone}/machineTypes/{self.cpu_series.value}-{self.core_count}-{self.memory_mb}-ext"

        return f"zones/{self.zone}/machineTypes/{self.cpu_series.value}-{self.core_count}-{self.memory_mb}"

    def short_type_str(self) -> str:
        """
        Return machine type in a format without the zone. For example, n2-custom-0-10240.
        This format is used to create instance templates.
        """
        return str(self).rsplit("/", maxsplit=1)[1]

    @classmethod
    def from_str(cls, machine_type: str):
        """
        Construct a new object from a string. The string needs to be a valid custom machine type like:
         - https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/diregapic-mestiv/zones/us-central1-b/machineTypes/e2-custom-4-8192
         - zones/us-central1-b/machineTypes/e2-custom-4-8192
         - e2-custom-4-8192 (in this case, the zone parameter will not be set)
        """
        zone = None
        if machine_type.startswith("http"):
            machine_type = machine_type[machine_type.find("zones/") :]

        if machine_type.startswith("zones/"):
            _, zone, _, machine_type = machine_type.split("/")

        extra_mem = machine_type.endswith("-ext")

        if machine_type.startswith("custom"):
            cpu = cls.CPUSeries.N1
            _, cores, memory = machine_type.rsplit("-", maxsplit=2)
        else:
            if extra_mem:
                cpu_series, _, cores, memory, _ = machine_type.split("-")
            else:
                cpu_series, _, cores, memory = machine_type.split("-")
            if cpu_series == "n2":
                cpu = cls.CPUSeries.N2
            elif cpu_series == "n2d":
                cpu = cls.CPUSeries.N2D
            elif cpu_series == "e2":
                cpu = cls.CPUSeries.E2
                if cores == "micro":
                    cpu = cls.CPUSeries.E2_MICRO
                    cores = 2
                elif cores == "small":
                    cpu = cls.CPUSeries.E2_SMALL
                    cores = 2
                elif cores == "medium":
                    cpu = cls.CPUSeries.E2_MEDIUM
                    cores = 2
            else:
                raise RuntimeError("Unknown CPU series.")

        cores = int(cores)
        memory = int(memory)

        return cls(zone, cpu, memory, cores)


def get_image_from_family(project: str, family: str) -> compute_v1.Image:
    """
    Retrieve the newest image that is part of a given family in a project.

    Args:
        project: project ID or project number of the Cloud project you want to get image from.
        family: name of the image family you want to get image from.

    Returns:
        An Image object.
    """
    image_client = compute_v1.ImagesClient()
    # List of public operating system (OS) images: https://cloud.google.com/compute/docs/images/os-details
    newest_image = image_client.get_from_family(project=project, family=family)
    return newest_image


def disk_from_image(
    disk_type: str,
    disk_size_gb: int,
    boot: bool,
    source_image: str,
    auto_delete: bool = True,
) -> compute_v1.AttachedDisk:
    """
    Create an AttachedDisk object to be used in VM instance creation. Uses an image as the
    source for the new disk.

    Args:
         disk_type: the type of disk you want to create. This value uses the following format:
            "zones/{zone}/diskTypes/(pd-standard|pd-ssd|pd-balanced|pd-extreme)".
            For example: "zones/us-west3-b/diskTypes/pd-ssd"
        disk_size_gb: size of the new disk in gigabytes
        boot: boolean flag indicating whether this disk should be used as a boot disk of an instance
        source_image: source image to use when creating this disk. You must have read access to this disk. This can be one
            of the publicly available images or an image from one of your projects.
            This value uses the following format: "projects/{project_name}/global/images/{image_name}"
        auto_delete: boolean flag indicating whether this disk should be deleted with the VM that uses it

    Returns:
        AttachedDisk object configured to be created using the specified image.
    """
    boot_disk = compute_v1.AttachedDisk()
    initialize_params = compute_v1.AttachedDiskInitializeParams()
    initialize_params.source_image = source_image
    initialize_params.disk_size_gb = disk_size_gb
    initialize_params.disk_type = disk_type
    boot_disk.initialize_params = initialize_params
    # Remember to set auto_delete to True if you want the disk to be deleted when you delete
    # your VM instance.
    boot_disk.auto_delete = auto_delete
    boot_disk.boot = boot
    return boot_disk


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def create_instance(
    project_id: str,
    zone: str,
    instance_name: str,
    disks: list[compute_v1.AttachedDisk],
    machine_type: str = "n1-standard-1",
    network_link: str = "global/networks/default",
    subnetwork_link: str = None,
    internal_ip: str = None,
    external_access: bool = False,
    external_ipv4: str = None,
    accelerators: list[compute_v1.AcceleratorConfig] = None,
    preemptible: bool = False,
    spot: bool = False,
    instance_termination_action: str = "STOP",
    custom_hostname: str = None,
    delete_protection: bool = False,
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Send an instance creation request to the Compute Engine API and wait for it to complete.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        zone: name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b"
        instance_name: name of the new virtual machine (VM) instance.
        disks: a list of compute_v1.AttachedDisk objects describing the disks
            you want to attach to your new instance.
        machine_type: machine type of the VM being created. This value uses the
            following format: "zones/{zone}/machineTypes/{type_name}".
            For example: "zones/europe-west3-c/machineTypes/f1-micro"
        network_link: name of the network you want the new instance to use.
            For example: "global/networks/default" represents the network
            named "default", which is created automatically for each project.
        subnetwork_link: name of the subnetwork you want the new instance to use.
            This value uses the following format:
            "regions/{region}/subnetworks/{subnetwork_name}"
        internal_ip: internal IP address you want to assign to the new instance.
            By default, a free address from the pool of available internal IP addresses of
            used subnet will be used.
        external_access: boolean flag indicating if the instance should have an external IPv4
            address assigned.
        external_ipv4: external IPv4 address to be assigned to this instance. If you specify
            an external IP address, it must live in the same region as the zone of the instance.
            This setting requires `external_access` to be set to True to work.
        accelerators: a list of AcceleratorConfig objects describing the accelerators that will
            be attached to the new instance.
        preemptible: boolean value indicating if the new instance should be preemptible
            or not. Preemptible VMs have been deprecated and you should now use Spot VMs.
        spot: boolean value indicating if the new instance should be a Spot VM or not.
        instance_termination_action: What action should be taken once a Spot VM is terminated.
            Possible values: "STOP", "DELETE"
        custom_hostname: Custom hostname of the new VM instance.
            Custom hostnames must conform to RFC 1035 requirements for valid hostnames.
        delete_protection: boolean value indicating if the new virtual machine should be
            protected against deletion or not.
    Returns:
        Instance object.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    # Use the network interface provided in the network_link argument.
    network_interface = compute_v1.NetworkInterface()
    network_interface.network = network_link
    if subnetwork_link:
        network_interface.subnetwork = subnetwork_link

    if internal_ip:
        network_interface.network_i_p = internal_ip

    if external_access:
        access = compute_v1.AccessConfig()
        access.type_ = compute_v1.AccessConfig.Type.ONE_TO_ONE_NAT.name
        access.name = "External NAT"
        access.network_tier = access.NetworkTier.PREMIUM.name
        if external_ipv4:
            access.nat_i_p = external_ipv4
        network_interface.access_configs = [access]

    # Collect information into the Instance object.
    instance = compute_v1.Instance()
    instance.network_interfaces = [network_interface]
    instance.name = instance_name
    instance.disks = disks
    if re.match(r"^zones/[a-z\d\-]+/machineTypes/[a-z\d\-]+$", machine_type):
        instance.machine_type = machine_type
    else:
        instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"

    instance.scheduling = compute_v1.Scheduling()
    if accelerators:
        instance.guest_accelerators = accelerators
        instance.scheduling.on_host_maintenance = (
            compute_v1.Scheduling.OnHostMaintenance.TERMINATE.name
        )

    if preemptible:
        # Set the preemptible setting
        warnings.warn(
            "Preemptible VMs are being replaced by Spot VMs.", DeprecationWarning
        )
        instance.scheduling = compute_v1.Scheduling()
        instance.scheduling.preemptible = True

    if spot:
        # Set the Spot VM setting
        instance.scheduling.provisioning_model = (
            compute_v1.Scheduling.ProvisioningModel.SPOT.name
        )
        instance.scheduling.instance_termination_action = instance_termination_action

    if custom_hostname is not None:
        # Set the custom hostname for the instance
        instance.hostname = custom_hostname

    if delete_protection:
        # Set the delete protection bit
        instance.deletion_protection = True

    # Prepare the request to insert an instance.
    request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
    request.zone = zone
    request.project = project_id
    request.instance_resource = instance

    # Wait for the create operation to complete.
    print(f"Creating the {instance_name} instance in {zone}...")

    operation = instance_client.insert(request=request)

    wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")

    print(f"Instance {instance_name} created.")
    return instance_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)


def create_custom_instance(
    project_id: str,
    zone: str,
    instance_name: str,
    cpu_series: CustomMachineType.CPUSeries,
    core_count: int,
    memory: int,
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Create a new VM instance with a custom machine type.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        zone: name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b"
        instance_name: name of the new virtual machine (VM) instance.
        cpu_series: the type of CPU you want to use. Select one value from the CustomMachineType.CPUSeries enum.
            For example: CustomMachineType.CPUSeries.N2
        core_count: number of CPU cores you want to use.
        memory: the amount of memory for the VM instance, in megabytes.

    Return:
        Instance object.
    """
    assert cpu_series in (
        CustomMachineType.CPUSeries.E2,
        CustomMachineType.CPUSeries.N1,
        CustomMachineType.CPUSeries.N2,
        CustomMachineType.CPUSeries.N2D,
    )
    custom_type = CustomMachineType(zone, cpu_series, memory, core_count)

    newest_debian = get_image_from_family(project="debian-cloud", family="debian-12")
    disk_type = f"zones/{zone}/diskTypes/pd-standard"
    disks = [disk_from_image(disk_type, 10, True, newest_debian.self_link)]

    return create_instance(project_id, zone, instance_name, disks, str(custom_type))

REST

Wenn Sie eine Instanz mit einem benutzerdefinierten Maschinentyp erstellen möchten, rufen Sie die Methode instances.insert auf und geben Sie die benutzerdefinierten machineType-Werte mit dem Arbeitsspeicher in MB an:

  • Lassen Sie bei der N1-Maschinenserie das Serienpräfix weg und beginnen Sie mit custom-.
  • Ersetzen Sie bei E2-Maschinentypen mit gemeinsam genutztem Kern die vCPU-Anzahl durch micro, small oder medium.
  • Wenn Sie erweiterten Speicher aktivieren möchten, hängen Sie -ext an den String des Maschinentyps an.

Im folgenden Beispiel wird ein benutzerdefinierter N2-Maschinentyp mit 16 vCPUs und 105 GB (107.520 MB) Arbeitsspeicher erstellt:

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances

{
  "name": "example-instance",
  "machineType": "zones/ZONE/machineTypes/n2-custom-16-107520",
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "diskSizeGb": "10",
        "sourceImage": "projects/debian-cloud/global/images/family/debian-13"
      }
    }
  ],
  "networkInterfaces": [
    {
      "network": "global/networks/default"
    }
  ]
}

Ersetzen Sie Folgendes:

  • PROJECT_ID: die ID des Projekts, in dem Sie die Instanz erstellen möchten.
  • ZONE: die Zone, in der Sie die Instanz erstellen möchten.

Ebenso können Sie Spot-VMs und verwaltete Instanzgruppen (MIGs) mit benutzerdefinierten Maschinentypen erstellen.

Erweiterten Speicher bei der Instanzerstellung hinzufügen

So erstellen Sie eine VM-Instanz mit erweitertem Speicher:

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Instanz erstellen auf.

    Zur Seite „Instanz erstellen“

  2. Führen Sie im Bereich Maschinenkonfiguration die folgenden Schritte aus:

    1. Wählen Sie die Region und die Zone aus, in der Sie die VM hosten möchten.
    2. Wählen Sie die Maschinenkonfiguration für Ihre Instanz aus:
      • Wenn Sie eine benutzerdefinierte VM für allgemeine Zwecke erstellen möchten, wählen Sie Allgemeine Zwecke und dann im Abschnitt Serie die Option N4, N4D, N4A, N2, N2D oder N1 aus.
      • Wenn Sie eine benutzerdefinierte N1-VM mit angehängten GPUs erstellen möchten, wählen Sie GPUs aus und gehen Sie dann so vor:
        1. Wählen Sie in der Liste GPU-Typ die Option NVIDIA T4, NVIDIA V100 oder NVIDIA Tesla P4 aus.
        2. Wählen Sie in der Liste Anzahl der GPUs die Anzahl der GPUs aus.
    3. Wählen Sie im Abschnitt Maschinentyp die Option Benutzerdefiniert aus.
    4. Ziehen Sie den Schieberegler Kerne oder geben Sie den Wert in das Feld ein, um die Anzahl der vCPUs anzugeben.
    5. Wenn Sie erweiterten Arbeitsspeicher hinzufügen möchten, wählen Sie Arbeitsspeicher erweitern aus. Geben Sie die Arbeitsspeichermenge für den Maschinentyp an, indem Sie den Schieberegler Arbeitsspeicher verschieben oder den Wert in das Feld eingeben. In der Console wird eine Kostenschätzung für die VM angezeigt, wenn Sie die Anzahl der vCPUs und den Speicherplatz ändern.

  3. Optional: Geben Sie weitere Konfigurationsoptionen an. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurationsoptionen beim Erstellen von Instanzen.

  4. Klicken Sie zum Erstellen und Starten der VM auf Erstellen.

gcloud

Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Maschinentyp mit erweitertem Arbeitsspeicher. Verwenden Sie dazu den Befehl gcloud compute instances create mit dem Flag --machine-type und dem Suffix -ext:

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
    --zone=ZONE \
    --machine-type=MACHINE_SERIES-custom-NUMBER_OF_VCPUS-AMOUNT_OF_MEMORY_MB-ext

Ersetzen Sie Folgendes:

  • INSTANCE_NAME: der Name der Instanz.
  • ZONE: die Zone, in der Sie die Instanz erstellen möchten.
  • MACHINE_SERIES: die Maschinenreihe in Kleinbuchstaben, die erweiterten Arbeitsspeicher unterstützt, z. B. n4, n4d, n4a, n2 oder n2d. Lassen Sie für N1 MACHINE_SERIES- weg und beginnen Sie mit custom-.
  • NUMBER_OF_VCPUS: die Anzahl der vCPUs.
  • AMOUNT_OF_MEMORY_MB: die Gesamtmenge an Arbeitsspeicher in MB. Dieser Wert muss ein ganzzahliges Vielfaches von 256 MB sein.

Im folgenden Beispiel wird ein benutzerdefinierter N2-Maschinentyp mit 2 vCPUs und 20 GB (20.480 MB) erweitertem Arbeitsspeicher in der Zone us-central1-a erstellt:

gcloud compute instances create example-instance \
    --zone=us-central1-a \
    --machine-type=n2-custom-2-20480-ext

Go

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Go in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Go API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// createInstanceWithExtraMemWithoutHelper сreates new VM instances with extra memory
// without using a CustomMachineType struct.
func createInstanceWithExtraMemWithoutHelper(
	w io.Writer,
	projectID, zone, instanceName, cpuSeries string,
	coreCount, memory int,
) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// cpuSeries := "N1"
	// coreCount := 2 // number of CPU cores you want to use.
	// memory := 256 // the amount of memory for the VM instance, in megabytes.

	// The coreCount and memory values are not validated anywhere and can be rejected by the API.

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := ccompute.NewInstancesRESTClientctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	mt := fmt.Sprintf("zones/%s/machineTypes/%v-%v-%v-ext", zone, cpuSeries, coreCount, memory)
	inst := &computepb.Instance{
		Name: proto.String(instanceName),
		Disks: []*computepb.AttachedDisk{
			{
				InitializeParams: &computepb.AttachedDiskInitializeParams{
					DiskSizeGb: proto.Int64(10),
					SourceImage: proto.String(
						"projects/debian-cloud/global/images/family/debian-12",
					),
				},
				AutoDelete: proto.Bool(true),
				Boot:       proto.Bool(true),
			},
		},
		MachineType: proto.String(mt),
		NetworkInterfaces: []*computepb.NetworkInterface{
			{
				Name: proto.String("global/networks/default"),
			},
		},
	}

	req := &computepb.InsertInstanceRequest{
		Project:          projectID,
		Zone:             zone,
		InstanceResource: inst,
	}

	op, err := instancesClient.Insert(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to create instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance created\n")

	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Java in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Java API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 


import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDisk;
import com.google.cloud.compute.v1.AttachedDiskInitializeParams;
import com.google.cloud.compute.v1.InsertInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.NetworkInterface;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ExtraMemoryWithoutHelper {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "your-google-cloud-project-id";
    // Name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b".
    String zone = "google-cloud-zone";
    // Name of the new virtual machine (VM) instance.
    String instanceName = "instance-name";
    String cpuSeries = "N1";
    // Number of CPU cores you want to use.
    int coreCount = 2;
    // The amount of memory for the VM instance, in megabytes.
    int memory = 256;

    createInstanceWithExtraMemoryWithoutHelper(projectId, zone, instanceName, cpuSeries, coreCount,
        memory);
  }

  // Create VM instances with extra memory without using a CustomMachineType class and
  // return the created Instance.
  public static void createInstanceWithExtraMemoryWithoutHelper(
      String project, String zone, String instanceName, String cpuSeries, int coreCount, int memory)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `instancesClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      // The coreCount and memory values are not validated anywhere and can be rejected by the API.
      String machineType = String.format("zones/%s/machineTypes/%s-%s-%s-ext", zone, cpuSeries,
          coreCount, memory);

      AttachedDisk attachedDisk = AttachedDisk.newBuilder()
          .setInitializeParams(
              // Describe the size and source image of the boot disk to attach to the instance.
              // The list of public images available in Compute Engine can be found here:
              // https://cloud.google.com/compute/docs/images#list_of_public_images_available_on
              AttachedDiskInitializeParams.newBuilder()
                  .setSourceImage(
                      String.format("projects/%s/global/images/family/%s", "debian-cloud",
                          "debian-13"))
                  .setDiskSizeGb(10)
                  .build()
          )
          // Remember to set auto_delete to True if you want the disk to be deleted when you delete
          // your VM instance.
          .setAutoDelete(true)
          .setBoot(true)
          .build();

      // Create the Instance object with the relevant information.
      Instance instance = Instance.newBuilder()
          .setName(instanceName)
          .addDisks(attachedDisk)
          .setMachineType(machineType)
          .addNetworkInterfaces(
              NetworkInterface.newBuilder().setName("global/networks/default").build())
          .build();

      // Create the insert instance request object.
      InsertInstanceRequest insertInstanceRequest = InsertInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstanceResource(instance)
          .build();

      // Invoke the API with the request object and wait for the operation to complete.
      Operation response = instancesClient.insertAsync(insertInstanceRequest)
          .get(3, TimeUnit.MINUTES);

      // Check for errors.
      if (response.hasError()) {
        System.out.println("Instance creation failed!!" + response);
        return;
      }
      System.out.printf("Instance created : %s", instanceName);
      System.out.println("Operation Status: " + response.getStatus());
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Node.js in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Node.js API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b';
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME';
// const cpuSeries = 'N1';
// const coreCount = 2
// const memory = 256

// The coreCount and memory values are not validated anywhere and can be rejected by the API.

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function createInstanceWithExtraMemWithoutHelper() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const machineType = `zones/${zone}/machineTypes/${cpuSeries}-${coreCount}-${memory}-ext`;

  const [response] = await instancesClient.insert({
    instanceResource: {
      name: instanceName,
      disks: [
        {
          initializeParams: {
            diskSizeGb: '64',
            sourceImage:
              'projects/debian-cloud/global/images/family/debian-11/',
          },
          autoDelete: true,
          boot: true,
        },
      ],
      machineType,
      networkInterfaces: [
        {
          name: 'global/networks/default',
        },
      ],
    },
    project: projectId,
    zone,
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the create operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance created.');
}

createInstanceWithExtraMemWithoutHelper();

Python

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Python in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Python API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

from __future__ import annotations

import re
import sys
from typing import Any
import warnings

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def get_image_from_family(project: str, family: str) -> compute_v1.Image:
    """
    Retrieve the newest image that is part of a given family in a project.

    Args:
        project: project ID or project number of the Cloud project you want to get image from.
        family: name of the image family you want to get image from.

    Returns:
        An Image object.
    """
    image_client = compute_v1.ImagesClient()
    # List of public operating system (OS) images: https://cloud.google.com/compute/docs/images/os-details
    newest_image = image_client.get_from_family(project=project, family=family)
    return newest_image


def disk_from_image(
    disk_type: str,
    disk_size_gb: int,
    boot: bool,
    source_image: str,
    auto_delete: bool = True,
) -> compute_v1.AttachedDisk:
    """
    Create an AttachedDisk object to be used in VM instance creation. Uses an image as the
    source for the new disk.

    Args:
         disk_type: the type of disk you want to create. This value uses the following format:
            "zones/{zone}/diskTypes/(pd-standard|pd-ssd|pd-balanced|pd-extreme)".
            For example: "zones/us-west3-b/diskTypes/pd-ssd"
        disk_size_gb: size of the new disk in gigabytes
        boot: boolean flag indicating whether this disk should be used as a boot disk of an instance
        source_image: source image to use when creating this disk. You must have read access to this disk. This can be one
            of the publicly available images or an image from one of your projects.
            This value uses the following format: "projects/{project_name}/global/images/{image_name}"
        auto_delete: boolean flag indicating whether this disk should be deleted with the VM that uses it

    Returns:
        AttachedDisk object configured to be created using the specified image.
    """
    boot_disk = compute_v1.AttachedDisk()
    initialize_params = compute_v1.AttachedDiskInitializeParams()
    initialize_params.source_image = source_image
    initialize_params.disk_size_gb = disk_size_gb
    initialize_params.disk_type = disk_type
    boot_disk.initialize_params = initialize_params
    # Remember to set auto_delete to True if you want the disk to be deleted when you delete
    # your VM instance.
    boot_disk.auto_delete = auto_delete
    boot_disk.boot = boot
    return boot_disk


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def create_instance(
    project_id: str,
    zone: str,
    instance_name: str,
    disks: list[compute_v1.AttachedDisk],
    machine_type: str = "n1-standard-1",
    network_link: str = "global/networks/default",
    subnetwork_link: str = None,
    internal_ip: str = None,
    external_access: bool = False,
    external_ipv4: str = None,
    accelerators: list[compute_v1.AcceleratorConfig] = None,
    preemptible: bool = False,
    spot: bool = False,
    instance_termination_action: str = "STOP",
    custom_hostname: str = None,
    delete_protection: bool = False,
) -> compute_v1.Instance:
    """
    Send an instance creation request to the Compute Engine API and wait for it to complete.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        zone: name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b"
        instance_name: name of the new virtual machine (VM) instance.
        disks: a list of compute_v1.AttachedDisk objects describing the disks
            you want to attach to your new instance.
        machine_type: machine type of the VM being created. This value uses the
            following format: "zones/{zone}/machineTypes/{type_name}".
            For example: "zones/europe-west3-c/machineTypes/f1-micro"
        network_link: name of the network you want the new instance to use.
            For example: "global/networks/default" represents the network
            named "default", which is created automatically for each project.
        subnetwork_link: name of the subnetwork you want the new instance to use.
            This value uses the following format:
            "regions/{region}/subnetworks/{subnetwork_name}"
        internal_ip: internal IP address you want to assign to the new instance.
            By default, a free address from the pool of available internal IP addresses of
            used subnet will be used.
        external_access: boolean flag indicating if the instance should have an external IPv4
            address assigned.
        external_ipv4: external IPv4 address to be assigned to this instance. If you specify
            an external IP address, it must live in the same region as the zone of the instance.
            This setting requires `external_access` to be set to True to work.
        accelerators: a list of AcceleratorConfig objects describing the accelerators that will
            be attached to the new instance.
        preemptible: boolean value indicating if the new instance should be preemptible
            or not. Preemptible VMs have been deprecated and you should now use Spot VMs.
        spot: boolean value indicating if the new instance should be a Spot VM or not.
        instance_termination_action: What action should be taken once a Spot VM is terminated.
            Possible values: "STOP", "DELETE"
        custom_hostname: Custom hostname of the new VM instance.
            Custom hostnames must conform to RFC 1035 requirements for valid hostnames.
        delete_protection: boolean value indicating if the new virtual machine should be
            protected against deletion or not.
    Returns:
        Instance object.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()

    # Use the network interface provided in the network_link argument.
    network_interface = compute_v1.NetworkInterface()
    network_interface.network = network_link
    if subnetwork_link:
        network_interface.subnetwork = subnetwork_link

    if internal_ip:
        network_interface.network_i_p = internal_ip

    if external_access:
        access = compute_v1.AccessConfig()
        access.type_ = compute_v1.AccessConfig.Type.ONE_TO_ONE_NAT.name
        access.name = "External NAT"
        access.network_tier = access.NetworkTier.PREMIUM.name
        if external_ipv4:
            access.nat_i_p = external_ipv4
        network_interface.access_configs = [access]

    # Collect information into the Instance object.
    instance = compute_v1.Instance()
    instance.network_interfaces = [network_interface]
    instance.name = instance_name
    instance.disks = disks
    if re.match(r"^zones/[a-z\d\-]+/machineTypes/[a-z\d\-]+$", machine_type):
        instance.machine_type = machine_type
    else:
        instance.machine_type = f"zones/{zone}/machineTypes/{machine_type}"

    instance.scheduling = compute_v1.Scheduling()
    if accelerators:
        instance.guest_accelerators = accelerators
        instance.scheduling.on_host_maintenance = (
            compute_v1.Scheduling.OnHostMaintenance.TERMINATE.name
        )

    if preemptible:
        # Set the preemptible setting
        warnings.warn(
            "Preemptible VMs are being replaced by Spot VMs.", DeprecationWarning
        )
        instance.scheduling = compute_v1.Scheduling()
        instance.scheduling.preemptible = True

    if spot:
        # Set the Spot VM setting
        instance.scheduling.provisioning_model = (
            compute_v1.Scheduling.ProvisioningModel.SPOT.name
        )
        instance.scheduling.instance_termination_action = instance_termination_action

    if custom_hostname is not None:
        # Set the custom hostname for the instance
        instance.hostname = custom_hostname

    if delete_protection:
        # Set the delete protection bit
        instance.deletion_protection = True

    # Prepare the request to insert an instance.
    request = compute_v1.InsertInstanceRequest()
    request.zone = zone
    request.project = project_id
    request.instance_resource = instance

    # Wait for the create operation to complete.
    print(f"Creating the {instance_name} instance in {zone}...")

    operation = instance_client.insert(request=request)

    wait_for_extended_operation(operation, "instance creation")

    print(f"Instance {instance_name} created.")
    return instance_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)


def create_custom_instances_extra_mem(
    project_id: str, zone: str, instance_name: str, core_count: int, memory: int
) -> list[compute_v1.Instance]:
    """
    Create 3 new VM instances with extra memory without using a CustomMachineType helper class.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        zone: name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b"
        instance_name: name of the new virtual machine (VM) instance.
        core_count: number of CPU cores you want to use.
        memory: the amount of memory for the VM instance, in megabytes.

    Returns:
        List of Instance objects.
    """
    newest_debian = get_image_from_family(project="debian-cloud", family="debian-12")
    disk_type = f"zones/{zone}/diskTypes/pd-standard"
    disks = [disk_from_image(disk_type, 10, True, newest_debian.self_link)]
    # The core_count and memory values are not validated anywhere and can be rejected by the API.
    instances = [
        create_instance(
            project_id,
            zone,
            f"{instance_name}_n1_extra_mem",
            disks,
            f"zones/{zone}/machineTypes/custom-{core_count}-{memory}-ext",
        ),
        create_instance(
            project_id,
            zone,
            f"{instance_name}_n2_extra_mem",
            disks,
            f"zones/{zone}/machineTypes/n2-custom-{core_count}-{memory}-ext",
        ),
        create_instance(
            project_id,
            zone,
            f"{instance_name}_n2d_extra_mem",
            disks,
            f"zones/{zone}/machineTypes/n2d-custom-{core_count}-{memory}-ext",
        ),
    ]
    return instances

REST

Wenn Sie eine Instanz mit erweitertem Arbeitsspeicher erstellen möchten, rufen Sie die Methode instances.insert auf und hängen Sie -ext an das Feld machineType an, um den Arbeitsspeicher bis zum Limit für diese Maschinenserie zu erweitern:

zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_SERIES-custom-NUMBER_OF_VCPUS-AMOUNT_OF_MEMORY_MB-ext

Ersetzen Sie Folgendes:

  • ZONE: die Zone, in der Sie die Instanz erstellen möchten.
  • MACHINE_SERIES: die Maschinenreihe in Kleinbuchstaben, z. B. n4, n4d, n4a, n2 oder n2d. Lassen Sie für N1 MACHINE_SERIES- weg und beginnen Sie mit custom-.
  • NUMBER_OF_VCPUS: die Anzahl der vCPUs.
  • AMOUNT_OF_MEMORY_MB: die Gesamtmenge an Arbeitsspeicher in MB. Dieser Wert muss ein ganzzahliges Vielfaches von 256 MB sein.

Die folgende Eingabe gibt beispielsweise einen N2-Maschinentyp mit 2 vCPUs und 20 GB (20.480 MB) erweitertem Arbeitsspeicher an:

zones/ZONE/machineTypes/n2-custom-2-20480-ext

Erweiterten Speicher zu einer bestehenden VM-Instanz hinzufügen

Wenn Sie einer bestehenden Instanz, die einen benutzerdefinierten Maschinentyp verwendet, weiteren Speicher hinzufügen möchten, müssen Sie die Instanz zuerst beenden. Nachdem die Instanz beendet wurde, führen Sie die folgenden Schritte aus, um der VM mehr Arbeitsspeicher hinzuzufügen:

Console

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite VM-Instanzen auf.

    Zur Seite „VM-Instanzen“

  2. Klicken Sie auf den Namen der beendeten VM, die Sie ändern möchten.

  3. Klicken Sie oben auf der Seite auf Bearbeiten.

  4. Prüfen Sie im Abschnitt Maschinenkonfiguration, ob unter Maschinentyp die Option Benutzerdefiniert ausgewählt ist.

  5. Wenn Sie erweiterten Arbeitsspeicher hinzufügen möchten, wählen Sie Arbeitsspeicher erweitern aus und geben Sie dann die erforderliche Menge an Arbeitsspeicher an.

  6. Klicken Sie auf Speichern.

  7. Klicken Sie zum Neustarten der VM oben auf der Seite auf Starten/Fortsetzen.

gcloud

  1. Beenden Sie die VM mit dem Befehl gcloud compute instances stop:

    gcloud compute instances stop INSTANCE_NAME \
    --zone=ZONE

  2. Aktualisieren Sie den benutzerdefinierten Maschinentyp mit erweitertem Arbeitsspeicher, indem Sie den Befehl gcloud compute instances set-machine-type mit den Flags --custom-cpu, --custom-memory, --custom-vm-type und --custom-extensions ausführen:

    gcloud compute instances set-machine-type INSTANCE_NAME \
    --zone=ZONE \
    --custom-cpu=NUMBER_OF_VCPUS \
    --custom-memory=AMOUNT_OF_MEMORY \
    --custom-vm-type=MACHINE_SERIES \
    --custom-extensions

    Alternativ können Sie den vollständigen String für den benutzerdefinierten Maschinentyp mit dem Suffix -ext an das Flag --machine-type übergeben:

    gcloud compute instances set-machine-type INSTANCE_NAME \
    --zone=ZONE \
    --machine-type=MACHINE_SERIES-custom-NUMBER_OF_VCPUS-AMOUNT_OF_MEMORY_MB-ext

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • INSTANCE_NAME: der Name der VM.
    • ZONE: die Zone, in der sich die VM befindet.
    • NUMBER_OF_VCPUS: die Anzahl der vCPUs.
    • AMOUNT_OF_MEMORY: die Gesamtmenge an Arbeitsspeicher mit einem Einheitensuffix (MB oder GB) oder in GB, wenn Sie die Einheit weglassen.
    • AMOUNT_OF_MEMORY_MB: die Gesamtmenge des Arbeitsspeichers in MB. Dieser Wert muss ein ganzzahliges Vielfaches von 256 MB sein.
    • MACHINE_SERIES: die Maschinenreihe in Kleinbuchstaben, die erweiterten Arbeitsspeicher unterstützt, z. B. n4, n4d, n4a, n2, n2d oder n1. Lassen Sie für N1 mit dem Flag --machine-type MACHINE_SERIES- weg und beginnen Sie mit custom-.

  3. Starten Sie die VM mit dem Befehl gcloud compute instances start neu:

    gcloud compute instances start INSTANCE_NAME \
    --zone=ZONE

Go

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Go in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Go API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"strings"

	compute "cloud.google.com/go/compute/apiv1"
	computepb "cloud.google.com/go/compute/apiv1/computepb"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// modifyInstanceWithExtendedMemory sends an instance creation request
// to the Compute Engine API and waits for it to complete.
func modifyInstanceWithExtendedMemory(
	w io.Writer,
	projectID, zone, instanceName string,
	newMemory int,
) error {
	// projectID := "your_project_id"
	// zone := "europe-central2-b"
	// instanceName := "your_instance_name"
	// newMemory := 256 // the amount of memory for the VM instance, in megabytes.

	ctx := context.Background()
	instancesClient, err := compute.NewInstancesRESTClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewInstancesRESTClient: %w", err)
	}
	defer instancesClient.Close()

	reqInstance := &computepb.GetInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
	}

	instance, err := instancesClient.Get(ctx, reqInstance)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to get instance: %w", err)
	}

	containsString := func(s []string, str string) bool {
		for _, v := range s {
			if v == str {
				return true
			}
		}

		return false
	}

	if !(strings.Contains(instance.GetMachineType(), "machineTypes/n1-") ||
		strings.Contains(instance.GetMachineType(), "machineTypes/n2-") ||
		strings.Contains(instance.GetMachineType(), "machineTypes/n2d-")) {
		return fmt.Errorf("extra memory is available only for N1, N2 and N2D CPUs")
	}

	// Make sure that the machine is turned off
	if !containsString([]string{"TERMINATED", "STOPPED"}, instance.GetStatus()) {
		reqStop := &computepb.StopInstanceRequest{
			Project:  projectID,
			Zone:     zone,
			Instance: instanceName,
		}

		op, err := instancesClient.Stop(ctx, reqStop)
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("unable to stop instance: %w", err)
		}

		if err = op.Wait(ctx); err != nil {
			return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
		}
	}

	// Modify the machine definition, remember that extended memory
	// is available only for N1, N2 and N2D CPUs
	machineType := instance.GetMachineType()
	start := machineType[:strings.LastIndex(machineType, "-")]

	updateReq := &computepb.SetMachineTypeInstanceRequest{
		Project:  projectID,
		Zone:     zone,
		Instance: instanceName,
		InstancesSetMachineTypeRequestResource: &computepb.InstancesSetMachineTypeRequest{
			MachineType: proto.String(fmt.Sprintf("%s-%v-ext", start, newMemory)),
		},
	}
	op, err := instancesClient.SetMachineType(ctx, updateReq)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to update instance: %w", err)
	}

	if err = op.Wait(ctx); err != nil {
		return fmt.Errorf("unable to wait for the operation: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Instance updated\n")

	return nil

}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Java in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Java API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 


import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.compute.v1.GetInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance;
import com.google.cloud.compute.v1.Instance.Status;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesClient;
import com.google.cloud.compute.v1.InstancesSetMachineTypeRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.Operation;
import com.google.cloud.compute.v1.SetMachineTypeInstanceRequest;
import com.google.cloud.compute.v1.StopInstanceRequest;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class UpdateMemory {

  public static void main(String[] args)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // Project ID or project number of the Cloud project you want to use.
    String projectId = "your-google-cloud-project-id";
    // Name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b".
    String zone = "google-cloud-zone";
    // Name of the new virtual machine (VM) instance.
    String instanceName = "instance-name";
    // The amount of memory for the VM instance, in megabytes.
    int newMemory = 256;

    modifyInstanceWithExtendedMemory(projectId, zone, instanceName, newMemory);
  }

  // Modify an existing VM to use extended memory and return the modified Instance.
  public static void modifyInstanceWithExtendedMemory(
      String project, String zone, String instanceName, int newMemory)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the `instancesClient.close()` method on the client to safely
    // clean up any remaining background resources.
    try (InstancesClient instancesClient = InstancesClient.create()) {

      // Create the get instance request object.
      GetInstanceRequest getInstanceRequest = GetInstanceRequest.newBuilder()
          .setProject(project)
          .setZone(zone)
          .setInstance(instanceName)
          .build();

      Instance instance = instancesClient.get(getInstanceRequest);

      // Check the machine type.
      if (!(instance.getMachineType().contains("machineTypes/n1-")
          || instance.getMachineType().contains("machineTypes/n2-")
          || instance.getMachineType().contains("machineTypes/n2d-"))) {
        System.out.println("extra memory is available only for N1, N2 and N2D CPUs");
        return;
      }

      // Make sure that the machine is turned off.
      if (!(instance.getStatus().equals(Status.TERMINATED.toString())
          || instance.getStatus().equals(Status.STOPPED.toString()))) {

        StopInstanceRequest stopInstanceRequest = StopInstanceRequest.newBuilder()
            .setProject(project)
            .setZone(zone)
            .setInstance(instanceName)
            .build();

        OperationFuture<Operation, Operation> operation = instancesClient.stopAsync(
            stopInstanceRequest);
        Operation response = operation.get(3, TimeUnit.MINUTES);
        if (response.hasError()) {
          System.out.printf("Unable to stop instance %s", response.getError());
          return;
        }
      }

      // Modify the machine definition. Note that extended memory
      // is available only for N1, N2 and N2D CPUs.
      String machineType = instance.getMachineType();
      String start = machineType.substring(0, machineType.lastIndexOf("-"));

      // Create the machine type instance request object.
      SetMachineTypeInstanceRequest setMachineTypeInstanceRequest =
          SetMachineTypeInstanceRequest.newBuilder()
              .setProject(project)
              .setZone(zone)
              .setInstance(instanceName)
              .setInstancesSetMachineTypeRequestResource(InstancesSetMachineTypeRequest.newBuilder()
                  .setMachineType(String.format("%s-%d-ext", start, newMemory))
                  .build())
              .build();

      // Invoke the API with the request object and wait for the operation to complete.
      Operation response = instancesClient.setMachineTypeAsync(setMachineTypeInstanceRequest)
          .get(3, TimeUnit.MINUTES);

      // Check for errors.
      if (response.hasError()) {
        System.out.printf("Unable to update instance %s", response.getError());
        return;
      }
      System.out.println("Instance updated!");
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Node.js in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Node.js API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

/**
 * TODO(developer): Uncomment and replace these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const zone = 'europe-central2-b';
// const instanceName = 'YOUR_INSTANCE_NAME';
// const newMemory = 256;

const compute = require('@google-cloud/compute');

async function modifyInstanceWithExtendedMemory() {
  const instancesClient = new compute.InstancesClient();

  const [instance] = await instancesClient.get({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
  });

  if (
    !['machineTypes/n1-', 'machineTypes/n2-', 'machineTypes/n2d-'].some(
      type => instance.machineType.includes(type)
    )
  ) {
    throw new Error('extra memory is available only for N1, N2 and N2D CPUs');
  }

  // Make sure that the machine is turned off
  if (!['TERMINATED', 'STOPPED'].some(status => instance.status === status)) {
    const [response] = await instancesClient.stop({
      project: projectId,
      zone,
      instance: instanceName,
    });

    let operation = response.latestResponse;
    const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

    // Wait for the stop operation to complete.
    while (operation.status !== 'DONE') {
      [operation] = await operationsClient.wait({
        operation: operation.name,
        project: projectId,
        zone: operation.zone.split('/').pop(),
      });
    }
  }

  // Modify the machine definition, remember that extended memory
  // is available only for N1, N2 and N2D CPUs

  const start = instance.machineType.substring(
    0,
    instance.machineType.lastIndexOf('-')
  );

  const [response] = await instancesClient.setMachineType({
    project: projectId,
    zone,
    instance: instanceName,
    instancesSetMachineTypeRequestResource: {
      machineType: `${start}-${newMemory}-ext`,
    },
  });
  let operation = response.latestResponse;
  const operationsClient = new compute.ZoneOperationsClient();

  // Wait for the update operation to complete.
  while (operation.status !== 'DONE') {
    [operation] = await operationsClient.wait({
      operation: operation.name,
      project: projectId,
      zone: operation.zone.split('/').pop(),
    });
  }

  console.log('Instance updated.');
}

modifyInstanceWithExtendedMemory();

Python

Bevor Sie dieses Beispiel verwenden, folgen Sie den Schritten zur Einrichtung von Python in der Compute Engine-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Compute Engine Python API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Compute Engine zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für Clientbibliotheken einrichten. 

from __future__ import annotations

import sys
import time
from typing import Any

from google.api_core.extended_operation import ExtendedOperation
from google.cloud import compute_v1


def wait_for_extended_operation(
    operation: ExtendedOperation, verbose_name: str = "operation", timeout: int = 300
) -> Any:
    """
    Waits for the extended (long-running) operation to complete.

    If the operation is successful, it will return its result.
    If the operation ends with an error, an exception will be raised.
    If there were any warnings during the execution of the operation
    they will be printed to sys.stderr.

    Args:
        operation: a long-running operation you want to wait on.
        verbose_name: (optional) a more verbose name of the operation,
            used only during error and warning reporting.
        timeout: how long (in seconds) to wait for operation to finish.
            If None, wait indefinitely.

    Returns:
        Whatever the operation.result() returns.

    Raises:
        This method will raise the exception received from `operation.exception()`
        or RuntimeError if there is no exception set, but there is an `error_code`
        set for the `operation`.

        In case of an operation taking longer than `timeout` seconds to complete,
        a `concurrent.futures.TimeoutError` will be raised.
    """
    result = operation.result(timeout=timeout)

    if operation.error_code:
        print(
            f"Error during {verbose_name}: [Code: {operation.error_code}]: {operation.error_message}",
            file=sys.stderr,
            flush=True,
        )
        print(f"Operation ID: {operation.name}", file=sys.stderr, flush=True)
        raise operation.exception() or RuntimeError(operation.error_message)

    if operation.warnings:
        print(f"Warnings during {verbose_name}:\n", file=sys.stderr, flush=True)
        for warning in operation.warnings:
            print(f" - {warning.code}: {warning.message}", file=sys.stderr, flush=True)

    return result


def add_extended_memory_to_instance(
    project_id: str, zone: str, instance_name: str, new_memory: int
):
    """
    Modify an existing VM to use extended memory.

    Args:
        project_id: project ID or project number of the Cloud project you want to use.
        zone: name of the zone to create the instance in. For example: "us-west3-b"
        instance_name: name of the new virtual machine (VM) instance.
        new_memory: the amount of memory for the VM instance, in megabytes.

    Returns:
        Instance object.
    """
    instance_client = compute_v1.InstancesClient()
    instance = instance_client.get(
        project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
    )

    if not (
        "n1-" in instance.machine_type
        or "n2-" in instance.machine_type
        or "n2d-" in instance.machine_type
    ):
        raise RuntimeError("Extra memory is available only for N1, N2 and N2D CPUs.")

    # Make sure that the machine is turned off
    if instance.status not in (
        instance.Status.TERMINATED.name,
        instance.Status.STOPPED.name,
    ):
        operation = instance_client.stop(
            project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
        )
        wait_for_extended_operation(operation, "instance stopping")
        start = time.time()
        while instance.status not in (
            instance.Status.TERMINATED.name,
            instance.Status.STOPPED.name,
        ):
            # Waiting for the instance to be turned off.
            instance = instance_client.get(
                project=project_id, zone=zone, instance=instance_name
            )
            time.sleep(2)
            if time.time() - start >= 300:  # 5 minutes
                raise TimeoutError()

    # Modify the machine definition, remember that extended memory is available only for N1, N2 and N2D CPUs
    start, end = instance.machine_type.rsplit("-", maxsplit=1)
    instance.machine_type = start + f"-{new_memory}-ext"
    # TODO: If you prefer to use the CustomMachineType helper class, uncomment this code and comment the 2 lines above
    # Using CustomMachineType helper
    # cmt = CustomMachineType.from_str(instance.machine_type)
    # cmt.memory_mb = new_memory
    # cmt.extra_memory_used = True
    # instance.machine_type = str(cmt)
    operation = instance_client.update(
        project=project_id,
        zone=zone,
        instance=instance_name,
        instance_resource=instance,
    )
    wait_for_extended_operation(operation, "instance update")

    return instance_client.get(project=project_id, zone=zone, instance=instance_name)

REST

  1. Beenden Sie die VM, indem Sie die Methode instances.stop aufrufen.

  2. Aktualisieren Sie die Maschinentyp-Ressourcen, indem Sie die Methode instances.setMachineType aufrufen und das Suffix -ext im Feld machineType angeben:

    POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances/INSTANCE_NAME/setMachineType

{
  "machineType": "zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_SERIES-custom-NUMBER_OF_VCPUS-AMOUNT_OF_MEMORY_MB-ext"
}

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: Die ID des Projekts, das die VM enthält.
    • ZONE: die Zone, in der sich die VM befindet.
    • INSTANCE_NAME: der Name der VM.
    • MACHINE_SERIES: die Maschinenreihe in Kleinbuchstaben, z. B. n4, n4d, n4a, n2 oder n2d. Lassen Sie für N1 MACHINE_SERIES- weg und beginnen Sie mit custom-.
    • NUMBER_OF_VCPUS: die Anzahl der vCPUs.
    • AMOUNT_OF_MEMORY_MB: die Gesamtmenge des Arbeitsspeichers in MB. Dieser Wert muss ein ganzzahliges Vielfaches von 256 MB sein.

  3. Starten Sie die VM neu, indem Sie die Methode instances.start aufrufen.

Nächste Schritte