Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.
האצת נתוני BigQuery באמצעות BI Engine
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
BigQuery BI Engine הוא שירות ניתוח מהיר בזיכרון. אם משתמשים ב-BigQuery BI Engine עם Data Studio, אפשר לשפר משמעותית את ביצועי הדוחות וגם להוזיל את עלויות השימוש ב-Compute.
מידע נוסף על BigQuery BI Engine
דרישות לשימוש ב-BigQuery BI Engine עם Data Studio
כדי להשתמש ב-BI Engine כדי להאיץ את הדוחות ב-Data Studio, תצטרכו:
- נתונים מסוימים שמאוחסנים ב-BigQuery שרוצים להציג בצורה ויזואלית.
- פרויקט חיוב ב-BigQuery, עם חיוב מופעל.
- BigQuery API מופעל.
- שמירה של BI Engine.
מידע נוסף על ניתוח נתוני BigQuery באמצעות Data Studio
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2026-09-16 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2026-09-16 (שעון UTC)."],[],[]]