סקירה כללית על Compute Reliability Insights

‫ התובנות לגבי מהימנות ב-Compute מציעות חבילה של תכונות לשיפור המהימנות של עומסי העבודה ב-Compute Engine. הכלי הזה מספק תובנות לגבי סיכונים פוטנציאליים, ומאפשר ניהול סיכונים יעיל באמצעות פתרונות מפורטים והמלצות פרואקטיביות.

בדף הזה מוסבר על התובנות לגבי מהימנות של Compute. מידע נוסף על צפייה בהמלצות בנושא מהימנות ויישום שלהן זמין במאמר צפייה בהמלצות בנושא מהימנות ויישום שלהן.

הסבר על סיכוני מהימנות

סיכון אמינות הוא מצב שבו הגדרה שגויה של תכונות או הגדרות של Compute Engine עלולה להשפיע לרעה על היציבות והזמינות של התשתית. מצב כזה יכול לקרות בדרכים הבאות:

  • כשלים לא צפויים שמתרחשים ברצף: הפסקת חשמל באזור או באזור מסוים בתשתית של Google עלולה לשבש באופן לא צפוי את המשאבים שלכם באזורים אחרים.
  • תלות חיצונית: יכול להיות שהמשאבים שלכם מסתמכים על הזמינות של אזורים ספציפיים ב-Compute Engine שנמצאים מחוץ למיקום המשאבים הראשי שלכם.

סוגי סיכונים

התובנות לגבי מהימנות של Compute מזהות קבוצת משנה של סיכונים פוטנציאליים בעומסי העבודה שלכם:

רמת החומרה והעדיפות של הסיכון

התובנות לגבי מהימנות של Compute נותנות עדיפות לסיכונים באמצעות ההגדרות הבאות של חומרה ועדיפות.

רמת החומרה עדיפות תיאור
גבוהה P1 הגדרה או קביעת תצורה שגויה, שבמקרה של הפסקת שירות אזורית משבשת שירותים בשימוש תדיר במספר אזורים (לדוגמה, יצירת מכונת VM).
בינוני P2 הגדרה או קביעת תצורה שגויה, שבמקרה של הפסקת שירות אזורית, משבשת שירותים פחות קריטיים במספר אזורים (לדוגמה, יצירת תבנית של הגדרות מכונה).

טלמטרייה וזמן אחזור

התכונה 'תובנות לגבי מהימנות של מחשוב' מסתמכת על נתוני טלמטריה כדי לזהות סיכונים. כשמשתמשים בתכונה הזו, חשוב להביא בחשבון את ההתנהגות הבאה:

  • פרויקטים חדשים ומשאבים לא פעילים: יכול להיות שההמלצות לא יהיו זמינות בפרויקטים שנוצרו ב-7 הימים האחרונים או בפרויקטים עם מכונות וירטואליות לא פעילות, כי נדרשים נתונים נוספים של טלמטריה לצורך תהליך העיבוד.
  • עיכוב בתיקון: אחרי שמצמצמים את הסיכון, יכול להיות שההמלצה תמשיך להופיע במסוף Google Cloud וב-API למשך עד 24 שעות. הסיבה לכך היא שצינור ההטמעה פועל כל 24 שעות כדי להסיר המלצות שנפתרו.

המאמרים הבאים