Das Google Cloud Data Agent Kit wurde für Data Scientists, Data Engineers und Entwickler von Daten-Apps entwickelt. Mit dem Data Agent Kit können Sie den gesamten Lebenszyklus Ihrer Datenarbeitslast direkt in Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung verwalten. Sie können mit dem Data Agent Kit Arbeitslasten oder Daten-Apps erstellen und verwalten, ohne zwischen der Google Cloud Konsole, den Befehlszeilentools und Ihrer IDE wechseln zu müssen.
Das Data Agent Kit bietet zwei Schnittstellen, mit denen Sie die wichtigsten Google Cloud Dienste direkt in Ihre Entwicklungsumgebung einbinden können:
- IDE-Erweiterung Die Data Agent Kit-Erweiterung für VS Code und VS Code-kompatible IDEs enthält eine UI-Komponente, die eine ganzheitliche Übersicht Ihrer Daten-Assets und Datenarbeitslasten in Ihrer IDE bietet. Diese Erweiterung ist standardmäßig in Cloud Workstations installiert und in Cloud Code integriert.
- Plug-in Mit dem Data Agent Kit-Plug-in können Sie Prompts in natürlicher Sprache in Ihrem bevorzugten Programmier-Agenten verwenden, um mit Ihren Google Cloud Daten zu arbeiten. Zu den unterstützten Agenten gehören Antigravity CLI, Claude Code, Codex CLI und Gemini CLI.
Hauptfunktionen
Die Erweiterung optimiert komplexe Daten-Workflows durch mehrere wichtige Funktionsbereiche:
- Data Discovery und ‑Exploration Verbinden Sie sich mit Ihren Daten Google Cloud und untersuchen Sie sie. Fragen Sie Ihre Daten in Python und SQL ab und analysieren Sie sie. Stellen Sie Fragen zu Ihren Daten in natürlicher Sprache.
- Entwicklung von Datenpipelines Erstellen, testen und stellen Sie Data-Engineering-Pipelines in Managed Service for Apache Spark oder BigQuery bereit.
- KI und maschinelles Lernen Untersuchen und bereinigen Sie Ihre Daten und verwenden Sie sie, um ML-Modelle zu trainieren und bereitzustellen.
- Agentische Fähigkeiten und Tools Verwenden Sie integrierte KI-Fähigkeiten und ‑Tools, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Entwicklung zu beschleunigen.
Hauptvorteile
- Einheitlicher Workflow Arbeiten Sie mit BigQuery, Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Cloud Storage, Spanner, AlloyDB for PostgreSQL, Cloud SQL for MySQL und Cloud SQL for PostgreSQL in einer einzigen IDE oder einem einzigen Programmier-Agenten.
- Aufgabenautomatisierung Überlassen Sie das Schreiben von Boilerplate-Code und manuelle Aufgaben den Agenten. Konzentrieren Sie sich darauf, Ihre Arbeitslast in die Produktion zu bringen und einen geschäftlichen Mehrwert zu erzielen.
- Best Practices Entwickeln und stellen Sie Ihre Daten-Apps und ‑Arbeitslasten mit den integrierten Best Practices bereit.
Unterstützte Dienste
Das Data Agent Kit bietet eine zentrale Schnittstelle für die folgenden Google Cloud Dienste:
Technologiebereich |
Unterstützte Dienste |
|---|---|
Analyse und Governance |
BigQuery, Dataflow, Managed Service for Apache Spark, Managed Service for Apache Airflow, Knowledge Catalog |
Datenbanken |
AlloyDB, Cloud SQL for MySQL, Cloud SQL for PostgreSQL, Spanner |
Speicher |
Cloud Storage |
Beschränkungen
Es gelten folgende Einschränkungen:
- Google Cloud Datenbanken. Die Verbindung zu einer AlloyDB- oder Cloud SQL-Datenbank, die für die integrierte Authentifizierung oder den Auth-Proxy konfiguriert ist, wird nicht unterstützt. Sie müssen die Authentifizierung über die Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM) in der Datenbank aktivieren, um über die Erweiterung eine Verbindung herzustellen.
- Data-Engineering-Pipelines Die automatisierte Bereitstellung von Orchestrierungspipelines funktioniert nur mit GitHub Actions.