데이터베이스 센터 개요

데이터베이스 센터는 전체 데이터베이스 Fleet를 한곳에서 중앙 집중식 방식으로 볼 수 있는 AI 지원 대시보드입니다. 데이터베이스 Fleet 상태 문제와 권장사항을 확인하고 가용성 구성, 데이터 보호, 보안, 업계 규정 준수를 포함한 데이터베이스 Fleet 상태 문제에 대해 질문할 수 있습니다.

데이터베이스 센터는 Fleet의 최상위 상태 문제를 프로젝트 Google Cloud 및 Security Command Center의 데이터를 기반으로 집계하고 요약한 후 영향을 받는 프로젝트 또는 인스턴스를 조사하는 방법을 알려줍니다. 데이터베이스 센터 대시보드에는 각 상태 문제 카테고리의 문제 수가 표시됩니다. 지원되는 데이터베이스 제품의 Google Cloud 상태 문제에 관한 자세한 내용은 지원되는 상태 문제를 참고하세요.

데이터베이스 센터에 표시되는 데이터는 실시간으로 업데이트되지 않습니다. 데이터는 일반적으로 몇 분 이내에 업데이트되지만 데이터가 업데이트되는 데 최대 24시간이 걸릴 수도 있습니다.

데이터베이스 센터는 다음 Google Cloud 데이터베이스 제품의 상태 문제를 지원합니다.

  • PostgreSQL용 AlloyDB
  • Bigtable
  • MySQL용 Cloud SQL
  • PostgreSQL용 Cloud SQL
  • SQL Server용 Cloud SQL
  • Firestore
  • Memorystore for Redis
  • Memorystore for Redis Cluster
  • Compute Engine (VM)에서 실행되는 MySQL(미리보기)
  • Oracle Database@Google Cloud
  • Compute Engine (VM)에서 실행되는 PostgreSQL(미리보기)
  • Spanner
  • Compute Engine 가상 머신 (VM)에서 실행되는 SQL Server(미리보기)

데이터베이스 센터는 다음 데이터베이스 제품을 지원하지만 상태 문제는 모니터링하지 않습니다.

  • BigQuery: 리소스 인벤토리 모니터링을 지원합니다.
  • Memorystore for Valkey: 리소스 인벤토리 및 측정항목 모니터링을 지원합니다.

Gemini 채팅은 데이터베이스 센터에서 사용할 수 있으며, 데이터베이스 Fleet 상태에 관한 질문에 답변하고, Google Cloud 프로젝트를 기반으로 맞춤 권장사항을 제공하며, 데이터베이스 Fleet에 적합한 정책을 식별하고 구현하는 데 도움이 됩니다.

데이터베이스 센터의 이점

클라우드 리소스가 여러 제품에 분산되어 있고 조직에서 여러 프로젝트를 사용하는 경우 데이터베이스 센터가 특히 유용합니다. 예를 들어 데이터베이스 플랫폼팀은 데이터베이스 센터를 사용하여 규정 준수 위험을 식별하고 권장사항을 적용할 수 있으며, 사이트 안정성 엔지니어는 데이터베이스 센터를 사용하여 데이터베이스 리소스가 다운타임으로부터 보호되도록 할 수 있습니다.

데이터베이스 센터는 데이터베이스 거버넌스 위험을 줄이는 데도 도움이 됩니다. 데이터베이스 거버넌스 는 민감한 정보에 대한 액세스를 수집에서 사용, 폐기에 이르는 수명 주기 전반에 걸쳐 모니터링하고 보호하는 데 도움이 되는 관행 및 도구로 정의됩니다.

모니터링할 수 있는 상태 문제 유형

데이터베이스 센터를 사용하여 데이터베이스 Fleet 상태에 관해 다음을 확인할 수 있습니다.

  • 전체 Google Cloud 데이터베이스 공간
  • 데이터베이스 Fleet 전반에서 사용 중인 데이터베이스 엔진 및 버전
  • 중요 데이터베이스가 가용성에 맞게 최적화되어 있는지 여부 데이터베이스가 최적화되지 않은 경우 데이터베이스 센터를 사용하면 다운타임 위험이 가장 큰 데이터베이스를 식별할 수 있습니다.
  • 중요 데이터베이스가 정기적으로 백업되는 경우 재해 및 데이터 손상으로부터 얼마나 잘 보호되는지 데이터베이스가 백업되지 않은 경우 데이터베이스 센터를 사용하면 보호되지 않는 데이터베이스를 확인할 수 있습니다.
  • 데이터베이스 리소스가 보안 권장사항을 따르도록 구성되어 있는지 여부
  • 데이터베이스가 업계 표준을 준수하는지 여부, 준수하지 않는 경우 규정을 준수하지 않는 데이터베이스

다음 단계