部署后步骤

本页将引导您完成 Cortex Framework 的部署后步骤，以执行数据流水线并验证结果。

部署后，所有转换模板和配置都会被编译并部署到目标 Dataform 代码库。不过，如需在 BigQuery 中实现表和视图，您必须先执行 Dataform 流水线操作。

在 Dataform 中执行转换

通过执行流水线，您可以启动将原始数据转换为相关数据基础层和数据产品层的逻辑，以便立即用于业务。

您可以在 Google Cloud 控制台中手动执行操作以进行验证，也可以为生产环境配置定期运行的时间表。

注意： 如果您想在 Google Cloud 控制台中的远程 Dataform 工作区内直接添加自定义代码（例如 .sqlx 或 .js 文件），则必须将其放置在 definitions/custom/ 目录中。否则，在下次 Cortex Framework 部署运行 (cortex-deploy) 期间，definitions/custom/ 之外的任何不属于 build 输出的文件都将被删除或覆盖。

手动执行验证

如需在 Dataform 工作区内执行整个流水线的手动验证运行，请按以下步骤操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，前往 Dataform 页面。
2. 确认您已从项目下拉菜单中选择正确的 Google Cloud 项目。
3. 点击部署期间创建的代码库的名称（例如 cortex）。
4. 点击工作区名称（例如 cortex）。
5. 点击开始执行。
6. 点击执行操作。
7. 选择所有操作。您还可以通过选择特定标记或操作来选择关键的转换子集。
8. 点击开始执行。

验证执行是否成功

如需监控进度并检查流水线是否成功完成，请按以下步骤操作：

1. 点击执行标签页以查看执行历史记录。
2. 验证状态是否为已成功完成。
3. 点击执行运行链接，可检查特定操作、编译错误或执行时间的详细信息。

查看 BigQuery 中的数据资产

Dataform 流水线成功执行后，验证生成的数据集，并在 BigQuery 中查看具体化表。

1. 在 Google Cloud 控制台中前往 BigQuery。
2. 找到 config.yaml 文件中配置的目标数据集（例如，模块的 dataTargetId 引用的 data.targets 条目中由 datasetId 标识的数据集）。例如，在模板配置中，这些数据集可能如下所示：
   • 数据基础层：查找与基础目标 ID（默认配置为 cortex7_sap_data_foundation）匹配的数据集。
   • 数据产品层：查找与您的产品目标 ID（默认配置为 cortex7_data_products）匹配的数据集。
3. 预览表格并运行示例查询，以验证表格是否填充了预期记录。

后续步骤

现在，您的数据系统已正常运行，您可以探索如何执行以下操作：

• 在 Knowledge Catalog 中注册数据产品：请参阅 Knowledge Catalog 集成] (/cortex/docs/knowledge-catalog) 文档，了解如何自动执行注册流程。
• 扩展数据模型：请参阅可扩展性指南，了解如何自定义架构或实例化新模块。
• 构建新数据产品或自定义数据产品：如需开始使用，请参阅用于构建数据产品的 Agentic 技能文档。