Looker Studio はデータポータルという名称になりました。
この変更の詳細
Google は AI 技術を使用して、コンテンツをご希望の言語に翻訳しています。AI 翻訳には誤りが含まれる場合があります。
BI Engine で BigQuery データの処理を高速化する
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
BigQuery BI Engine は、高速なメモリ内分析サービスです。データポータルで BigQuery BI Engine を使用すると、コンピューティングの費用を抑制しながらレポートのパフォーマンスを大幅に改善できます。
BigQuery BI Engine の詳細
データポータルで BigQuery BI Engine を使用するための要件
BI Engine を使用してデータポータル レポートの作成を高速化するには、次の要件を満たす必要があります。
- 視覚化するデータが BigQuery に保存されている。
- BigQuery プロジェクトで課金が有効になっている。
- BigQuery API が有効になっている。
- BI Engine の予約。
データポータルで BigQuery データを分析する方法についてご確認ください。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2026-07-13 UTC。
[null,null,["最終更新日 2026-07-13 UTC。"],[],[]]