Esegui esempi C++ in Cloud Shell

Scopri come compilare ed eseguire gli esempi di client C++ in Cloud Shell utilizzando micromamba e Conda

Prima di iniziare

  1. Installa Google Cloud CLI.

  2. Configura gcloud CLI per utilizzare la tua identità federata.

    Per ulteriori informazioni, vedi Accedi a gcloud CLI con la tua identità federata.

  3. Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando: 

    gcloud init

  4. Crea o seleziona un Google Cloud progetto.

    Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto

    • Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico: puoi selezionare qualsiasi progetto su cui ti è stato concesso un ruolo.
    • Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l' resourcemanager.projects.create autorizzazione. Scopri come concedere i ruoli.

    • Crea un Google Cloud progetto:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il Google Cloud progetto che stai creando.

    • Seleziona il Google Cloud progetto che hai creato:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Sostituisci PROJECT_ID con il nome del Google Cloud progetto.

  5. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo Google Cloud progetto.

  6. Attiva l'API Storage di Cloud Storage:

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente hai già questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli. 

    gcloud services enable storage.googleapis.com

  7. Crea un bucket Cloud Storage per eseguire gli esempi:

    1. Assicurati di disporre del ruolo Amministratore Storage (roles/storage.admin) per il progetto. Scopri come concedere i ruoli.
    2. Crea un bucket Cloud Storage: 
      gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME
       Sostituisci BUCKET_NAME con un nome del bucket che soddisfi i requisiti di denominazione dei bucket.
  8. Assicurati che siano installati i seguenti strumenti:

Installa le librerie client C++ precompilate in Cloud Shell

  1. In Cloud Shell, installa micromamba:

    curl -fsSL https://micro.mamba.pm/api/micromamba/linux-64/latest | sudo tar -C /usr -xj bin/micromamba

  2. Aggiungi hook micromamba alla shell corrente:

    eval "$(/usr/bin/micromamba shell hook -s posix)"

  3. Utilizza micromamba per creare un ambiente Conda con gli strumenti e le librerie di sviluppo necessari:

    micromamba create -y -n base -c conda-forge cmake ninja cxx-compiler google-cloud-cpp libgoogle-cloud

  4. Attiva il nuovo ambiente conda:

    micromamba activate

Estrai e compila l'esempio "Guida rapida all'archiviazione"

  1. Estrai il codice sorgente della libreria client C++, inclusi gli esempi di guida rapida per tutti i servizi:

    git clone --depth 1 https://github.com/googleapis/google-cloud-cpp

  2. Configura CMake per compilare l'esempio "Guida rapida all'archiviazione":

    cmake -S google-cloud-cpp/google/cloud/storage/quickstart -B .build

  3. Compila l'esempio:

    cmake --build .build

  4. Esegui l'esempio:

    .build/quickstart BUCKET_NAME

  5. Dopo aver eseguito questo esempio, vedrai un messaggio simile a Successfully created object ... seguito da dati specifici per l'oggetto e che termina con una riga che mostra Hello World!.

Libera spazio

Per evitare che al tuo Google Cloud account vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, elimina il Google Cloud progetto con le risorse.

  1. Elimina l'oggetto creato dall'esempio:

    gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME/quickstart.txt

  2. Elimina il bucket:

    gcloud storage buckets delete gs://BUCKET_NAME

Passaggi successivi

  • Trova altri esempi C++.
  • Esegui il deployment di un'applicazione C++ in Cloud Run e Google Kubernetes Engine.