Google Cloud Data Agent Kit는 데이터 과학자, 엔지니어, 데이터 앱 개발자를 위해 빌드되었습니다. Data Agent Kit를 사용하면 선호하는 개발 환경 내에서 전체 데이터 워크로드 수명 주기를 직접 관리할 수 있습니다. Data Agent Kit를 사용하면 콘솔, 명령줄 도구, IDE 간에 컨텍스트를 전환할 필요 없이 워크로드 또는 데이터 앱을 빌드하고 감독할 수 있습니다. Google Cloud
Data Agent Kit는 핵심 Google Cloud 서비스를 개발 환경에 직접 통합하는 두 가지 인터페이스를 제공합니다.
- IDE 확장 프로그램. VS Code 및 VS Code 호환 IDE용 Data Agent Kit 확장 프로그램에는 IDE 내에서 데이터 애셋 및 데이터 워크로드의 통합 뷰를 제공하는 UI 구성요소가 포함되어 있습니다. 이 확장 프로그램은 Cloud Workstations에 기본적으로 설치되며 Cloud Code에 통합됩니다.
- 플러그인. Data Agent Kit 플러그인을 사용하면 선호하는 코딩 에이전트에서 자연어 프롬프트를 사용하여 데이터로 작업할 수 있습니다. Google Cloud 지원되는 에이전트에는 Antigravity CLI, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI가 포함됩니다.
주요 기능
확장 프로그램은 다음과 같은 몇 가지 주요 기능 영역을 통해 복잡한 데이터 워크플로를 간소화합니다.
- 데이터 탐색 및 탐색. 데이터에 연결하고 Google Cloud 탐색합니다. Python 및 SQL에서 데이터를 쿼리하고 분석합니다. 자연어로 데이터에 대해 질문합니다.
- 데이터 파이프라인 개발. Managed Service for Apache Spark 또는 BigQuery에서 데이터 엔지니어링 파이프라인을 빌드, 테스트, 배포합니다.
- AI 및 머신러닝. 데이터를 탐색하고 정리하고 데이터를 사용하여 ML 모델을 학습시키고 배포합니다.
- 에이전트형 기술 및 도구. 기본 제공 AI 기술 및 도구를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 개발을 가속화합니다.
주요 이점
- 통합 워크플로. 단일 IDE 또는 코딩 에이전트 내에서 BigQuery, Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Cloud Storage, Spanner, PostgreSQL용 AlloyDB, MySQL용 Cloud SQL, PostgreSQL용 Cloud SQL을 모두 사용합니다.
- 작업 자동화. 상용구 코드 작성 및 수동 작업은 에이전트에 맡깁니다. 워크로드를 프로덕션에 적용하고 비즈니스 가치를 제공하는 데 집중합니다.
- 권장사항. 기본 제공 권장사항을 사용하여 데이터 앱과 워크로드를 개발하고 배포합니다.
지원되는 서비스
Data Agent Kit는 다음 Google Cloud 서비스에 대한 중앙 집중식 인터페이스를 제공합니다.
기술 영역 |
지원되는 서비스 |
|---|---|
분석 및 거버넌스 |
BigQuery, Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Managed Service for Apache Airflow, Knowledge Catalog |
데이터베이스 |
AlloyDB, MySQL용 Cloud SQL, PostgreSQL용 Cloud SQL, Spanner |
스토리지 |
Cloud Storage |
제한사항
다음과 같은 제한사항이 적용됩니다.
- Google Cloud 데이터베이스. 기본 제공 인증 또는 인증 프록시용으로 구성된 AlloyDB 또는 Cloud SQL 데이터베이스에 연결하는 것은 지원되지 않습니다. 확장 프로그램에서 데이터베이스에 연결하려면 데이터베이스에서 Identity and Access Management (IAM) 인증을 사용 설정해야 합니다.
- 데이터 엔지니어링 파이프라인. 오케스트레이션 파이프라인의 자동 배포는 GitHub Actions에서만 작동합니다.