Utiliser le serveur MCP distant Compute Engine

Ce document explique comment utiliser le serveur MCP (Model Context Protocol) distant de Compute Engine pour vous connecter à des applications d'IA, y compris Antigravity, ChatGPT, Claude et les applications personnalisées que vous développez. Le serveur MCP distant Compute Engine fournit un ensemble complet de fonctionnalités qui permettent aux agents LLM d'effectuer diverses tâches de gestion de l'infrastructure, y compris les suivantes :

  • Gérer des instances de machines virtuelles (VM).
  • Gérer les gestionnaires de groupes d'instances et les modèles d'instances.
  • Gérer les disques et les instantanés.
  • Récupérer des informations sur les réservations et les engagements. Le serveur MCP distant Compute Engine est activé lorsque vous activez l'API Compute Engine.

    Le Model Context Protocol (MCP) standardise la façon dont les grands modèles de langage (LLM) et les applications ou agents d'IA se connectent à des sources de données externes. Les serveurs MCP vous permettent d'utiliser leurs outils, leurs ressources et leurs prompts pour effectuer des actions et obtenir des données à jour à partir de leur service de backend.

    Quelle est la différence entre les serveurs MCP locaux et distants ?

    Serveurs MCP locaux
    Ils s'exécutent généralement sur votre ordinateur local et utilisent les flux d'entrée et de sortie standards (stdio) pour la communication entre les services sur le même appareil.
    Serveurs MCP distants
    S'exécuter sur l'infrastructure du service et proposer un point de terminaison HTTP aux applications d'IA pour la communication entre le client MCP d'IA et le serveur MCP. Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez Architecture MCP.

    Noyau sans état

    Avec la version 2026-07-28 du MCP, le MCP passe d'un protocole bidirectionnel avec état à un protocole sans état. Chaque requête MCP est auto-descriptive et peut être acheminée à l'aide d'en-têtes. Le handshake initialize/initialized ou Mcp-Session-Id n'est pas nécessaire, car chaque requête inclut toutes les informations requises dans les en-têtes HTTP ou le paramètre _meta. Les serveurs MCP peuvent demander des informations supplémentaires requises par un outil via des requêtes multi-aller-retour (MRTR).

    Pour faciliter le routage et le traitement des requêtes sans analyser le corps de la requête, certains en-têtes MCP sont requis, y compris les suivants :

    • En-têtes requis par la spécification MCP, tels que l'en-tête de version du protocole et les en-têtes de requête standards.
    • En-têtes personnalisés définis par le serveur MCP. Ces en-têtes sont mis en miroir dans les en-têtes HTTP à partir du schéma d'entrée de l'outil à l'aide de la propriété x-mcp-header. Par exemple, un serveur MCP peut définir un en-tête personnalisé pour spécifier la région ou l'ID du projet Google Cloud .

    Pour en savoir plus sur l'architecture MCP, consultez la spécification et les principaux changements de la version 2026-07-28 de MCP.

    Serveurs MCP distants Google et Google Cloud

    Les serveurs MCP distants Google et Google Cloud présentent les fonctionnalités et avantages suivants :

    • Découverte simplifiée et centralisée
    • Points de terminaison HTTP gérés mondiaux ou régionaux
    • Autorisations précises
    • Sécurité facultative des prompts et des réponses avec la protection Model Armor
    • Journaux d'audit centralisés

    Pour en savoir plus sur les autres serveurs MCP et sur les contrôles de sécurité et de gouvernance disponibles pour les serveurs MCP Google Cloud, consultez Présentation des serveurs MCP Google Cloud.

    Avant de commencer

    1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

      Roles required to select or create a project

      • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
      • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

      Go to project selector

    2. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

    3. Make sure that you have the following role or roles on the project: Compute Instance Admin (v1), Compute Security Admin, Service Account User, Service Usage Admin

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.

      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role column to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.
      3. Click Grant access.

      4. In the New principals field, enter your user identifier. This is typically the identifier for a user in a workforce identity pool. For details, see Represent workforce pool users in IAM policies, or contact your administrator.

      5. Click Select a role, then search for the role.
      6. To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.
      7. Click Save.
    4. Activez l'API Compute Engine.

      Activer l'API Compute Engine

    Rôles requis

    Pour obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser le serveur MCP distant Compute Engine, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur votre projet Google Cloud  :

    Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

    Ces rôles prédéfinis contiennent les autorisations requises pour utiliser le serveur MCP distant Compute Engine. Pour connaître les autorisations exactes requises, développez la section Autorisations requises :

    Autorisations requises

    Les autorisations suivantes sont requises pour utiliser le serveur MCP distant Compute Engine :

    • Effectuer des appels d'outils MCP : mcp.tools.call

    Vous pouvez également obtenir ces autorisations avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

    Vous devez également disposer des rôles et des autorisations nécessaires pour effectuer les opérations Compute Engine. Pour en savoir plus, consultez Rôles et autorisations Compute Engine.

    Authentification et autorisation

    Les serveurs MCP Compute Engine utilisent le protocole OAuth 2.0 avec Identity and Access Management (IAM) pour l'authentification et l'autorisation. Toutes les identitésGoogle Cloud sont acceptées pour l'authentification auprès des serveurs MCP.

    Nous vous recommandons de créer une identité distincte pour les agents qui utilisent des outils MCP afin de pouvoir contrôler et surveiller l'accès aux ressources. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.

    Champs d'application OAuth de la plate-forme multicloud Compute Engine

    OAuth 2.0 utilise des champs d'application et des identifiants pour déterminer si un compte principal authentifié est autorisé à effectuer une action spécifique sur une ressource. Pour en savoir plus sur les champs d'application OAuth 2.0 chez Google, consultez Utiliser OAuth 2.0 pour accéder aux API Google.

    Compute Engine dispose des champs d'application OAuth suivants pour l'outil MCP :

    URI de champ d'application pour gcloud CLI Description
    https://www.googleapis.com/auth/compute.read-only Autorise uniquement l'accès aux données en lecture.
    https://www.googleapis.com/auth/compute.read-write Permet d'accéder aux données pour les lire et les modifier.

    Des champs d'application supplémentaires peuvent être requis sur les ressources auxquelles vous accédez lors d'un appel d'outil. Pour afficher la liste des champs d'application requis pour Compute Engine, consultez API Compute Engine.

    Configurer un client MCP pour utiliser le serveur MCP Compute Engine

    Les applications et agents d'IA, tels que Claude ou Antigravity, peuvent instancier un client MCP qui se connecte à un seul serveur MCP. Une application d'IA peut avoir plusieurs clients qui se connectent à différents serveurs MCP. Si votre application ne figure pas dans les instructions spécifiques au client, vous pouvez utiliser les informations suivantes pour vous connecter à partir de la plupart des applications.

    Dans votre application d'IA, recherchez un moyen d'ajouter un serveur MCP distant ou de vous y connecter. Pour le serveur MCP Compute Engine, saisissez les informations suivantes :

    • Nom du serveur : serveur MCP Compute Engine
    • URL du serveur ou Point de terminaison : https://compute.googleapis.com/mcp
    • Transport : HTTP diffusable en streaming
    • Détails de l'authentification : selon la façon dont vous souhaitez vous authentifier, vous pouvez saisir vos identifiants Google Cloud , votre ID client et votre code secret OAuth, ou l'identité et les identifiants d'un agent. Pour en savoir plus sur l'authentification, consultez S'authentifier auprès des serveurs MCP.
    • Champ d'application OAuth : champ d'application OAuth 2.0 que vous souhaitez utiliser lors de la connexion au serveur MCP Compute Engine.

    URI de redirection

    Pour les applications Web et certaines applications de bureau, vous devez ajouter un URI de redirection à la liste d'autorisation lorsque vous créez un ID client et un secret pour l'authentification. Les URI de redirection sont utilisés par le serveur d'autorisation pour envoyer des jetons à votre application. La documentation de votre application doit spécifier l'URI de redirection que vous devez utiliser. Les URI de redirection personnalisés ne sont pas acceptés.

    Pour obtenir des conseils spécifiques à l'application sur la configuration et la connexion au serveur MCP, consultez Conseils spécifiques au client.

    Pour obtenir des conseils plus généraux, consultez les ressources suivantes :

    Outils disponibles

    Pour afficher les détails des outils MCP disponibles et leurs descriptions pour le serveur MCP Compute Engine, consultez la documentation de référence sur le MCP Compute Engine.

    Lister les outils

    Utilisez l'inspecteur MCP pour lister les outils ou envoyez une requête HTTP tools/list directement au serveur MCP distant Compute Engine. La méthode tools/list ne nécessite pas d'authentification.

    curl -X POST https://compute.googleapis.com/TOOLSET_ENDPOINT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Accept: application/json' \
    -H 'MCP-Protocol-Version: MCP_PROTOCOL_VERSION' \
    -H 'Mcp-Method: tools/list' \
    -d '{
      "jsonrpc": "2.0",
      "id": 1,
      "method": "tools/list",
      "params": {
        "_meta": {
          "io.modelcontextprotocol/protocolVersion": "MCP_PROTOCOL_VERSION",
          "io.modelcontextprotocol/clientCapabilities": {
            "extensions": {
              "io.modelcontextprotocol/ui": {
                "mimeTypes": ["text/html;profile=mcp-app"]
              }
            }
          }
        }
      }
    }'

    Remplacez les éléments suivants :

    • TOOLSET_ENDPOINT : le reste du point de terminaison MCP après le nom du service. Par exemple, pour Compute Engine, il peut s'agir de mcp/toolset-name.
    • MCP_PROTOCOL_VERSION : version du protocole MCP. Exemple : 2026-07-28.

    Exemples de cas d'utilisation

    Les exemples de cas d'utilisation suivants décrivent comment utiliser le serveur MCP Compute Engine pour gérer les ressources Compute Engine :

    • Inspecter et gérer les ressources Par exemple, pour comprendre l'allocation et la configuration des ressources dans votre projet, vous pouvez lister toutes les instances de calcul. Vous pouvez également trouver toutes les instances de calcul en cours d'exécution dans une zone auxquelles un accélérateur spécifique est associé, et afficher leur emplacement et leur nom pour la gestion des ressources.
    • Nettoyez les ressources inutilisées pour réduire les coûts opérationnels. Par exemple, identifiez et nettoyez les instantanés de disque d'une zone qui ne sont plus associés à un disque source, ou identifiez et supprimez les instances de VM arrêtées auxquelles sont associées des ressources GPU coûteuses.
    • Optimiser les performances des instances. Par exemple, redimensionnez une instance de VM sous-provisionnée en un type de machine plus grand de la même famille, puis confirmez la mise à jour.
    • Provisionnez des VM spécialisées pour les charges de travail d'IA avec une flexibilité de zone. Par exemple, créez une instance de VM avec un accélérateur GPU spécifique associé, dans n'importe quelle zone d'une région spécifiée où il est disponible.
    • Résoudre les problèmes liés aux configurations d'instances et les valider Par exemple, récupérez les détails de configuration d'une instance de VM spécifique où le job est figé, redémarrez-la et vérifiez que l'accélérateur et le disque sous-jacents sont associés.

    Exemples de prompts

    Voici des exemples de requêtes que vous pouvez utiliser pour effectuer des tâches à l'aide du serveur MCP Compute Engine :

    • "Répertorie toutes les VM de PROJECT_ID, y compris leur nom et leur zone."
    • "Affiche les détails de l'instance pour VM_NAME."
    • "Dans REGION, recherchez tous les instantanés de disque pour lesquels le disque source n'existe plus."
    • "Remplacez le type de machine de VM_NAME par le type de machine immédiatement supérieur dans la même famille de machines, envoyez une notification lorsqu'il est de nouveau en ligne et confirmez le nouveau type de machine."
    • "Trouve toutes les VM en cours d'exécution dans REGION avec des accélérateurs NVIDIA, et affiche la zone et le nom de ces VM."
    • "Créez une VM dans ZONE avec un accélérateur NVIDIA T4 associé. Nommez la VM my-nvidiat4-vm."
    • "Trouve toutes les VM arrêtées dans REGION avec des accélérateurs NVIDIA Tesla T4 et supprime-les."

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : ID du projet Google Cloud .
    • REGION : nom de la région où se trouvent vos ressources.
    • ZONE : nom de la zone où se trouvent vos VM.
    • VM_NAME : nom de votre instance de VM.

    Configurations de sécurité facultatives

    Le MCP introduit de nouveaux risques et considérations de sécurité en raison de la grande variété d'actions que vous pouvez effectuer avec les outils MCP. Pour minimiser et gérer ces risques,Google Cloud propose des paramètres par défaut et des règles personnalisables pour contrôler l'utilisation des outils MCP dans votre organisation ou projet Google Cloud.

    Pour en savoir plus sur la sécurité et la gouvernance de MCP, consultez Sécurité et protection de l'IA.

    Utiliser Model Armor

    Model Armor est un serviceGoogle Cloud conçu pour améliorer la sécurité de vos applications d'IA. Il analyse de manière proactive les prompts et les réponses des LLM, protège contre divers risques et favorise les pratiques pour une IA responsable. Que vous déployiez l'IA dans votre environnement cloud ou sur des fournisseurs de services cloud externes, Model Armor peut vous aider à empêcher les entrées malveillantes, à vérifier la sécurité du contenu, à protéger les données sensibles, à maintenir la conformité et à appliquer vos règles de sécurité de l'IA de manière cohérente dans l'ensemble de votre paysage d'IA.

    Lorsque Model Armor est activé avec la journalisation activée, il consigne l'intégralité de la charge utile. Cela pourrait exposer des informations sensibles dans vos journaux.

    Routage des requêtes MCP vers Model Armor

    Model Armor est disponible dans certaines régions. Lorsque Model Armor est activé et que vous utilisez un serveur MCP dans une juridiction non compatible avec Model Armor, le comportement de routage de l'appel peut être différent selon les serveurs MCP et peut enfreindre la conformité de la résidence des données pour les données en cours d'utilisation et en transit. Pour en savoir plus sur le comportement des différents serveurs MCP, consultez Produits compatibles avec Model Armor.

    Activer Model Armor

    Vous devez activer les API Model Armor avant de pouvoir utiliser Model Armor.

    Console

    1. Activez l'API Model Armor, si ce n'est pas déjà fait.

      Rôles requis pour activer les API

      Pour activer des API, vous devez disposer de l'autorisation serviceusage.services.enable. Si vous avez créé le projet, vous disposez probablement déjà de cette autorisation via le rôle Propriétaire (roles/owner). Sinon, vous pouvez l'obtenir via le rôle Administrateur Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Découvrez comment attribuer des rôles.

      Activer l'API

    2. Sélectionnez le projet dans lequel vous souhaitez activer Model Armor.

    gcloud

    Avant de commencer, suivez ces étapes à l'aide de la Google Cloud CLI avec l'API Model Armor :

    1. Installez la Google Cloud CLI, puis connectez-vous à la gcloud CLI avec votre identité fédérée. Après vous être connecté, initialisez la Google Cloud CLI en exécutant la commande suivante : 

      gcloud init

    2. Exécutez la commande suivante pour définir le point de terminaison de l'API pour le service Model Armor.

      gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

      Remplacez LOCATION par la région dans laquelle vous souhaitez utiliser Model Armor.

    Configurer la protection pour les serveurs MCP Google et Google Cloud distants

    Pour protéger les appels et les réponses de vos outils MCP, vous pouvez utiliser les paramètres de plancher Model Armor. Un paramètre plancher définit les filtres de sécurité minimaux qui s'appliquent à l'ensemble du projet. Cette configuration applique un ensemble de filtres cohérent à tous les appels et réponses d'outils MCP du projet.

    Configurez un paramètre plancher Model Armor avec la désinfection MCP activée. Pour en savoir plus, consultez Configurer les paramètres de plancher de Model Armor.

    Consultez l'exemple de commande suivant :

    gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

    Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud .

    Notez les paramètres suivants :

    • INSPECT_AND_BLOCK : type d'application qui inspecte le contenu du serveur MCP Google et bloque les requêtes et les réponses qui correspondent aux filtres.
    • ENABLED : paramètre qui active un filtre ou une mesure d'application.
    • MEDIUM_AND_ABOVE : niveau de confiance pour les paramètres du filtre "IA responsable - Dangereux". Vous pouvez modifier ce paramètre, mais des valeurs inférieures peuvent entraîner davantage de faux positifs. Pour en savoir plus, consultez Niveaux de confiance de Model Armor.

    Désactiver l'analyse du trafic MCP avec Model Armor

    Pour empêcher Model Armor d'analyser automatiquement le trafic vers et depuis les serveurs MCP Google en fonction des paramètres de base du projet, exécutez la commande suivante :

    gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

    Remplacez PROJECT_ID par l'ID du projet Google Cloud . Model Armor n'applique pas automatiquement les règles définies dans les paramètres de base de ce projet au trafic du serveur MCP Google.

    Les paramètres de base et la configuration générale de Model Armor peuvent avoir un impact sur d'autres éléments que MCP. Comme Model Armor s'intègre à des services tels que Vertex AI, toute modification que vous apportez aux paramètres de seuil peut affecter l'analyse du trafic et les comportements de sécurité dans tous les services intégrés, et pas seulement dans MCP.

    Contrôler l'utilisation de MCP avec des stratégies IAM

    Les stratégies de refus et les stratégies d'autorisation IAM (Identity and Access Management) vous aident à sécuriser Google Cloud et les serveurs MCP Google.

    Vous pouvez combiner plusieurs critères pour créer des règles de sécurité et de gouvernance personnalisées en autorisant ou en refusant l'accès en fonction des éléments suivants :

    • Le compte principal.
    • Propriétés de l'outil, comme l'attribut en lecture seule.
    • Nom du service ou de l'outil.
    • ID client OAuth de l'application.

    Pour en savoir plus, consultez Contrôler l'utilisation de MCP avec Identity and Access Management.

    Étapes suivantes